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随着AI技术在人类生活中的广泛使用，AI技术已经成为我们很多人生活和工作中的一部分，不但减轻了我们的工作强度，还在一些领域给我们带来快乐。
4月5日，一则关于66岁青岛阿姨用AI把自己变老30岁的新闻引发了网友的广泛关注。据新闻报道，苏阿姨是在参加一个“人工智能综合运用”的课程中进行了这个操作，据苏阿姨介绍，她看到自己30年后的样子，就像看到妈妈。
在我们感叹科学技术厉害的同时，我们很多朋友也在想，为什么就一张普通照片，放到手机里简单操作一下就可以看到老年后的自己？这个过程中，AI做了什么？用AI来预测我们未来的长相，可信度有多高？我现在就一口气来搞清楚，当我们让AI把我们变年轻或者变老的时候，AI是如何来处理我们给出的这个指令的。
想要让AI把一个人变老，先要让AI知道什么是变老，这是AI处理照片的一个简单逻辑。AI把照片变老的逻辑，实际上也是一个程序执行指令，我们在手机上给AI下达把图片变老的指令的时候，就相当于我们给了AI一个工作，这个工作就是执行把照片变老这个程序。
所以要执行把照片变老这个程序，AI是先知道什么是变老的，也就是说，在我们可以使用AI执行变老这个过程的时候，实际上AI已经具备了一个完整的知道什么是变老，如何把一个人变老的全套程序了，那么AI是怎么知道什么是变老的呢？
一个字，那就是“吃”。在AI相关的开发里，相信很多朋友都听说过“喂AI”的说法。AI判断一个人变老的方法，首先也是通过”投喂“，方法是给AI看大量的照片，这些照片有不同的年龄层次，老人、小孩、青年、中年、男性、女性。
当AI看过大量的照片以后，AI就有了自己的一套逻辑，知道什么是变老。
通过上面的介绍我们不难发现，这个时候AI知道了人变老的过程，从不同的性别到不同的年龄，外形上发生的变化，这个时候我们就可以这么来假设，因为AI拥有的视觉是整体视觉。我们看到一个人的时候，是那个人当时的外观，如果我们想知道这个人去年的样子、10年前的样子，那就比较困难了，就算我们能看到，我们人也未必能全部记住。
这就是AI比我们强大的地方，因为AI有一个完整的数据库，进入之后我们不给指令数据就不会删除，所以我们可以假设AI知道了什么是变老，也知道变老的这个过程，因为在AI的数据库中，这个过程是完整存在的，更进一步说，我们想要让AI把我们变老，AI是有办法的。
什么办法呢？那就是根据数据库里的照片变化来进行更改。逻辑是通了，但是怎么去变？这就涉及到另外一个东西，那就是训练。
怎么训练？这里涉及到一个词，叫做生成式对抗网络，英文名叫GAN，什么意思？我们可以把这个网络理解为AI训练的环境。在这个网络下，AI训练又涉及到两个东西，一个是生成器、一个是鉴别器。
生成器是什么呢？可以理解为负责将我们上传的照片变老或者变年轻这个工作的执行程序。
很明显，如果我们的照片变老或者变年轻，完全由生成器负责，逻辑上就缺少监督机制，谁知道生成器生成的照片是不是符合逻辑上的变老？
所以，鉴别器出现了。鉴别器就是负责鉴别生成器生成的照片是否是它拥有的照片变老的正常逻辑，如果是根据它的原照片合理演变的，则通过，如果不是，则不通过。这个过程会不断进行，不断优化，最后达到鉴别器近乎无法鉴别生成器生成出来的照片是真是假后，这个训练过程就算是完成了。
回到我们的主题，AI让人变老变年轻，可信度高低也要看AI训练的数据有多大，纠错有多高，要是百分百是肯定做不到的，但是接受的数据量越大，训练时间越长，这些变化就越接近真实情况。
到这里我们已经知道AI把照片变老或者变年轻的逻辑，但是我们也知道，这个过程需要非常强大的资金和资源支持，更是需要很多高端人才，商家开发了这么一套应用，不可能不赚钱。但是放在我们的生活中，就是一个娱乐的工具，而且我们都没有为了这些工具买单，是不是说AI开发的商家就为了让我们乐呵乐呵？很明显是不可能的。
那么AI图片变老变年轻，商家又如何盈利呢？实际上盈利的方向还是比较多的。我们使用的AI，大多只是免费版本，是一些基础的功能，如果需要高端的功能，就可能涉及到付费，而基础功能已经满足了我们很多人的日常需要，如果需要更加高端的功能，就可能涉及到定制，而商家的盈利，也大多来自这些领域。
举个简单的例子，在刑事侦查中，犯罪嫌疑人逃跑、有人小时候犯过罪，想要通过人的经验去判断这两种情况，其实是非常困难的，但是如果我们通过AI照片还原，把小时候犯过罪的人根据时间需要还原现在的照片，是不是就可以画出现在他的长相了？
反过来也一样，当警察怀疑某个人是多年前的一个犯罪分子的时候，用他现在的照片还原小时候的样子，是不是同样也能判断出是不是同一个人呢？放到小时候走丢失的小孩身上，是不是就更容易找回了？
其实除了这些领域，尤其是在现在的AI漫剧、自媒体上，这些技术已经得到了更大的运用，我们常见的短剧应用软件，现在都是按月付费的，过去实拍的电影，把一个人的一生拍出来，可能要寻找很多个演员，很多个装扮，更换很多个场景，耗费大量的人力物力，但是现在需要的，只是一个不断优化的提示词或者一段经过精心雕琢的分镜头脚本，做出来还未必比实拍的差，何乐而不为呢？
在美容行业，AI也可以提前预防，比如通过AI预判一个人老了以后的样子，知道哪些地方是影响美观的，根据人的年龄结构，提前预防这些情况的发生，达到美容的目的。到这里，你还觉得AI变老变年轻，只是一个简单的娱乐软件吗？#上头条 聊热点#
参考资料：
《66岁青岛阿姨用AI“变老”30岁：看到90岁的自己就像看到妈妈》半岛都市报
《AI画画又快又好，那AI到底是怎么画画的？》宝鸡科技网
《人工神经网络让你一秒变老变年轻，而且不会走样》阿里云
《2050大会上的年轻人在用AI干什么？浙江警校学生用一张照片还原0到70岁模样，00后姑娘用AI帮陈坤创作《山海经》大电影》都市快报
《探索人像变老算法：从科技到生活的奇妙应用》百度云开发者中心
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