制药行业如何运用AI驱动的合成人物角色技术

在最近由Lumanity赞助的网络研讨会"使用AI驱动的合成人物角色深化洞察"中，Lumanity洞察部技术转型官Damian Eade和武田制药全球洞察与分析总监Stéphane Lebrat讨论了制药团队如何开始利用合成人物角色技术。随着AI持续重塑医疗保健行业格局，合成人物角色正将静态数据转化为动态的交互式对话。

交互式循证模拟工具

合成人物角色将传统的静态人物角色转化为交互式循证模拟，让团队能够提出细致入微的问题，深入探讨动机并探索异议，而无需替代真实的客户研究。

Eade解释道："本质上，细分提供了一个分类系统。它帮助我们确定优先级、目标定位和资源配置，完全有效且基于证据。但风险在于它可能感觉相当抽象。人们不一定能够按我们希望的方式在情感上与之建立联系。这就是人物角色的作用所在，它是一种增加人性化转译的方式。"

传统人物角色将战略细分转化为更具"人性化故事"的形式，包含姓名、面孔、动机、焦虑和行为。"这是让细分变得令人难忘且可用的方式，帮助团队设计体验、创建消息或规划营销活动，"Eade说道。

然而，合成人物角色提供了交互式模拟。"这不仅仅是阅读人物角色，而是能够进行双向对话，提出问题，探讨动机，深入挖掘并探索犹豫点、压力点等。"

对于Lebrat而言，重要性还在于全球转译潜力。"我在全球团队工作——因此，你在全球范围内正确创建一个人物角色。对人物角色的需求绝对关键，而采用合成人物角色的方法，你能获得两全其美的效果。这是一个游戏规则改变者。"

共鸣胜过数字

合成人物角色补充数字孪生技术，但两者并不相同。数字孪生通过数值输出建模"如果发生什么"，而人物角色通过语境化、对话式回应探索"什么能产生共鸣以及为什么"，用于消息传递、定位和渠道选择。

Eade指出："我经常看到的一个问题是，人们越来越混淆合成人物角色和数字孪生的概念，它们经常被放在一起讨论。但实际上，它们是回答不同问题的完全不同的工具。"

数字孪生是概率统计模型，以非常可重复、结构化的方式模拟决策制定。"当问题是'如果我改变X，会发生什么？'时，它们表现最佳。"

"合成人物角色是叙事综合模型，它们模拟典型行为和态度。这里的输出是答案生成：对话式的、语境化的、探索性的回应。因此，当问题是'我的客户的犹豫是什么？'或'他们对X消息可能如何反应？'时，它们表现更好。"

对Lebrat来说，这回归到使用的简便性：合成人物角色利用团队已有的数据。合成人物角色通过在引用的细分数据、出版物和研究中基础化每个对话答案，解决了"单页压缩"问题，减少了全球和本地团队的捷径和推测。

有护栏的对话式策略加速器

成功取决于可靠的细分输入和规范使用（明确验证引用、无引导提示、禁止复制粘贴），以及为本地适应提供明确的全球护栏。价值指标应与用例相关联（如节省时间、提高参与度、更好的品牌计划严谨性）。

Lebrat解释："关键是如何确保资产能够满足目标人群、人物角色、关键细分的未满足医疗需求。我们通过初级市场研究收集的数据，我们用一些文化元素来补充，因为美国不是法国，不是瑞士，不是巴西，不是印度，不是中国。所以你在同一个数据库中加入一些语境元素。"

"但一年后，我们将有新的品牌计划，对吧？所以他们将重新审视人物角色，重新审视他们所做的、有效的、无效的内容。他们将继续与该人物角色合作，将其转化为真正的对话。"

Eade同意，正是这种交互层的理念使合成人物角色与众不同。"这关乎保持洞察的活力。这关乎在汇报之外激活细分的能力：更早地压力测试，更快地迭代。从根本上说，这回到了一个核心理念——我们经常听说研究被束之高阁，积灰的问题。这是确保我们拂去灰尘，以不同方式重新获得对研究参与的方式，更加动态的东西。"

网络研讨会还包括武田制药的具体案例研究，以及Lumanity EMULaiTOR技术的演示。"这个工具提供了很多附加价值，深入洞察，帮助我们充分利用收集的完整数据集，尽可能深入。"Lebrat热情地说道。

观众提出的问题包括对医疗咨询公司如何将细分输出转化为交互式合成人物角色的询问。

Eade回答："你当然需要一些技术基础设施，但我认为最重要的事情之一是明确如何管理和处理数据。数据的预处理是如此重要的因素，确保首先策划质量数据，还要管理数据使其适当可索引，从而能够提供质量回应。"

在信任和防止过度依赖AI输出方面，Eade坚持："如果我们不在部署和人性化方面投入应有的关注、注意和勤奋，这就毫无价值。确保我们教育人们，给他们参与规则和礼仪，这非常重要。这些简单因素有助于确保人们能够负责任地使用，以获得有效和高效的回应。这仍然是AI，所以我们需要确保人们不会复制粘贴。"

"这是一个绝佳的工具，但不应用来替代与客户交谈——这不会消失。它将帮助你更有效地告知和与他们交谈，"Eade总结道。

Q&A

Q1：合成人物角色与传统人物角色有什么区别？

A：传统人物角色是静态的，只能阅读和参考，而合成人物角色提供交互式模拟，能够进行双向对话，让团队提出问题、探讨动机、深入挖掘客户的犹豫点和压力点。合成人物角色将静态数据转化为动态的交互式对话工具。

Q2：合成人物角色技术如何帮助制药公司进行全球化运营？

A：合成人物角色能够考虑不同国家的本地特性并用当地语言交流，帮助全球团队创建统一的人物角色，同时允许本地团队进行适应性调整。它解决了"一刀切"全球策略与本地化需求之间的矛盾，保持核心战略框架完整的同时给予本地团队适应能力。

Q3：使用合成人物角色技术需要注意哪些风险和限制？

A：需要确保数据质量和规范使用，包括明确验证引用、避免引导性提示、禁止复制粘贴。不应过度依赖AI输出，需要建立明确的使用规则和护栏。最重要的是，这个工具不能替代与真实客户的交流，而是帮助更有效地与客户沟通。