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牛会emo?牧场的00后正用科技读懂奶牛

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来源:市场资讯

(来源:中国新闻周刊)

牛也是有闺蜜的。

在认养一头牛位于河北衡水的波波牧场,一头奶牛正和小伙伴亲密互动,看起来健康活泼。三天前,它还趴在圈舍的一角,精神萎靡。脖颈上佩戴的“电子手环”发现异常后,将预警推送到了牧场兽医主管李剑南的手机上。

经检查,李剑南发现这只奶牛只是患了轻微不适,他并没有把病牛带离圈舍单独隔离。波波牧场有15000多头奶牛,以前遇到牛生病,工作人员会将其单独隔离。现在AI能及时分析和推送病牛信息,兽医会让一些病症轻、病程短、无传染性的病牛在‘家’养病,避免离群影响它们的情绪。

在千行百业加速拥抱AI的今天,一群年轻人在牧场里“折腾”出的AI应用,让养牛有了新故事。


AI,守护牛的闺蜜情?

“病牛离群带来的情绪影响是双向的。”李剑南坦言,要是没有AI,以前自己可能不太会意识到这个问题。他介绍,牛是群居动物,牧场就像一个奶牛社区,牛群被分成了若干个棚,棚内有若干个圈,每一个圈中也会有若干个奶牛自发形成的小团体,它们吃饭、睡觉都会在一起。


有一次,李剑南将一头病牛带离圈舍隔离,离开时有几头牛还跟在身后,依依不舍地看着他们离开。第二天AI系统推送“目送”他们离开的那几头牛也出现了生理数据异常,但经过检查,它们身体状况并无异常。

“牛的情绪波动会影响产奶量。”作为一个有探索精神的90后,李剑南开始试着从其他角度来分析这一情况。他蹲守在牛舍周围观察,发现这几头牛与之前发现的病牛是生活中的好闺蜜。病牛转移隔离后,出于对闺蜜的“思念”,影响了它们的情绪。

李剑南表示,AI反馈的生理数据也证明,病牛身处一个熟悉的环境养病,对情绪影响小,可以让病牛好得更快,也不会让其他健康的牛因为闺蜜的离开产生情绪波动,影响产奶量。

他欣喜地将这一发现告诉了牧场信息主管汤基璐,希望可以试着从“守护闺蜜情”的角度,让AI在牧场里有更多应用。

汤基璐是波波牧场的一名00后员工,内蒙古民族大学动物科学专业出身的他,凭借自己对数据分析的兴趣,自学Python编程,借助DeepSeek、千问等国产AI模型和企业培训提升技能,帮助牧场在科学养牛方面实现更多创新。

而环境对奶牛心情的影响,也为汤基璐探索AI应用提供了新思路。

比如,波波牧场现在也在用AI来充当“交警”的角色。汤基璐介绍,奶牛从挤奶大厅回到牛舍时,偶尔会“串错门”,甚至会在不熟悉的牛舍过夜,不仅影响情绪,也会影响后续的产奶量。“在陌生的牛舍里,奶牛会被孤立,它没办法融入新群体,只能‘扭捏’地独自待在角落。”汤基璐说。

在之前,工作人员只能先从挤奶系统里把数据导出来,再筛选是哪头牛走丢,这一步需要半个多小时。现在有AI帮忙,发现不对劲,系统会自动给那头牛打上标记,工作人员操控挤奶转盘上的分隔门,就能把它送回自己“家”。


汤基璐表示,通过使用AI分析发现,很多时候牛的数据异常可能并不是因为发情或疾病,也可能是因为卧床不舒服,或者是和闺蜜闹别扭。“从很多我们和牛相处的小细节看,AI带来最大的改变是,现在牛心情不好也有人来及时抚慰,我们可以更好地理解牛、照顾牛,甚至是陪伴牛。”汤基璐说。

奶牛的“嘴替”

用AI帮助工作人员照顾牛的情绪,只是这群年轻人创新养牛思路带来的意外收获。事实上,最开始AI只是为了解决一些数据分析的问题。

在波波牧场,小牛犊从出生时便打上了耳牌,相当于办了一张“身份证”;成年后还要戴上智能项圈,通过其中的芯片感应奶牛的行为和状态,并实时记录奶牛的采食时间、反刍时间、喘息频率等多项关键数据,来帮助牧场的兽医了解奶牛的健康状态、发情状况等。

“牛不会说话,这些数据便是我们与它交流的基础。”但汤基璐坦言,智能项圈只负责产生数据,不具备深度分析能力。这导致牧场兽医们上班后的第一项工作,就是坐在电脑前将这些数据导出,并筛选异常值之后,再去巡圈,一次下来要4个多小时,还需要经常往返牧场和办公室,在电脑上完成面诊信息的录入和历史诊查信息的调取。

面对这座开采不足的"数据金山",在2023年汤基璐刚入职时,就开始用Python程序进行数据分析工作,并完成了牧场小程序的计算开发。随着国产AI大模型的快速发展,汤基璐做的小程序的应用场景也从最初的数据分析工具,拓展到用AI分析牧业的标准化流程,为生产团队提供辅助决策支持。“比如我用DeepSeek负责中文语义分析,用MiniMax 处理办公自动化任务,GLM辅助知识库检索。”他说。

2025年下半年,李剑南也参与到牧场AI应用的研发与部署中。二人将泌乳天数、反刍情况等多维度的数据接入分析,使一个只能推送“哪头牛异常了”的小程序,成为一个帮助兽医知道“牛异常到什么程度”的预警系统。

“我们设定预警规则,按照健康风险高低标注红、黄、蓝、绿四个等级,AI会自动筛选出异常牛只,每隔一小时便推送到兽医的钉钉工作群,现在我们日常巡圈的时间缩短了一半。”李剑南介绍道。


2026年春节一过,OpenClaw席卷全网。汤基璐也第一时间投入到“养虾”行列,他通过开源的 AI Agent 框架来实现与不同AI模型和程序的交互,用自然语言下指令,让系统自动调取智能数据、挤奶记录、历史病例,综合分析后给出结果,并通过多系统预警联动,让AI主动给出行动建议。“有一次,我们发现某一个圈的整个牛群反刍突然异常,一开始查不出原因,还是AI告诉我们,是挤奶流程变化导致奶牛应激。”


某种程度上,AI正扮演着奶牛“嘴替”的角色,既能说出“既往病史”,也能道出心情不悦,牧场的工作人员,也通过AI,与奶牛建立起了一座沟通的新桥梁。

“还有很大探索空间”

利用AI来养牛的故事,不止发生在波波牧场。汤基璐介绍,早在去年,自己跑通了一些小程序之后,便与集团旗下其他牧场的信息主管交流,推广AI的应用。

认养一头牛集团成立于2014年。十二年间,这家公司已在河北、黑龙江、山东、吉林建成10座奶牛牧场。

位于黑龙江的康贝牧场是品牌旗下率先加入AI应用的牧场之一,牧场信息主管杨明也加入了汤基璐的研发团队,以助力这套系统适应不同牛种,不同地域的指标差异。

“比如对于康贝牧场所在的黑龙江,更需要关注冷应激。”杨明谈到,成年母牛核心舒适区温度在10-15℃,由于牛的汗腺不发达,对炎热的应激反应主要表现为喘气频率增加,可以通过智能项圈捕捉到这一指标。但牛对低气温的应激表现更加多样,无法通过喘息频率来判断,需要寻找其他可以量化的指标来综合评价。

“从单一牧场的使用,到集团所有牧场的使用,再到适配不同牧场的差异化,其实还有很大探索空间。”杨明说。

好在,这支想靠AI养好牛的先行军,已经踏出了第一步。汤基璐告诉我们,他和小伙伴正在通过更加全面的调研,深入不同牧场的一线,去了解不同牛种的习性和生活环境,同时也在公司内部招募更多人加入“AI养牛”的共创事业中来。

这些努力,最终都会落到一头具体的牛身上。

“很多我们悉心呵护过的牛,都会对我们有记忆。看到我们工作人员走近,它们会主动过来‘贴贴’。AI的应用让这种情况变多了,这就是我们持续去推进它的动力。”李剑南坦言,在为一头牛做诊断之前,需要先学会如何接近它,AI为这种接近,提供了一种新方式。

或许,AI是这群掌握数字技术的新农人让科学更加精准的手段,但那些被温柔以待的生命与人相处的情感,却因此更加及时、更加细致。它无法被数据量化,却在更深层影响着牧场里的年轻人创新的方向。“我也希望更多爱折腾的年轻人能和我们一起来用AI养牛,去发现奶牛更多有趣的小心思。”汤基璐说。

作者:Aiden

编辑:马敏

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