小米再次出击，宠物智能用品进入Ai时代

2022年底，一种名为ChatGPT的通用人工智能大模型在美国问世，引发了一场科技与社会的风暴。这种技术被广泛应用于文本生成、逻辑推理甚至情感模拟，也被视作通向通用人工智能的钥匙，甚至被称为“第四次工业革命的引擎”。大模型相关的产业规模在发布后不久便呈指数级爆发，成为了当时科技领域的“重磅炸弹”。

短短4年后的2026年，又有一种智能技术实现了应用场景的里程碑，但这次不是为了服务人类，而是为了宠物。作为智能家居生态风向标的巨头小米（米家），正式将高阶视觉识别与多模态AI引入了宠物赛道。

米家智能宠物喂食器升级，Ai是亮点

近日，米家智能宠物喂食器2可视版正式发布。作为米家智能宠物喂食器2的升级款，此次最受关注的变化，在于新增了500万像素AI摄像头。公开信息显示，该产品支持150°超广角拍摄，并配备940nm红外补光灯，用户在夜间也可查看宠物靠近食盆、进食等情况。

从功能配置来看，米家智能宠物喂食器2可视版此次加入了AI识别能力，可对宠物进食、宠物出现或靠近、食盆状态等场景进行识别，并支持24小时实时监测、实时查看、本地存储和云端存储等功能。摄像头的加入，也让这款产品在定时定量喂食之外，进一步补上了远程查看和过程确认两个环节。

值得一提的是，最近这段时间，宠物智能用品赛道的产品上新节奏明显加快，且新一轮升级已不再局限于“自动喂食”“远程查看”这类基础功能。宠经情报梳理公开信息发现，2026年初以来，围绕视觉AI、行为识别与健康监测，喂食、饮水、如厕、摄像头和穿戴设备等多个细分场景均已出现新产品。

例如，PETKIT推出的YUMSHARE DAILY FEAST机器人湿粮喂食器，便通过AI摄像头记录宠物的进食情况，并将湿粮管理、进食追踪等功能进一步带入自动喂养场景。据了解，该产品可处理最长约7天湿粮喂养，并通过夜视摄像头追踪宠物的进食习惯和食量情况。

除了喂食场景外，饮水场景中的AI升级也在同步推进。PETKIT推出的EVERSWEET ULTRA智能饮水机，加入了1080P摄像头、夜视和AI识别能力，可对不同宠物的饮水行为进行记录。公开资料显示，该产品还采用了清水与废水分离的非循环系统，并围绕宠物饮水情况提供更细的观察维度。

与此同时，AI在猫咪如厕场景中的应用也在加快。SiiPet推出的LitterLens智能猫砂盆健康监测设备，便是其中一例。该设备通过AI识别和本地分析，对猫咪的如厕频次、停留情况以及便便状态进行记录，并建立独立健康日志。对于多猫家庭而言，这类产品还支持识别不同猫咪的如厕行为。SiiPet官方还将其定位为一款面向猫咪如厕健康监测的AI设备。

在穿戴设备方向，SATELLAI推出的Collar Go则将AI能力装进了宠物项圈。根据公开信息显示，该产品整合了实时GPS定位、电子围栏、活动记录和PetSense AI健康分析等功能，并可对宠物的不适或健康问题给出提醒与报告。

而在宠物摄像头场景，Furbo也在继续加码AI功能。Furbo Nanny官方页面显示，其相关服务已覆盖宠物日常活动与健康监测、异常行为识别、Pet ID识别、多宠物区分以及日报告等内容。与早期宠物摄像头主要承担“看家”和“看宠物”不同，这类产品已把更多功能延伸到行为提醒和健康观察之中。

从这批新品的功能布局来看，当前宠物AI智能用品的重点，已主要集中在几个相对明确的场景之中，即进食记录、饮水追踪、如厕监测、行为提醒、位置追踪和健康观察。相较于早期“定时喂食”“自动清洁”“远程查看”这类功能，新一代产品已把更多AI能力装进宠物日常生活的具体环节之中。

另值得一提的是，据宠经情报调研发现，随着供给端技术基座的不断成熟，消费者的期待阈值正以前所未有的速度被拉高。

调研数据显示，尽管视觉监控、健康报告推送等功能已成为高阶产品的标配，但消费者对于能够真正打破物种壁垒的宠物语言精准翻译功能，展现出了近乎狂热的兴趣。相比于被动接收数据的“监控感”，主人们更渴望获得“沟通感”——即市场对于能够跨越空间限制、实现人宠双向无缝交流，甚至真实可通话的宠物智能手机/智能手表等功能需求更大。

人类AI转宠物AI并不容易

对于科技企业而言，将成熟的人类通用AI直接套用于宠物生态并不现实。视觉大模型虽有开源基础，但要真正做透场景，必须投入大量资金与时间，建立专属的动物行为学与兽医学数据库。

同时，当前市场仍以解决“吃喝拉撒”的基础自动化设备为主，高阶AI硬件面临的高研发成本与较长的市场教育周期，让不少企业在投入产出比面前望而却步。

在技术落地端，跨界入局者还面临着算法迭代无法与“生物多样性”同步的困境。实验室里跑通的模型，在面对不同品种、毛色的宠物以及复杂的真实家庭环境时，往往需要漫长的数据调优周期。此外，当前国内宠物AI领域缺乏统一标准、各品牌生态相对封闭，也让全屋智能的联动体验大打折扣。

尽管目前AI宠物硬件溢价较高，算法精准度仍需时间验证，但带有健康预警的AI喂食器、垂直大模型等细分领域已呈现扎堆探索的趋势。未来，期待行业能跑出统一的数据标准，打破生态壁垒，真正为宠物家庭带来高效、聪明的全场景AI解决方案。

新闻来源：宠经说

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