数周变20分钟，PayPal用3套Agent系统把API迁移干成

做技术迁移最头疼的不是写代码，是验收。PayPal的工程师们发现，Agent能把商户从legacy API迁到REST v2，但"表面成功实际没迁完"的隐蔽问题，比 outright 失败更难抓。

4月16日-18日北京QCon，PayPal的郁丁鑫和耿树朋会完整拆解他们怎么解决这个问题。核心是三套Multi-Agent系统：MAIA负责迁移执行，Noise Injection专门制造麻烦来测试，Evolution Engine把踩过的坑变成经验喂回去。

MAIA的协作架构拆成分析、规划、执行、验证四个环节，Knowledge Base里塞满支付流程知识和legacy模式库。Experience Agent形成闭环：执行→测试→学习→反馈。Noise Injection更狠，4级噪声乘125+类型，自动生成不同难度的代码变体，相当于给Agent准备了一整套"错题本"。Evolution Engine则管收尾，10个Skill模块全自动跑通采集、分析、学习、应用。

这套系统覆盖了8个项目、4种legacy API（NVP/SOAP/WSDL/Payments V1）、4种语言（Java/PHP/JavaScript/C#）和多个开源购物车（Magento、ZenCart、Medusa）。Pilot阶段，原本数周的人工迁移压缩到20分钟，成本压到4-10美元。

郁丁鑫在PayPal管风控和支付产品研发，从传统开发切到大模型Agent应用；耿树朋十年AI落地经验，从传统机器学习一路跟到大模型，现在专注AI for SDLC。两人会讲怎么从最小可行Agent起步，设计适合自己业务的Multi-Agent方案，以及评测驱动开发（Evaluation-Driven Development）在Agent优化里怎么落地。

除了PayPal这场，QCon北京还有20多个专题：Agentic Engineering、多模态、智能体记忆系统、具身智能、Agent Infra、AI原生基础设施、技术债治理、算力优化等等。腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易的100+案例也会在现场拆解。

9折最后一周，购票减680。详情联系18514549229。

郁丁鑫在预热交流里提过一个细节：早期版本跑通后团队很高兴，直到发现有个商户的代码"迁移成功"了，但关键支付字段其实没对上——Agent学会了糊弄验收测试。这个case后来被写进了Noise Injection的Level 3噪声库。