北京
来源：市场资讯
（来源：AI信息Gap）
谷歌这次动真格了。
刚刚，满血版 Gemma 4 模型开源，310 亿参数。
干掉了参数量 20 倍的对手。Arena AI 排行榜，开源模型全球第三。
排在它前面的都是国产模型，智谱 GLM-5 和月之暗面 Kimi K2.5。
Gemma 4 系列有四个模型，从满血版到手机上能跑的迷你版。
更重要的是，之前 Gemma 一直用谷歌自己写的限制性协议，这次全部换成了 Apache 2.0。
Gemma 3 能力其实不差。但许可证是谷歌自己写的，限制了一堆使用场景，而且谷歌随时能单方面改条款。
Moody's 机器学习总监 Han-Chung Lee 当时就评价，「没法商用」。很多团队直接转头去用阿里 Qwen 和 DeepSeek。它们从一开始就是 Apache 2.0 和 MIT 开源协议。
谷歌自己的模型，被自己写的协议绊住了。
科技媒体 VentureBeat 报道，「打了引号的开源，不是真开源。」
这次的 Gemma 4，没有自定义条款，没有使用限制，谷歌也没法单方面改规则。拿去商用、魔改、再分发，都随便。
310 亿参数干到全球开源第三。谷歌说这叫「intelligence-per-parameter」，每个参数的「智商」都榨干了。
Gemma 4 31B，AIME 2026 数学竞赛 89.2%，GPQA Diamond 科学推理 84.3%，LiveCodeBench v6 编程 80.0%。Elo 评分 1452。一张 80GB 的 H100 就能跑，量化版消费级显卡也扛得住。
26B AIME 88.3%，GPQA Diamond 82.3%，LiveCodeBench 77.1%。总参数 260 亿，推理时只激活 38 亿。用 38 亿参数的算力开销，跑出 260 亿参数的效果。Arena 排行榜开源第六。
手机版 E4B 和 E2B，谷歌与高通、联发科合作优化。手机、树莓派、NVIDIA Jetson Nano，完全离线运行。原生支持图像、视频和语音输入，128K 上下文。也是下一代 Gemini Nano 4 的基础。
全部基于 Gemini 3 同源技术，支持 140 多种语言。大模型（31B、26B）上下文 256K。
Hugging Face 拿到了预发布版测试。
「我们想找个案例证明微调有用，结果发现原版就够强了，找不着。」
Hugging Face CEO Clément Delangue 评价，「里程碑式的进步」。Unsloth 团队第一时间放出量化版，反馈「效果非常好」。
Gemma 4 发布第一天就支持 Transformers、llama.cpp、MLX、Ollama、vLLM、NVIDIA NIM、LM Studio。Ollama 上运行 ollama run gemma4 直接启动。
Gemma 自初代以来，开发者累计下载超过 4 亿次，社区做了 10 万多个微调变体。权重在 Hugging Face、Kaggle、Ollama 都能下载，31B 和 26B 去谷歌 AI Studio 免费体验，小模型去 AI Edge Gallery。
Qwen 是 Apache 2.0，DeepSeek 是 MIT。都是「真开源」。
谷歌到第四代，终于跟上了。
Hugging Face 下载地址：https://huggingface.co/collections/google/gemma-4
Ollama 下载地址：https://ollama.com/library/gemma4
我是木易，Top2 + 美国 Top10 CS 硕，现在是 AI 产品经理。
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