平安集团王晓航：打造“筛、管、治、康”全病程医疗AI体系，MDT诊疗方案准确率近90%

3月27日,中关村论坛"人工智能+产业"论坛在北京举行,平安集团首席技术官王晓航出席并发表主题演讲,介绍平安AI科技在医疗领域的最新布局和成果。王晓航指出,医疗AI的发展范式正发生根本性迁徙:技术应用正在从医疗外围的信息获取与咨询,深入到诊断与诊疗的内核他强调,医疗AI的核心目标应是解决复杂的临床问题并产生效果,而非单纯追逐流量或展示技术指标。

Scaling Law、数据飞轮与RWS对齐,三大技术范式演进

在谈及医疗AI如何跨越“深水区”时,王晓航深入拆解了支撑平安医疗AI智能跃迁的三大技术范式:

首先是Scaling Law(越大越强)。规模法则决定了智能的上限。医疗AI正从预训练获取医学知识,演进到通过多步推理实现临床决策,并最终走向多智能体协同,从而在数字空间对齐真实世界的医疗团队合作实践。

其次是临床数据飞轮(越用越强)。医疗AI的竞争护城河在于闭环。平安通过“筛-管-治-康”场景积累了千万级患者数据,每周有超过1万条真实医生反馈进入系统,通过强化学习实现模型的持续纠偏,形成了“使用驱动效果、效果吸引更多使用”的内生闭环。

最后是真实世界(RWS)对齐(越对齐越强)。王晓航表示,决定医疗AI能否进入临床内核的关键在于对齐:不仅是对齐医学事实,更要对齐专家的鉴别思维与多学科临床协作机制。在肿瘤MDT场景中,平安已实现AI与专家组决策的一致性超过90%。

北大医疗AI-MDT Pro与Care版,赋能多学科诊疗

针对复杂疾病诊疗中资源极度稀缺的痛点,王晓航在论坛上介绍了北大医疗AI-MDT系列产品。其中,面向医生端的AI-MDT Pro专业版,能实现复杂病史自动整理与多学科方案辅助。在北大医疗的临床验证中,该系统使病史整理效率和重疾方案采纳率提升效果明显。Care个人版实现向患者提供复杂病咨询及全程服务体验,在乳腺癌等重症领域,AI-MDT Care的整体表现已达到三甲医院医生水平,显著降低了医疗场景下的“AI幻觉”。

王晓航表示:“我们的目标是将顶级的多学科诊疗能力,从中心城市大医院的稀缺资源,转化为触手可及的规模化普惠供给。”

平安灵眸与平安管家交付社会价值,普惠基层医疗

除深耕“治疗”内核外,平安通过AI科技赋能“四到”体系(到线、到院、到家、到企),在早筛与管理环节交付了显著的社会价值。

在早筛环节,“平安灵眸”已构建90余种疾病筛查模型。目前,该产品已下沉至全国1500家基层医疗机构,累计完成150万次早筛,每年帮助30万客户实现风险早发现,真正实现了优质医疗能力的下沉。

在管理环节,“平安管家”通过多智能体协同,打造了“社群运营”式健康管理体系。目前,平安已构建起服务200万患者的国内最大慢病管理社区。通过AI主动干预,慢病患者的依从性提升了5倍,实现了从一次性咨询到长期健康效果管理的质变。

持续打造前沿AI技术底座,赋能平安医疗养老战略提效

王晓航在演讲中表示,平安通过规模化、数据飞轮、真实世界对齐三项核心要素,持续创新AI产品服务,实现医疗AI智能跃迁,赋能集团医疗养老战略提效。2025年,在医疗养老领域,平安集团推出名医数字分身、AI家庭医生、AI养老管家等AI产品,贯穿客户预防、诊疗、康复全流程。AI医生精准诊断覆盖疾病超1.13万种,AI医生辅助诊疗准确率95.1%。AI+真人医生覆盖集团100%个人客户,AI医生年使用人数近1,200万,第四季度单次问诊成本同比下降45%。随着科技能力与医疗养老业务的深度结合,未来,平安将持续扩大医养业务规模化发展空间,以差异化赋能金融主业,加速成为公司第二增长曲线。

王晓航表示,医疗AI的下一站不在于追求更大的流量规模,也不止于更强的模型能力,而在于更好的严肃医疗结果。让小病早发现、慢病可控制、重病更专业,这既是平安正在推动的方向,也是期待整个科技行业共同迈向的方向。

来源：中国日报网