北京
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国家知识产权局信息显示，国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;四川大学申请一项名为“基于强化学习的避雷器风险等级动态调节控制方法”的专利，公开号CN121765646A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了基于强化学习的避雷器风险等级动态调节控制方法，包括：采集避雷器多源运行状态数据，预处理后生成标准数据集；多频段频域分析相位特征，嵌入流形空间并计算风险势能；风险势能及流形作为输入，改进FEDformer预测多步风险势能；基于预测结果构建安全屏障，反向映射生成安全动作约束；在约束下执行三层强化学习策略，生成候选动作输出；融合校验候选动作，生成调节指令，下发控制装置。本发明通过融合相位耦合风险建模、前瞻风险预测与强化学习安全决策机制，实现了避雷器风险等级的前瞻性、动态化和安全可控调节。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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