常州“人工智能医疗之城”启示录：医院管理者能带走的四条真经

2026年初，常州市明确提出建设“人工智能医疗之城”目标，多项成果走在全国前列。从人形机器人导诊到AI生成病历，从脑机接口康复到“一人一档一码”，常州用两年时间，把一个地级市的医疗AI应用推到了聚光灯下。

对于医院管理者而言，常州的案例值得深读，不是因为它的技术有多炫酷，而是因为它提供了一套可借鉴的“系统方法论”——不是零敲碎打的试点，而是从顶层设计到基层落地的系统推进；不是大医院的“专利”，而是惠及基层的普惠实践。

本文从管理者视角拆解：常州经验中，哪些是真经，哪些能带走。

一、战略启示录：系统布局，而不是“零敲碎打”

很多医院的数字化转型，往往是“某个科室买套软件、某个场景做个试点”，结果成了信息孤岛。常州的经验恰恰相反：从顶层设计入手，以“一盘棋”思维统筹推进。

顶层设计先行，避免“试点空转”。2025年5月，常州市卫生健康委正式印发《常州市“人工智能+医疗健康”建设应用发展实施方案》，明确提出培育3个垂直领域大模型、建设18个应用场景先导项目。这不是“想到哪做到哪”，而是有目标、有路径、有节奏的系统规划。对管理者而言，数字化转型最怕的是“试点成功了，推广不了”。常州的经验是：把试点放在系统框架内设计，明确哪些先试、哪些同步、哪些后续跟进，避免试点变成“孤岛”。

数据地基先行，铺好“水电煤”。常州能在AI医疗上跑得快，一个关键前提是数据底子打得好。作为国家健康医疗大数据东部中心试点城市，常州早早建成了覆盖近500万人口的“数智健康档案”，全市15家三级医院和759家基层机构数据资源整合打通，汇聚超过19403T医疗影像数据。2019年开始探索的“影像云”，已让常州成为全省首个“无胶片城市”。AI不是凭空长出来的，它的燃料是数据。如果医院的信息系统还是“烟囱林立”，数据口径对不上、格式不统一，再好的AI模型也跑不起来。数据治理，是数字化转型的“水电煤工程”，绕不过去。

产业生态协同，借力而不是自建。从联影医疗的国产高端影像设备，到美敦力的手术机器人，再到药明康德的新药研发，产业链关键环节均在常州汇聚。这种“上下楼就是上下游”的生态，让AI医疗创新有了坚实的产业底座。医院不需要自己开发AI模型，但要学会“借力”。与科技公司合作、与产业园区联动、与科研院所协同，把医院定位为“场景提供者”和“应用验证者”，而不是“技术开发者”。

二、中层管理者必读：AI落地，从这三个高频痛点切入

常州的AI医疗探索，不是高高在上的“黑科技”，而是扎扎实实嵌入临床一线的“生产力工具”。以下场景值得每一位科室主任认真研究。

AI病历生成——把时间还给医生。在常州市第一人民医院，主刀医生完成手术后，通过系统口述关键步骤，AI大模型随即自动生成一份详细的手术记录初稿，整个过程1分钟内完成。目前，医院日均45%的门诊病历和90%的住院手术记录由AI辅助生成。诊室内的“诊间智录”技术，通过智能麦克风实时记录医患对话，自动生成病历草稿。对科室主任而言，这是最直接的“减负”工具。建议从手术记录、出院小结等标准化程度高的场景入手，小切口突破。

AI辅助诊断——从“大海捞针”到“精准狙击”。常州一院病理科先后部署了12个AI辅助诊断模块，覆盖宫颈TCT、胃肠消化道、乳腺癌免疫组化等高频场景。落地6个月以来，AI应用综合打开率从50%提升至70%，有的胃镜病理报告甚至可以做到当日检测、次日发放。对科室主任而言，AI辅助诊断的价值在于“提效”和“提质”。尤其是病理、影像等依赖“读片”的科室，AI可以作为“第二双眼”，降低漏诊率、提升工作效率。

脑机接口康复——从被动治疗到主动康复。在常州二院，脑机接口技术已经从实验室走向临床。66岁脑梗患者用意念指挥设备进行康复训练，一个月后偏瘫的肢体重新有了力气；截瘫患者用大脑控制设备完成康复训练。2025年12月，常州二院正式成立脑机接口研究型病房。对康复科主任而言，这是值得关注的趋势。脑机接口不是“炫技”，而是解决康复训练“依从性差、效果难量化”痛点的工具。

三、基层骨干必读：AI下沉，让智慧医疗触手可及

常州的AI探索，不是大医院的“专利”，而是真正下沉到基层、惠及每一位居民。

“一人一档一码”——让数据跟着居民走。常州在全省首推的“一人一档一码”服务于2025年12月上线，累计整合15家三级医院和759家基层机构数据，汇聚500万份健康档案。居民通过手机App就能查询自己近年来的诊疗轨迹、检查记录、用药指导等信息。AI数字人还能对报告进行解读、风险评估，并给出用药指导、饮食搭配等建议。对基层骨干而言，这是“管人”的工具。有了全生命周期的健康档案，家庭医生不再是“盲人摸象”，而是能看到居民完整的健康轨迹。

中医四诊AI系统——让名医经验“上云”。在常州市中医医院，患者将手腕放在脉象传感器上，系统自动采集脉象特征和舌象信息，融合孟河名医诊疗经验的“动态辨证引擎”，几分钟内生成包含体质辨识结果和个性化调理方案的报告。这套设备还“飞”上了高原，实现常州与新疆乌恰的远程中医诊疗。对基层中医师而言，这是难得的“赋能”工具。名医经验难以复制，但AI可以把名医的诊疗逻辑“固化”下来，辅助基层医生提升辨证水平。

无感预约——让就医流程“丝滑”起来。医生开具检查单、患者完成缴费后，系统自动匹配最优检查时段，精准将检查时间、地点及注意事项推送至患者手机，群众只需按提示到场。目前，该服务已在常州市直属三级医院全面落地，累计服务超59万人次。对基层骨干而言，这是提升患者体验的“小切口”。虽然基层医院检查项目有限，但预约流程的优化、信息推送的及时性，同样能大幅改善居民的就医感受。

四、为什么是他们？——三个不可复制的“常州基因”

很多人会问：为什么是常州？一个地级市，凭什么走在全国前列？答案藏在三大优势里：

数据地基先行一步。作为国家健康医疗大数据东部中心试点城市，常州早早铺好了数据的“水电煤”。2019年就开始探索“影像云”，如今已是全省首个“无胶片城市”。这是很多地方难以复制的先发优势，但至少提醒我们：数据治理要尽早布局，不要等“要用时”才想起“没有煤”。

改革创新敢为人先。作为江苏唯一的公立医院综合改革示范市，常州有敢于先行先试的改革基因。这不是短期能形成的，但可以提醒管理者：数字化转型需要“一把手”的魄力和“容错”的机制。

产业生态厚积薄发。医药健康产业规模突破550亿元，形成“上下楼就是上下游”的协同效应。大多数医院不具备这样的产业条件，但可以主动对接区域资源，借力而行。

更深层的原因，是常州从“试点示范”到“系统布局”的战略定力。常州市卫生健康委党委书记、主任何小茜说：“我们的目标就是推动人工智能技术与医疗健康服务深度融合，让科技成果更好地惠及人民群众。”

结语

常州用两年时间，将“人工智能医疗之城”从蓝图变成了现实。对于医院管理者而言，常州的案例价值不在于技术有多先进，而在于它提供了一套可借鉴的系统方法论：顶层设计先行、数据地基先行、生态协同先行；从高频痛点切入、从基层需求入手、从患者体验出发。

数字化转型不是“买几套软件、上几个系统”，而是从战略到执行、从技术到管理的系统重构。常州的实践告诉我们：AI不是遥不可及的未来，而是可以扎扎实实嵌入日常工作的现在。