智谱一个季度涨6倍，API涨价83%后算力还是不够卖

股价飙涨6倍之后，智谱终于交卷了。2025年下半年业绩看起来平淡不少，但这真的重要吗？

国内几家独立模型商里，智谱算最"根正苗红"的国产大模型——人才来自高校，客户多是政府和国企这类B端大客户。本地部署重、交付重，市场一直担心这类项目续约能不能持续，所以在Agent爆发前，智谱的估值溢价一直上不去。

收入放缓，但开放平台扛起大旗

2025年全年收入7.2亿美金，同比增长132%，看着猛，但比去年160%的增速已经慢了一截。下半年单独看更明显：收入5.3亿，同比只增99%。

放缓的原因应验了市场之前的担忧——占收入80%以上的本地部署业务，下半年增速掉到57%，收入3.7亿，占比也滑到70%。

真正让市场兴奋的是另一头：API接口和开放平台这类云端业务，下半年同比暴涨430%，冲到1.6亿。全年API业务1.9亿，跟MiniMax的1.8亿不相上下。但看增长斜率，智谱全年接近300%的增速，比MiniMax的200%更陡峭。

这也是估值能拔起来的核心。模型的API业务之前打得凶，定价激进，毛利率难看。但这种标准化、轻交付的收入一旦规模化，想象力完全不同。尤其2月份智谱连续涨价，一个季度涨幅83%，毛利率反而没那么重要了。

收入增长才是验证Token消耗和模型真功夫的硬指标。下半年GLM 5还没发布，开放平台就涨成这样，说明智谱确实有点东西。

春节以来智谱三连发：2月11日GLM-5发布，当时在AI智能化指数排行榜开源第一；一个月后针对爆火的Manus智能体，推出GLM-5-Turbo，专攻工具调用、多步骤任务、多智能体协作；3月27日又发编程特化版GLM-5.1。每次发布都伴随着涨价，API价格一个季度涨了83%。

应用侧也没闲着。Manus在中国爆火但官方质疑数据安全，智谱趁机推出国产替代版AutoGLM，一键部署，月卡39元/3500万tokens或99元/1亿tokens。Agent爆发、IT领域AI渗透率提升，2月以来股价涨3.5倍，背后是商业模式的质变：从项目制本地部署，转向云端API模式，涨价后还算力不够，需求紧俏得很。

收入能覆盖多少训练投入？

基座模型按年迭代，今年的收入得跟去年的训练投入比，才能看出模型的经济性。智谱的研发支出里大约70%是模型训练和研发人员成本。

2024年研发支出22亿，2025年收入7.2亿，只收回33%；2025年研发支出32亿，2026年收入得翻倍到14亿左右，回收率才能提到45%，跟MiniMax持平。

但电话会透露了一个关键数字：3月份API业务的ARR（年化经常性收入）已经达到2.5亿美金（17.5亿人民币），比预期还好。这意味着在供不应求、收入还没完全释放的情况下，年化收入已经能覆盖2025年55%的研发投入，商业化走在稳步向上的轨道上。

对比同行：可灵1月ARR过3亿美金，但全年指引就按这个数给；MiniMax 2月ARR 1.5亿美金（可能含部分非API持续性收入）。智谱的ARR增长斜率和绝对值都更占优，而且还在涨价、算力还供不应求。

毛利率新低，但结构在换

智谱几乎只做B端，本地部署又多是政府国企大客户。DeepSeek之后，大模型本身收费困难，转向本地适配和调优，但这种方式重人力——员工从上半年883人拉到近1100人。下半年毛利仅2亿，同比只增30%；本地部署收入增长57%，毛利却只增5%，毛利率从近60%掉到44%，规模效应没体现出来。

反过来，API业务虽然起步毛利率为零，但规模效应好，下半年收入涨430%，毛利率拉到22%。结果是：高毛利业务放缓+毛利率下行，低毛利业务猛涨+毛利率改善，综合毛利率创历史新低——38%，远低于预期。

但这还没算最大的投入——训练开支。研发支出通常是收入的3-5倍，快速迭代模型的情况下，扭亏几乎不可能。下半年研发支出近16亿，收入5.3亿，研发是收入的三倍。这种体量面前，其他支出都是"小巫见大巫"：管理费用3.2亿，同比增290%；销售费用反而降25%，下半年仅1.8亿——获客靠模型本身，不靠营销。

最终下半年经营亏损19亿，亏损率354%；剔期权后15亿，比上半年17亿多小幅收敛。全年调整后净亏损32亿，亏损率439%，但已经在快速收窄。下半年调整后净亏损14亿，相对5亿收入，亏损率268%。

估值逻辑已经变了

同为上市国产AI模型双雄，智谱用一个季度完成了风评反转。核心区别在哪？智谱模型的智能指数更高——在B端生产力领域，智能的"稀缺性"就是核心资产，也是Token定价权的根基。

资金给模型估值，看的还是智力稀缺程度，以及之上的Token销量和销售额。上市公司身份让融资不愁，API涨价后Tokens还供不应求，融资更不是问题。年后股价暴涨，说明市场定价已经从本地部署AI提供商的折价，切换到海外to B模式如Claude的估值逻辑。

电话会开篇就强调API业务的3月ARR已达2.5亿美金，算力供不应求——这明显是在回应资本市场的关注点。Anthropic的参照摆在那里：智能化过临界点后，收入从1亿到10亿用了一年，10亿到100亿又用了一年。

如果智谱走出类似曲线，一年后收入到10亿美金，估值还有空间吗？参考Anthropic年化14亿美金时一级市场估值615亿美金，智谱当下400亿美金市值往600亿冲击，能直接量化模型智能化程度和受欢迎程度的ARR增长斜率，重于泰山。

至少目前看，智谱的冲劲比MiniMax更猛。一位参与过早期测试的开发者反馈，GLM-5-Turbo在复杂工作流上的稳定性"出乎意料地好"，这或许是涨价后需求 still 压不住的最朴实注脚。