轻松三步，上手OpenClaw

前言

雖然建議對人工智能保持謹慎，但你肯定也感受到了——OpenClaw 小龍蝦太火了！
如果你要養它，大道至簡，記住這黃金三條：裝哪一版、該怎麼裝、怎麼省錢

第一條 裝哪一版

首先，怕出錯就裝官方版本OpenClaw 的生態太豐富，衍生產品一大堆。原作者的官方產品只有OpenClaw，不想折騰就從桌面版Clearl起步。
再者，若想試試國產衍生品。排名不分先後，這裏列出一些供參考。
國內巨頭版：

• 腾讯 → QClaw
• 字节 → ArkClaw
• 阿里 → CoPaw
• 百度 → DuClaw
• 网易 → LobsterAI
  國內模型版：
• 智谱 → AutoClaw
• 月之暗面 → Kimi Claw
• MiniMax → MaxClaw
  其它優先廠家的產品請大家繼續補充。

第二條 該怎麼裝

1. OpenClaw不挑設備，桌面版直接裝，想折騰的有個訣竅：
   先裝OpenCode，開源、乾淨有免費Token，然後讓它給你裝OpenClaw，不論出了什麼問題讓它修。
2. 不要裝在主力電腦，不要接入進化網絡，不要隨意泄露你的隱私
   OpenClaw會將一切信息送到Token供應商；如果連上進化網絡，情況類似。至於主力電腦，可能除了你的資訊不安全之外，系統也未必安全，它完全有能力把系統搞崩。
3. 裝Skills前一定審慎
   OpenClaw的能力在於掌握的Skills技能，它能做什麼取決與此。這些能力除了它的摸索、你的調校之外，也可以直接用別人調校好的Skills。比如做分析報表、管家用電器、尋找專業資料、處理往來郵件。
   問題在於向社區提供Skills的用戶當中有壞人，要安裝Skills審查技能並經常人工審查，我自用的審查技能是 skill-vetter，大家可以參考

第三條 怎麼省錢

第一種選擇 免費Token
第一條中介紹的國產衍生品通常都有自家模型的免費額度；
nVidia、Openrouter兩大慈善家提供大量免費模型的額度，屏幕上網址已經給出。（ build.nvidia.com、openrouter.com ）
然後，可以關注國內廠家的贈禮活動，比如國內的白山雲、阿裏雲、智譜等等。
要注意，免費Token往往額度有限不穩定、智商低、限制使用頻率，正式使用會差一些。
第二種選擇 自產自用 資訊絕對安全、使用無上限；
先解決大家一個誤區，不要誤以爲AI主機一定要很強大。實際上像Qwen3.5-9B-Q4這麼優秀的量化模型，4核16G1T就能跑，甚至不用顯卡，很強，雖然慢點，寫文章不在話下；如果有一塊3090，跑Qwen3.5-35B-A3B不成問題，除了不能生成視頻，基本夠用了。
如果不差錢可以買臺AI小主機，統一內存甚至能到192G，可以跑70B的大模型；
如果手頭不寬裕，但動手能力強，可以用二手設備組一臺強力AI拖拉機。這已經半只腳跨進專業領域了，本篇不探討，但可以給你幾個顯卡關鍵詞幫你找到相關文章：MI50、Tesla V100、Radeon VII，首先關注顯存，其次算力若能超過7.5，未來還能再戰新模型。
最後的選擇是付費版Token
若專業生產高要求，直選海外三巨頭
Anthropic的Claude、Google的Gemini、OpenAI的ChatGPT，訂閱費每月十幾到幾百美金。
其次第一條中列出的國內企業，Token價格比海外三巨頭便宜不少，甚至可以去淘淘小代理商的便宜貨，但不要充值太多。

最後提示

兩句話：

1. 清楚自己的需求與OpenClaw的能力邊界，量力而行；
2. 清楚OpenClaw能惹多大的禍，把好隱私關，安全第一。

今天就到這裏，希望大家養蝦順利。