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算电协同平衡东西部供需Token出海拓宽绿电消纳路径

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今年政府工作报告首次写入“算电协同”,将其与超大规模智算集群一同列为智能经济新基建的关键工程。随着AI大模型快速发展,算力需求呈指数级增长,数据中心用电需求同步飙升,电力与算力的深度融合已成为行业必然趋势,也为东西部能源与算力的供需重构提供了新契机。


算电协同平衡东西部供需Token出海拓宽绿电消纳路径

算力爆发式增长,电力保障迎严峻考验

算力的爆发式增长,对电力保障提出了极高要求。据行业人士透露,一个5000机柜的小型算力中心,用电量堪比一座小型城市,如今算力中心单个机柜平均能耗已达10千瓦以上,较10年前增长5倍。专家预测到2030年,我国算力中心用电量最高可能突破7000亿度,占全社会用电量的5.3%。

东西部供需失衡,电价差异凸显

东西部算力与电力的供需失衡问题尤为突出。东部长三角、京津冀、珠三角地区算力需求占全国60%以上,但能源供给不足20%,浙江每年三分之一用电需从省外输入,且东部智算中心电价普遍超0.7元/度,电费占运营成本一半以上。而西部绿电资源充沛,宁夏中卫通过绿电直供等方式,将数据中心电价稳定在0.36元/度,大幅降低运营成本。

Token成关键纽带,绿电价值大幅提升

Token(词元)成为连接绿电与算力出海的关键纽带。作为AI大模型的计价单元,Token本质上是绿电的“数字升华”。在贵州、云南等绿电富集区,风电、光伏上网电价约0.3元/度,生成100万个Token仅需15-20度电,电力成本仅数元,而国际市场同类Token定价达60-168美元/百万个。

Token出海成新趋势,我国优势显著

目前我国Token调用量与出口量均稳居全球第一,2026年2月全球周调用量前五的模型中,中国占据四席,凸显我国在AI模型领域的核心竞争力。这一优势的背后,离不开我国完善的电力保障体系、全覆盖的通信网络支撑。值得关注的是,传统电力出海正加速向Token出海转型,借助东西部时差优势,我国夜间富余算力可定向出口欧美市场,成为绿电消纳与算力价值释放的新突破口。

绿电直连+智能调度,助力协同发展

绿电直连政策正逐步落地推进,国内多地明确要求新建算力中心绿电消纳占比不低于80%,这一举措有效破解了西部新能源“弃风弃光”的痛点,提升绿电利用效率。与此同时,电力智能调度与市场化交易机制持续完善,“光储+AI”技术的深度应用,可实时分析电网负荷与算力需求,智能调度储能充放,平抑电力波动,保障电力供应稳定,为算电协同发展注入强劲动力。未来,随着算电协同模式不断深化,将进一步优化东西部资源配置,实现绿电消纳与算力出海的双向赋能、良性循环。

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