从读懂高原一棵树，到走通万吨级的路：欣贝莱AI生物智造实战

来源：智药局

2026年，以龙虾为代表的AI agent成为行业风口，引领AI智能体进入接管人类工作流的全自动化时代。欣贝莱生物（synbiolab.com.cn）同样走在前沿——基于“AI+合成生物”交叉领域研究成果的深厚积累，正式推出颠覆性智能解决方案「玄珠™」计算。

欣贝莱「玄珠™」计算是一种将复杂计算过程凝结为简单操作的超融合智算平台，旨在将顶尖生物信息学家的集体智慧，转化为每一位研究者触手可及的计算生产力。其核心创新在于：在基因组学底层研究（从测序到发现新基因）及合成生物实战场景（从功能基因到工业酶）全链路中引入AI Agent理念，并将大语言模型（LLM）深度融入自主研发的一体化平台——目前，该平台已接入Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Qwen、阿里云等多个主流大模型API，支持自然语言驱动的智能协同，真正实现“让生物计算像打开浏览器一样触手可及”。

这一前沿突破并非偶然。成立于2017年的欣贝莱生物，是国内率先将AI技术引入合成生物学研究的企业之一。当“数据驱动”尚未成为生物制造行业的共识时，欣贝莱就已依托创始团队在基因组大数据挖掘领域的深厚积淀，将目光锁定在天然产物合成生物制造的“珠穆朗玛峰”——紫杉醇全生物合成。面对紫杉醇如此错综复杂的天然产物体系，欣贝莱联合西北工业大学、中科院天工所等多所顶尖机构，以“读懂”珍稀物种红豆杉基因组入手，从零构建起面向复杂天然产物研究的计算框架，为企业在生物制造上抢占技术制高点提供了核心支撑。

紫杉醇的攻关历程，正是欣贝莱技术底座的缩影。通过这一标志性分子的系统性突破，公司验证了从基因组挖掘到初步产业化落地的完整技术路径，并将其成功转化为可复用的平台化能力，推动“AI+合成生物”技术触角延伸至更多元的应用场景。欣贝莱正以更具成本优势和工艺竞争力的AI生物智造方案，在慢病治疗与健康管理为主的大健康领域推进多产品商业化实践，剑指万吨级广阔市场。

从“读懂高原一棵树”到“走通万吨级的路”，欣贝莱在合成生物赛道上最真实的技术底色与产业雄心，正一步步走向现实。

原点：读懂高原一棵树

叩开“AI+合成生物”之门

“将合成生物比作建细胞工厂，我们就是既会画‘设计图’（数据驱动）又能搭‘生产线’（生物工程）的全能选手。”欣贝莱创始团队曾在2021年媒体采访中表示。

事实上，作为国内首批合成生物学初创企业，欣贝莱在早期便接触了丰富的中草药资源，并与多家药企展开合作。这段经历激发了欣贝莱团队对上游原料生产环节痛点的敏锐洞察，也为后续企业的快速成长积累了独特视角与技术储备。

基于此，当“数据驱动”尚未成为生物制造行业共识时，欣贝莱团队便依托深厚的基因组大数据挖掘能力，前瞻性打造了支持合成生物全场景设计的AI+合成生物研发大平台，率先尝试用智能算法解读生命密码，开启其“AI+合成生物”的探索之路。

而这条路的起点，始于高原一棵树——红豆杉。

红豆杉是一种被誉为植物界“大熊猫”的珍稀物种，在地球上已有数百万年生存历史，其树皮中蕴藏着一种具有卓越抗肿瘤活性的珍稀二萜类化合物——紫杉醇。然而，其供应体系却深陷资源依赖型生产范式的根本性矛盾：一棵数百年树龄的红豆杉，树皮中紫杉醇含量不足万分之一。这种从源头就已受限的生产模式，让紫杉醇的规模化供应始终悬于一线。要真正打破困局，必须换一条路：不从树上“取”，而借植物基因“造”。

2021年，欣贝莱便联合中科院天工所、西北工业大学及华大基因研究院等，在国际上首次完成了喜马拉雅红豆杉超10Gb的染色体水平的全基因组测序，成功鉴定出红豆杉中生物合成紫杉醇的关键基因簇，为紫杉醇生物合成的基础研究与产业化落地奠定了关键数据基础。

Molecular Plant》

基于此，欣贝莱自研的AI+合成生物研发大平台进一步放大了研发效率，并在2024年迎来突破性进展。通过优化代谢途径中的基因编辑系统和强化关键元器件，团队成功提升了紫杉醇关键中间体的合成效率，并在5L发酵体系下实现小规模发酵及中间体的分离纯化工艺摸索，向产业化落地迈出了关键一步。

2025年，欣贝莱进一步联合西北工业大学、中科院天工所等，首次完成了喜马拉雅红豆杉的高质量单倍型基因组组装（TWv1）——是迄今为止组装质量最高的裸子植物基因组。该研究成果为紫杉醇合成通路解析与裸子植物性别决定机制研究提供了核心资源，进一步巩固了欣贝莱在复杂天然产物生物制造领域的领先优势。

相关成果发表于国际知名期刊《GigaScience》

紫杉醇的持续攻关，验证了“组学大数据+AI”驱动颠覆性合成生物技术路径的可行性。但欣贝莱的目标从来不止于单一分子——技术必须平台化，才能释放更大价值。

进化：持续领先一步

以技术壁垒筑牢行业制高点

随着合成生物学赛道进入产业化深水区，行业竞争正从终端选品向上游核心能力加速回溯。谁能掌握源头创新的主动权——新通路基因发掘与新酶创制，谁就可以掌握下一轮技术迭代的先机。

然而，de novo挖掘一条功能序列，往往需要精通生物信息学的专业团队历经数月乃至数年，在海量调参与反复实验验证中艰难推进；而前沿成果虽密集涌现，却高度碎片化，学术创新与产业需求之间始终缺乏高效的衔接通路。专业壁垒、流程复杂度与数据资源的分散，已成为制约行业从单点突破迈向规模化创新的核心瓶颈。

「玄珠™」计算，正是欣贝莱基于近10年“AI+合成生物”交叉领域研究成果推出的智能化解决方案——一个将复杂计算过程凝结为简单操作的超融合智算平台，旨在将顶尖生物信息学家的集体智慧，转化为每一位研究者触手可及的计算生产力。

玄珠™计算：“玄珠”之名，源自中国古代神话中对混沌进行梳理、化无序为有序的智慧，这正是欣贝莱赋予玄珠计算的核心使命：将基因和蛋白研究中纷繁复杂的步骤、工具与判断，整合为一个流畅、智能且高度自动化的“操作系统”。

从基因组数据的混沌之海，到染色体级别的清晰图谱；从通用的基因预测，到类群专精的功能洞察；从蛋白序列的理性设计，到药物靶点的虚拟筛选——「玄珠™」计算以基因组学底层研究及“AI+合成生物”实战场景为主要目标，以全链条、低代码、跨门槛的颠覆性设计，重塑更高效、更自主、更前瞻的全新科研路径，让前期研究得以从繁琐的技术细节中释放；同时，这套系统将传统酶工程中数月的实验试错压缩为计算驱动的定向迭代闭环，为生物制造、绿色化工及医药合成领域的酶制剂开发，提供从序列解析到功能酶交付的全栈智能化解决方案。

该系统的核心优势在于融合了三大核心模块，可为专业研究者与跨领域学者提供一站式解决方案，让复杂分析“一键可达”：无论是否拥有专业背景，在「玄珠™」计算平台，用户都可实现“让生物计算像打开浏览器一样触手可及”——这是欣贝莱搭建该平台最核心的使命。

① 基因组组装注释工作流：从数据到注释的全自动闭环

② 垂直领域基因组大模型：从通用智能到类群专精的精准飞跃

③ AI驱动蛋白质设计：从序列构想到现实分子的华丽改造

追随从来不是选项，唯有成为开创者、利他者，才能定义边界、行之深远。基于这样的理念，欣贝莱在当下“AI+合成生物”的产业热潮中，已通过数字引擎逐步构筑起超越行业周期的战略能力，由早期探索者成长为具备引领能力的技术型企业。

回顾行业发展浪潮，欣贝莱每一次都走在了技术变革前夜——从源头构筑的“AI+合成生物”技术基座，让欣贝莱在每一次技术浪潮到来之前，就已精准布局、踩准节奏，为一系列突破性研究提供了源源不断的底层支撑。

2021年，AlphaFold问世，AI在生命科学领域迅速升温，产业界纷纷开始探索AI在合成生物学中的应用。欣贝莱在同年完成Pre-A轮融资后，便抢先布局了基于深度学习的AI计算平台，抢占了技术制高点。

2023年，生成式AI和大语言模型的崛起为行业开辟了全新的可能。凭借前期的技术积累，欣贝莱已通过AI计算平台建立起强大的“数字基座”，在合成生物全场景应用中持续保持领先。

2025年，随着Evo2等基因组尺度大模型的问世，AI+合成生物的巨大潜力得到广泛认可，行业竞争进入了算力和数据的关键阶段。而欣贝莱已率先将这一技术应用于多个产品的生产实践，并积累了丰富的算力资源与数据优势。

当前，欣贝莱正加速推动技术外溢与开放，将AI驱动的基因挖掘、酶元件设计、代谢通路优化等能力，以服务化、模块化的方式输出给科研机构与产业伙伴。目前，公司已与多家高校、研究所以及生物制造企业开展深度合作，涵盖从基础科研到产业转化的多个环节。

据披露，其计算开放网站各板块将于2026年陆续推出，创新提供零代码自动化使用体验。将单点突破转化为平台化输出，欣贝莱正广泛链接并放大合成生物的应用场景，为整个行业创造更多市场空间和商业可能。

落地：AI+合成生物

以规模放大零失败实现产业闭环

从自主构建平台的方式来看，欣贝莱在技术延展性与原研创新力上，远超单纯依赖既有工具体系进行局部改良的模式，掌握了从源头定义自身技术工具箱的能力。

截至目前，欣贝莱已打通从“底层基因挖掘”到“工程化降本增效”的AI生物制造实战的全链条技术通路，并通过近100项专利及软件著作权形成了扎实的技术积累与知识产权布局。经过数年的成长，欣贝莱已不仅是一家科研型企业，更打通了研产销全链条，完成了从实验室到产业化的跨越，具备稳定供货与产业落地的强大实力。

2024年底，欣贝莱实现首个产品——达泊西汀关键中间体（R)-3-氯苯丙醇的吨级稳定量产，成为该化合物在合成领域首个由化学法向酶法转型的成功案例，标志着公司已完成从研发到产业化的全链条布局。作为欣贝莱AI+合成生物研发大平台自研管线中的首个工业化产物，欣贝莱在三个月时间内就实现了其合成关键酶的发现和改造，并快速完成了目标产品的工业化落地。

据悉，欣贝莱该项目从小试、中试到试生产再到数十吨规模的放大生产，均顺利实现“0失败”推进。其成功不仅为生殖健康药物中间体合成领域提供了绿色、高效、可规模化的生物制造解决方案，依托的AI酶改造技术路径也已成功延伸至欣贝莱在抗肿瘤、神经治疗等领域药物相关高级中间体的高效合成与产业转化中，进一步丰富了公司在慢病治疗领域的产品矩阵。

基于技术完成的“0-1-N”管线衍生模式已在欣贝莱AI+合成生物研发大平台上得以验证：基因挖掘方法论，适用于不同的合成生物学场景及pathway构建；同一个母核结构菌株可以衍生多个高附加值健康管线；同一类反应类型的酶通过不同位点的突变和改造，工艺包可以在项目间快速迁移、柔性化落产。

着眼于整个“慢病治疗与健康管理”产业，欣贝莱同时还构建了覆盖抗衰、保健等多维度场景原料、功能成分及消费品的产品矩阵。企业旨在通过原料整合、上下游延伸与技术赋能，形成可持续的规模化竞争优势，实现从底层原料到终端消费品的完整产业闭环。

从“读懂高原一棵树”的技术原点出发，欣贝莱以基因组解码叩开“AI+合成生物”之门，完成了从0到1的原始突破；在“进化”中，以领先一步的姿态筑牢技术壁垒，将单点突破沉淀为可复用的平台能力，实现从1到N的能力复制；最终，在“变现”中走通万吨级的路，以规模放大零失败实现产业闭环，完成从N到无限的价值释放。

展望2026年，欣贝莱将在加速下游市场拓展与产品销售的同时，继续依托“AI+合成生物”技术实现从技术突破到产业落地的高效跨越。构建多元的大健康产品矩阵和全球产业链，公司将力争在产能上迈向万吨级，让更多慢病治疗与健康管理的关键成分，以更绿色、更高效、更可及的方式走进生活——让更多“生活中的问题”，得到技术的回应。