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韩股遇重创,量化数据辨清谁暗中受益

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最近国际局势的变化,让不少外围市场出现了大幅波动,其中韩国市场的表现格外引人注意。原本此前表现亮眼的它,如今因为多重因素影响,市场出现了明显的走低,市值蒸发超7000亿美元,连政府都拿出了超26万亿韩元的刺激预算来缓冲冲击。很多人看到这种情况,要么跟着恐慌,要么想着抄底,但其实不管是恐慌还是冲动,本质上都是凭感觉在做判断——就像给人看病只看脸色,不做任何体检,很容易错判病情。

其实不管是外围市场还是我们自己关注的个股,真正能决定长期表现的,从来不是一时的消息或者表面的走势,而是背后大资金的参与态度。就像医院里,光有医生在医院没用,得医生真正给你做检查、参与诊疗才有用。今天就用最通俗易懂的方式,给零基础的朋友讲清楚,怎么用量化大数据看清大资金的真实态度,再也不用凭感觉猜。


一、先搞懂:为什么看“机构持股”没用?

很多朋友选股的时候,特别偏爱有机构持股的标的,觉得有机构在,就不用太担心。但就像你去医院,医院里有很多医生,但如果医生根本没给你做任何诊疗,只是给你挂了个号,那对你的身体状况一点帮助都没有。现在市面上的机构多如牛毛,几乎九成的个股都有机构资金涉足,但为什么有的标的能持续走高,有的却一路走低?

核心问题就在于:机构持股≠机构天天在参与交易。有的机构持股只是长期布局,根本不做短期交易;甚至有的机构持股,本身就不是为了获取差价。没有机构大资金持续参与交易的标的,回调起来没资金承接,很难企稳;就算偶尔走高,遇到资金兑现也没人接盘,很难持续。

看图1:


比如这两只标的,经历一波回调后逐渐企稳,单看走势,左边的标的突然走高,看上去更有回升势头,但这时候到底该留该走,真的特别纠结。但如果能看清大资金的态度,就完全不一样了。

二、再明白:“机构库存”到底是什么?

那怎么才能看清机构有没有持续参与交易呢?这就要用到“机构库存”数据,你可以把它比作医院的“出诊记录”——医生有没有真正给你做检查、参与诊疗,看出诊记录就一目了然。

机构库存的形成逻辑其实很简单:现在计算机技术能把市场上所有的交易行为数据都收集起来,经过长期的积累和大数据模型的计算,就能精准识别出机构大资金的交易特征。如果机构大资金在积极参与交易,就会形成“机构库存”数据;如果只是持股但没交易,或者交易不活跃,那就不会有“机构库存”。

这里要特别提醒:机构库存数据,不是告诉你机构在买还是卖,只是告诉你机构大资金有没有积极参与交易——就像出诊记录只显示医生有没有参与诊疗,不显示开了什么药、做了什么治疗。

回到刚才的例子,用量化大数据一看就明白:左边的标的虽然走高,但没有“机构库存”,说明机构大资金根本没积极参与;而右边的标的虽然走高幅度不大,但已经出现了“机构库存”,说明机构大资金正在积极参与。

最终的结果也很清晰:右边的标的因为机构持续活跃,从企稳走向了持续的回升;而左边的标的只是昙花一现,很快就再次回调。

看图3:


三、练起来:回调时怎么看资金态度?

比起企稳后的走高,其实回调时的判断更难——就像人感冒了,到底是普通感冒很快就能好,还是会发展成重病,光看脸色根本分不清。放到市场里,有的标的回调后很快企稳回升,有的却一路走低,核心还是看机构大资金的态度。

如果回调过程中,机构大资金觉得能掌控局面,就会积极参与,甚至故意让标的继续回调几天,为后续布局创造更有利的条件;但如果机构大资金没信心,或者不想参与了,那标的很可能就会持续走低。

看图3:


这时候用“机构库存”数据一看就清楚:左边的标的在回调过程中,“机构库存”持续增加,说明机构大资金一直在积极参与,哪怕回调幅度大也没在怕的;而右边的标的,虽然回调后有小幅回升,但“机构库存”逐渐消失,说明机构大资金已经不想持续参与了。

看图4:


结果自然也明了:左边的标的后来逐渐企稳回升,而右边的标的则持续走弱,完全没有起色。

四、总结:用数据替代主观猜测

其实不管是外围市场的波动,还是我们自己关注的个股,最忌讳的就是凭感觉做判断——就像给人看病只看脸色,不看体检报告,很容易错判病情,耽误治疗。量化大数据就像一份客观的“市场体检报告”,它用真实的交易数据,帮我们看清机构大资金的真实态度,而不是被表面的走势或者突发消息牵着走。

我们选股的时候,不要只看标的一时的走高或回调,而是要看机构大资金有没有积极参与交易——也就是有没有“机构库存”。有机构持续参与的标的,才更有持续表现的基础;没有的话,就算一时走高,也很难长久。学会用量化大数据看本质,再也不用靠主观猜测做决策。

以上相关信息均为本人从网络收集整理,仅供大家交流参考。部分数据与信息若涉及侵权,请联系本人删除。本人不推荐任何个股,不指导任何投资操作,从未设立收费群,也无任何荐股行为。任何以本人名义涉及投资利益往来的,均为假冒诈骗,请大家提高警惕,谨防上当。文中出现的所有数据名称,如机构库存等,仅用于对不同数据之区分,而不具有其字面本身含义及更广泛的任何其他含义,更不具有映射走势之意图。

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