美的巨头强势下场围猎AI“龙虾”：当1.3万个“龙虾”开始在真实世界跑起来

中经记者 陈靖斌 广州报道

在“人工智能+”被上升为国家行动时，制造业的技术路径与增长逻辑正在发生微妙但深刻的变化。从互联网平台到科技公司，AI能力的外溢已成为行业共识，但在传统制造体系内部，AI究竟如何嵌入、如何产生效率红利，仍处于从概念走向规模化落地的关键阶段。

3月30日，美的集团披露的2025年年报，给出了一个不同于市场惯性认知的信号：在营收达到4585亿元、净利润439.5亿元、继续保持双位数增长的同时，公司并未停留在“家电龙头”的既有轨道，而是以“AI+全球科技集团”为定位，通过“家庭大脑”与“工厂大脑”，将超过1.3万个“龙虾”直接部署到制造、家居、医疗、物流等真实场景中运转。这一变化的核心不在于提出AI概念，而在于其已开始以“系统级基础设施”的形态，嵌入业务流程并产生可量化的效率与成本结果。

当大多数企业仍在探索AI应用边界时，一家传统制造龙头正在用规模化的“龙虾”运行，重构其生产与服务逻辑。这种从“硬件规模优势”向“‘龙虾’调度能力”的跃迁，正在改变市场对于制造业竞争维度的基本认知，也将增长来源从单一产品扩展至效率红利与系统能力输出的复合结构。

强势部署超过13000个“龙虾”

从财务表现来看，公司2025年延续增长态势，实现营业总收入4585亿元，同比增长12.1%；归属于上市公司股东的净利润439.5亿元，同比增长14%。在整体规模持续扩大的同时，业务结构呈现出更为清晰的分层特征。

一方面，传统家电主业仍构成基本盘。在全球市场，公司被认证为2025年全球智能家电销量第一品牌；在国内市场，其家电产品在主流线上与线下渠道销售额均位列行业第一；海外收入达到1959亿元，同比增长15.9%。在核心零部件领域，家用空调压缩机、电机及洗衣机电机等产品全球份额继续保持领先。

另一方面，ToB业务构成的“第二曲线”增长更为显著。报告期内，公司ToB业务收入达到1228亿元，同比增长17.5%，高于整体营收增速，涉及机器人、新能源、建筑科技、工业零部件、医疗及物流等多个领域。其中，库卡工业机器人国内市场份额提升至9.6%，稳居行业前三，并在300kg以上重载机器人领域达到47.4%的市场份额。

与业务扩张并行的是现金流与分红能力的强化。报告期内，公司经营性现金流达到533亿元，全年现金分红与股份回购合计440亿元，归母净利润实现100%回报股东，延续其长期高分红特征。

但相较于传统指标，更具变化意义的是AI能力的嵌入方式。公司已组建超过400人的AI研发团队，并在多个业务场景中部署超过13000个“龙虾”，全年累计提效超过1500万小时，节约成本约7亿元。

在具体场景中，这种能力呈现出从单点工具到系统调度的转变：

在智慧家居领域，AI“龙虾”已形成“感知—学习—决策—执行”的闭环逻辑，覆盖空气、用水、烹饪等六大系统，并与车企合作推动“人车家互联”；截至报告期末，公司已有超过5亿台家电具备联网能力，全球智能家电联网设备超过1.4亿台，接入用户超过1.5亿。

在智能制造领域，AI开始参与全流程决策。以荆州洗衣机工厂为例，14个“龙虾”覆盖38个生产场景，从装配、质检到排产、供应链均实现秒级响应，平均提效超过80%，排产响应速度提升90%。

在智慧办公与建筑领域，通过iBUILDING平台连接3.9万个硬件点位，运维效率提升30%以上，电梯与暖通系统实现动态优化；在医疗场景中，基于400万例影像数据训练的AI系统可释放超过70%的阅片时间；在能源与物流领域，AI算法分别用于调度分布式能源与优化库存及订单路径。

与此同时，公司开始将AI能力向外输出。美云智数已构建覆盖研发、制造、供应链与办公的AI能力矩阵，并赋能上千家企业。

在更前沿的技术路径上，公司已发布5款人形机器人，并进入工厂质检与巡检等应用场景，形成类人形、全人形与超人形三条研发路线。

从结果上看，AI不再仅作为辅助工具存在，而是以“多场景、多节点运行的‘龙虾’网络”形态，嵌入公司业务体系，并与第二增长曲线形成协同。

AI正成为制造业新的分化变量

从结构层面观察，这一变化并非孤立发生，而是多重因素叠加的结果，其核心在于制造企业在规模优势基础上，对AI能力进行“基础设施化”的再组织。

规模化设备与数据基础构成前提条件。公司拥有超过5亿台可联网设备以及海量用户与工业数据，这使得AI模型不仅具备训练基础，也具备持续反馈与迭代的闭环环境。在这一体系中，“龙虾”并非独立运行，而是依托设备网络与数据流实现跨场景协同。

制造流程的标准化与模块化，为“龙虾”嵌入提供了结构空间。无论是生产排产、质量检测还是供应链调度，这些环节本身具备高度流程化特征，使AI能够在明确边界内进行决策替代或优化，从而实现“小时级任务向秒级响应”的转换。

ToB业务的扩张为AI能力提供了应用外延。机器人、建筑科技、工业软件等业务本身即属于“技术密集型”领域，其需求与AI能力高度匹配。这种业务结构，使公司可以在内部验证AI能力后，将其复制至外部客户，实现从“自用工具”向“产品化能力”的转化。

与此同时，资金与投入节奏也构成重要支撑。公司计划未来三年投入超过600亿元用于前沿科研，这一投入规模为AI能力持续迭代提供了保障，使其能够覆盖从基础模型到应用层的多个环节。

从竞争结构看，AI正在成为制造业新的分化变量。传统意义上的规模、渠道与成本优势仍然重要，但在AI嵌入后，企业之间的差异开始体现在“调度能力”与“系统效率”上。谁能够将更多业务节点纳入“龙虾”网络，并实现跨场景协同，谁就能够在成本与响应速度上形成新的优势。

此外，市场环境的变化也在推动这一转型。在家电的成熟市场中，单纯依赖产品升级已难以持续拉动增长，企业需要通过服务能力、系统能力与解决方案输出，拓展价值空间。AI的引入，使得“硬件销售”与“服务能力”之间的边界逐渐模糊。

在这一背景下，公司将“家庭大脑”与“工厂大脑”作为核心枢纽，本质上是在构建两个层级的操作系统：前者面向消费端场景整合，后者面向工业端效率优化。这种双中枢结构，使AI既能够作用于C端体验，也能够重构B端生产。

进一步来看，人形机器人布局，则指向更长期的能力延伸。在短期内，其应用集中于工业场景，承担重复性与精密任务；但中长期，其被定位为连接“智能家居”与“智能制造”的新型终端。这一设想，意味着AI能力可能从“系统层”进一步延伸至“实体执行层”。

整体来看，这一轮变化的关键，并不在于单一技术突破，而在于制造企业如何将AI嵌入其既有规模体系，并通过数据、设备与流程的协同，实现能力重构。当“龙虾”开始在真实世界中持续运行，AI的价值不再体现在概念或估值，而是体现在时间节约、成本下降与响应效率的具体指标之中。

在这一逻辑下，传统制造龙头不再只是技术变革的承接者，而是开始成为新一轮技术应用的组织者与放大器，其竞争边界也随之向更广泛的产业链延伸。

（编辑：赵毅 审核：童海华 校对：翟军）