北京
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国家知识产权局信息显示，亚波光子（深圳）科技有限公司申请一项名为“一种基于多尺度密集回归网络的农产品干物质含量预测方法”的专利，公开号CN121768506A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，一种基于多尺度密集回归网络的农产品干物质含量预测方法，其包括：将目标农产品的原始高光谱数据转换为单通道三维光谱张量，并基于单通道三维光谱张量生成第一光谱特征；对第一光谱特征进行多尺度特征提取及融合处理，以得到第二光谱特征，所述第二光谱特征为整合农产品光谱局部模式、中尺度波段组合特征及语义抽象特征的多尺度融合光谱特征；对第二光谱特征进行特征降维处理，以得到第三光谱特征；对第三光谱特征进行全局特征聚合处理，以得到第四光谱特征，所述第四光谱特征为整合所有尺度光谱关键信息的全局聚合光谱特征向量；基于第四光谱特征进行干物质含量预测计算处理，以得到目标农产品中干物质含量预测值。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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