北京
国家知识产权局信息显示，麻省固能控股有限公司申请一项名为“用于电池健康状况分析的基于Transformer的时间序列算法以及相关的方法、软件和系统”的专利，公开号CN121743860A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本公开涉及用于电池健康分析的基于Transformer的时间序列算法以及相关的方法、软件和系统。使用基于Transformer架构的深度学习模型分析电池健康状况的方法。方法可用于例如确定电池充电状态（SOC）、健康状态（SOH）或剩余使用寿命（RUL）或其任何组合。在一些实施例中，输入到本公开模型的多变量电池数据的部分，诸如容量、能量、时间、温度、电压、电流等，被随机掩蔽并随后由模型重构以学习上下文信息和多变量交互。在一些实施例中，模型采用自注意力机制在没有显式标记数据的情况下进行训练并估计SOC、SOH和/或RUL。在一些实施例中，使用独立于预训练模型的灵活适配器，该模型被应用于各种下游任务，如异常检测、SOX估计和/或RUL预测等。还公开了相关软件和系统。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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