RISC-V，CPU复兴与中国算力生态的另一种可能

每一次计算范式的变迁，都会重塑底层架构的权力分布。x86架构定义了PC与服务器时代，ARM架构赢得了移动互联网，而RISC-V（第五代精简指令集），这一本被视为边缘选择的开源架构，正在进入AI时代的核心竞争。

上周，这一变化集中显现，而且几乎都发生在中国。阿里达摩院新一代旗舰CPU玄铁C950在上海发布，以及“香山”开源计算系统和“如意”原生操作系统则在北京同步亮相。

来自发布会，基于玄铁C950与原生AI计算引擎的模型吞吐速度

这是两场同时上演的变革。随着AI向智能体经济扩展，作为系统调度与工具调用关键瓶颈的CPU，迎来了自己的复兴；中国的开源模型与开源CPU架构RISC-V，开始走向更加自主的软硬件协同创新。

AI之所以改变了架构竞争的逻辑，并不只是因为算力需求上升，而是因为计算本身发生了变化。它不仅要求更高性能与能效，也要求架构能够支持软硬件协同优化；每家企业都希望把这套技术栈掌握在自己手里，至少不能被供应链或竞争关系卡了脖子。

在这一过程中，GPU一度以其强大的并行计算能力成为绝对主力。英伟达推动着TPS/MW（每兆瓦每秒token吞吐量）指标的大幅攀升，并与开源模型社区形成协同演进。但它的客户们仍在加速流向博通与谷歌，或尝试TPU，或自研芯片。此后，内存与网络之于算力的重要性，也都一一被重新发现。在AI算力基础设施中，没有哪个环节可以“掉链子”。

也正是在这一背景下，CPU重新回到算力体系的中心位置。随着AI从现有工作负载，演进到智能体式工作模式，数据中心对CPU的需求可能增长四倍。要求CPU确保数据、任务和工具调用能够高效流动，也就需要更强大的单核性能与IO能力。

2026/03/26 完整阅读 >

企业不再满足于“使用CPU”，而是希望“定义CPU”。很长一段时间，CPU领域的竞争，属于x86与Arm架构。前者由英特尔控制，后者属于Arm公司。它们本质上是一种基础语言，决定了处理器如何执行软件指令，从而运行包括操作系统、应用程序以及支撑大语言模型的算法在内的一切。

3月底，面对诱惑与焦虑，长期坚持身居幕后的Arm公司，终于决定亲自下场造芯，不仅将CPU的复兴推向了高潮，也在无形中强化了行业对“封闭架构依赖”的不安。

但在此之外，CPU并非没有第三条路径。这就是RISC-V。诞生于伯克利的这一开源架构，自2010年前后起步，在2022年前后实现累计出货100亿颗核心，历时12年，远快于x86的30年与Arm的17年。尽管RISC-V此前多用于MCU与IoT等领域，但当处理器架构大神级人物、外号“硅仙人”的Jim Keller，在2022年公开喊出RISC-V未来必胜时，这一边缘架构进入了高性能计算领域。

2022/09/24 完整阅读 >

可惜“硅仙人”喊早了几个月。年底，ChatGPT发布，全球进入生成式AI时代。这次，RISC-V架构跟进非常迅速。2024年，在RISC-V国际基金会批准的25项标准中，超过一半与高性能或AI相关。其中，RVA23规范落地，增强了向量扩展（Vector Extension）等能力。大规模向量/矩阵指令，正是AI计算的核心特征。

在RISC-V国际基金会看来，这一架构正成为“面向下一万亿美元计算的AI原生平台”。它可以与NPU（神经处理单元）紧密集成以降低功耗；支持自定义张量扩展以优化特定负载；通过计算存储一体（CiM）减少数据搬运成本。甚至在某种程度上，这一路径也与其历史形成呼应。RISC-V核心提出者Krste Asanović在上世纪90年代就是向量处理器的研究者；而RISC-V中的“V”（原意为第五代），又非常巧合地对应着“向量”。

其他架构当然也在跟进，围绕成本、能效与系统级优化展开的全新权衡。但是，传统由 x86 与 ARM 主导的封闭架构，虽然在通用计算中高度成熟，但其固定指令集与授权模式，难以支撑针对特定AI负载进行深度定制。而且，随着瓶颈逐渐从算力转向数据搬运与能效，行业开始需要一种“从底层即为AI设计”的计算平台，而不是在既有的历史包袱上，不断叠加加速器。这有助于进一步放大软硬件协同的效率。

出于各自不同的战略考量，硅谷巨头已经下注。去年，英伟达宣布计划在CUDA平台中加入对RISC-V的支持；谷歌将其NPU Coral开源，这是一款基于RISC-V的低功耗边缘芯片。与此同时，Meta对该领域芯片初创企业Rivos的收购，也激起了市场对RISC-V重新估值。

在中国，阿里巴巴旗下的达摩院，在这一领域的布局持续且系统化，成为领军者。它是RISC-V软件生态（RISE）的唯一中国创始成员。从2019年的玄铁C910起，达摩院的RISC-V CPU已经迭代数次，应用场景不断扩大。去年，阿里巴巴提出“三年3800亿”后不久，发布玄铁C930，首次迈过了服务器芯片的门槛。

来自《RISC-V开源生态发展报告（2025）》，中国科学院成都文献情报中心

今年，玄铁C950发布，则进一步将RISC-V推向了AI核心负载。玄铁C950采用5nm制程，单核通用性能刷新全球RISC-V性能纪录。与它同时发布的还有Vector加速引擎和Matrix加速引擎等两款RISC-V原生AI计算引擎，与玄铁CPU统一编址，将通用高性能算力与AI算力融合，流畅运行Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B。

去年，中国算力生态领域的大事件，正是开源模型重塑算力基础设施。开源LLM模型与开源RISC-V架构之间，更是形成了一种结构性匹配。前者推动算法与应用快速迭代，后者提供更灵活的底层计算的可定制能力。去年年初，达摩院玄铁就第一时间适配了DeepSeek-R1的蒸馏版。今年，它已经可以原生支持千亿参数大模型了。

相比单纯的性能与能效提升，RISC-V对于中国的意义，更在于供应链安全与算力生态的话语权。中国正以前所未有的力度加速RISC-V布局。今年，在2026中关村论坛年会“RISC-V生态科技论坛”上，基于RISC-V的“香山”开源计算系统和“如意”原生操作系统发布。阿里、腾讯、字节跳动等数十家单位将协同攻关，覆盖芯片、操作系统、终端、应用全链条。

RISC-V不再只是一个芯片架构的技术路线选项，而正在成为下一轮全球算力体系重构中的关键变量。