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数学家陶哲轩又整活了。这次他盯上的是Knuth《计算机程序设计艺术》里一道悬了半个世纪的题目——"Claude Cycles"问题。Knuth本人悬赏多年,解法始终没人交卷。
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陶哲轩的打法很新鲜:不纯靠人脑,也不让AI单干。他把Claude当成"灵感生成器",Lean 4证明助手当"逻辑安检员",自己则负责判断哪些直觉值得追下去。三周下来,一个原本需要数年试错的方向被他筛了出来。
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他在帖子里写了这么一句:「AI生成的候选解法中,大约有90%是错的,但剩下的10%里藏着人很难想到的结构。」这话说得实在。AI不是答案机,是块磨刀石——把你的思路磨得更刁钻。
最终证明被Lean 4完整验证,陶哲轩把过程开源到了GitHub。Knuth的支票大概已经在路上了,但更让人在意的是这套"人机混合"的模板:数学家负责提问和拍板,AI负责穷举可能性,证明助手负责堵住逻辑漏洞。分工明确,谁也不抢戏。
有同行在评论区问,以后数学系要不要开Prompt Engineering课。陶哲轩没回,但点了赞。
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