科技前沿赋能助残领域，中国残联发布12项助残科技创新案例｜聚焦中关村论坛

本报（chinatimes.net.cn）记者石文君 北京报道

3月27日，由中国残联、北京市政府主办，北京市残联承办的2026中关村论坛年会科技助残论坛在北京举行。论坛期间，中国残联副主席、中国工程院院士、温州医科大学校长李校堃教授主持发布“2025科技助残创新案例”。

论坛以“科技有爱 共创美好世界”为主题，旨在充分把握新一轮科技革命和产业变革机遇，搭建政产学研用交流平台，邀请全球助残科技领域顶尖科学家、产业与投资界企业家以及政界人士，围绕推动助残前沿技术突破和科技成果转化应用开展交流对话，以凝聚共识，深化合作，为推动助残科技创新和残疾人事业高质量发展贡献力量。

当前，以人工智能、生命科学等为代表的新一轮科技革命和产业变革为科技助残领域带来了新的希望。越来越多的前沿科技为建设更加平等、包容的社会环境创造了更多机会与可能，8500万残疾人将平等共享更多社会发展成果。

为展示科技助残创新成果，激励更多科技力量投身助残研发与应用，中国残联广泛征集2025年创新成果，充分听取专家、企业、残疾人代表意见，最终遴选出能够代表2025年助残科学研究和技术研发领域最新进展和突破的12项优秀科技创新案例。

李校堃表示，伴随着人工智能、脑机接口、神经工程等前沿技术飞速发展，助残科技研发应用和产业发展加速迭代创新。

“今天这12个案例，只是助残科技创新路上的一个缩影，却让我们实实在在看到了科技助残多点突破的活跃态势，看到了科技助残创新的成果，感受到了科技助残事业的无限潜能。”李校堃说道。

12项科技助残创新案例发布如下（排名不分先后）：

研究团队：中国科学院深圳先进技术研究院刘志远团队、东华大学严威团队

技术名称：神经蠕虫——动态柔性纤维电极技术

技术内容：将超薄电子器件制成微米级软纤维，可长期稳定监测肌电信号，并能通过磁驱动在大脑和肌肉中精准移动与定位，为智能假肢控制和康复训练提供神经接口支撑。

研究团队：上海交通大学顾磊磊团队

技术名称：AI+柔性电子穿戴式助盲系统

技术内容：通过摄像头获取前方信息，AI分析后用骨传导立体声指引行动，通过腕部触觉补充侧方信息，帮助视力障碍人士安全通行。

研究团队：北京脑科学与类脑研究所、芯智达罗敏敏团队

技术名称：全植入式智能脑机系统

技术内容：该技术已完成国际首批柔性高通量半侵入式无线全植入脑机系统人体植入和中文语言脑机植入，帮助瘫痪患者重建肢体运动和语言交流功能。

研究团队：南开大学段峰团队

技术名称：介入式脑机接口技术

技术内容：该技术经血管介入电极，精准采集脑电信号，具有创伤小、精度高、恢复快的特点，为运动功能障碍患者提供全新治疗方案，2025年完成全球首例介入式脑机接口临床试验，帮助偏瘫患者恢复肢体运动功能。

研究团队：华为技术有限公司团队

技术名称：“鸿蒙”原生声音修复与优化技术

技术内容：聚焦发音缺陷修复，依托真实采集的言语障碍者发音数据库，优化语音识别大模型，精准捕捉用户发音特征，在保留原音色基础上，提升语音可懂度。

研究团队：明视脑机科技有限公司团队

技术名称：复杂图形与多种颜色的视觉重建技术

技术内容：通过在视觉皮层精准植入电极，配合智能视觉系统，使视障者脑内产生稳定的编码信号，有序组合成复杂彩色视觉图像，让视觉重建进入“色彩与构图”阶段，2025年首次完成人体试验。

研究团队：强脑科技有限公司团队

技术名称：具备触觉反馈功能的仿生灵巧手

技术内容：该技术在自研二代上肢假肢中融入非侵入式脑机接口与AI算法，通过对手臂残端皮肤的特定电刺激或振动，让用户“感知”到仿生手抓取物体的力度和表面质地，是国内率先可量产的具备触觉反馈功能的仿生手。

研究团队：中山小神童创新科技有限公司团队

技术名称：全地形智能轮椅机器人

技术内容：该机器人是全球首款搭载AI智控的轮椅机器人，轮式四足+双履带结构与AI智控系统赋予其全地形通行能力，可轻松应对复杂地形，帮助行动不便人群平稳安全出行。

研究团队：美国Neuralink、Science Corporation联创团队

技术名称：光伏视网膜植入微阵列系统

技术内容：该系统由小型光伏视网膜植入物与特殊眼镜组成，通过眼镜上的摄像头将图像信息转换成红外光束，由植入物接收并处理，经视网膜神经元传至大脑重建视觉，临床试验中，84%的患者恢复功能性中心视力。

研究团队：瑞士洛桑联邦理工学院Grégoire Courtine团队

技术名称：脊髓神经假体与康复机器人无缝整合系统

技术内容：通过植入式硬膜外神经假体释放仿生电刺激，模拟自然神经信号激活运动神经元，借助无线传感器捕捉肢体运动数据，与外骨骼等康复机器人实现协同。

研究团队：英国伦敦大学学院宋文辉团队

技术名称：仿生压电纳米纤维智能听觉技术

技术内容：通过研发螺旋蹦床状径向排列压电纳米纤维阵列，结合深度学习实现三维声源定位，实现仿生智能听觉技术重要突破。

研究团队：美国哥伦比亚大学和普林斯顿大学联合团队

技术名称：孤独症遗传与表型智能分析研究

技术内容：通过对大型孤独症队列患者进行全基因组测序和行为等多维度标准化量表测试，构建智能分析模型，准确识别四种具有临床意义的孤独症亚型，为揭示孤独症遗传机制、构建孤独症精准干预体系提供了循证依据。

责任编辑：周南 主编：王晓慧