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DeepSeekV4 真的要来了:目前已知信息汇总

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DeepSeekV4 真的要来了:目前已知信息汇总一、爆料来源二、已知信息发布时间核心升级V4 Lite 已上线?三、和竞品对比1价格:如果 DeepSeek 保持以前的定价,API 成本会比 GPT/Claude 低很多2开源:这是 OpenAI、Anthropic 不会做的3长文本:1M 上下文 + 低成本,对开发者是杀手锏四、对开发者意味着什么?API 成本可能继续降长文本解锁新场景开源意味着可控五、对普通用户意味着什么?你用的产品可能会变便宜你用的产品可能会变聪明国产 AI 正在追赶六、现在该做什么?七、总结

哪怕你不是 DeepSeek 的用户,你也需要 DeepSeekV4。

最近 AI 圈挺热闹。

原因只有一个:DeepSeekV4 要来了

知乎、技术社区、开发者群,都在聊这个。

我整理了网传的信息,汇总一下。不猜,不吹,只说已知的事实。

最早的消息来自《白鲸实验室》:

"DeepSeek V4 将于 4 月正式上线。作为梁文锋打磨已久的多模态大模型,这次发布会还有一个重磅:与姚顺雨的新混元模型同台亮相。"

机器之心、新智元跟进报道,证实了部分信息。

真正让话题出圈的,是知乎上的一个问题:"我们真的需要(又一个)DeepSeek V4 吗?"

目前已经有 80 多万浏览,100 多个回答。

DeepSeekV4 将于2026 年 4 月发布。

具体日期没公布,但按 DeepSeek 以往的节奏,大概率 4 月中旬。

从各方爆料看,V4 的升级主要是:

升级方向: 长文本 | 具体内容: 1M token 上下文 | 对用户的意义: 可以读完一本小说

升级方向: 多模态 | 具体内容: 图像、音频理解 | 对用户的意义: 不只是文本了

升级方向: 推理能力 | 具体内容: 复杂任务处理 | 对用户的意义: Agent 场景更强

升级方向: 参数规模 | 具体内容: 传闻 1T 参数 | 对用户的意义: 性能提升,成本待观察

正式版发布前,DeepSeek 在 App 端上了"V4 Lite"。

有人叫它"预览版",有人叫它"长文本测试模型"。

已知能力
- 上下文:实测 50 万 token 以上
- 写作/对话:有用户说比 V3 差一点
- 长文本理解:表现不错,能做小说分析、代码理解

有开发者测完后说:

"同样的长文本场景,Gemini 3 Pro 也比不了 DeepSeekV4 Lite。"

一张表看清楚:

维度: 上下文长度 | DeepSeekV4: 1M(传闻) | GPT-5: 200K | Claude 4: 200K | Gemini 3: 1M

维度: 多模态 | DeepSeekV4: 支持 | GPT-5: 支持 | Claude 4: 支持 | Gemini 3: 支持

维度: 推理能力 | DeepSeekV4: 优秀 | GPT-5: 顶尖 | Claude 4: 优秀 | Gemini 3: 优秀

维度: 价格 | DeepSeekV4: 低(预期) | GPT-5: 高 | Claude 4: 中高 | Gemini 3: 中

维度: 开源 | DeepSeekV4: 预计开源 | GPT-5: 不开源 | Claude 4: 不开源 | Gemini 3: 不开源

关键差异

如果你是开发者,V4 发布有几件事值得关注:

DeepSeek R1 发布时,把百万 token 的成本从几十块打到几块钱。

V4 继续这个策略的话,构建 AI 应用的成本会更低。

意味着什么?
- Agent 场景不再"烧钱"
- 长文本应用可以大规模落地
- 创业公司试错成本降低

1M 上下文意味着:
- 让 AI 读完整本书,做深度分析
- 把整个项目代码喂给它,理解全局
- 处理超长对话,不再丢失上下文

实际场景

场景: 代码理解 | 之前的问题: 只能看单个文件 | V4 的解决: 整个项目一起分析

场景: 小说创作 | 之前的问题: 容易忘记前文 | V4 的解决: 完整理解全书脉络

场景: 客服机器人 | 之前的问题: 对话历史有限 | V4 的解决: 记住完整对话

如果 V4 开源:
- 本地部署,数据不出服务器
- 根据需求微调,打造专属模型
- 不被 API 限制绑死

这对有数据安全需求的企业很重要。

不是开发者,也需要关心吗?

需要。

很多国产 AI 产品背后用 DeepSeek 的 API。成本降了,产品价格也可能降。

长文本能力提升:
- AI 助手能记住更多对话
- 翻译工具能处理更长文档
- 搜索工具能理解更复杂问题

DeepSeek 被称为"中国最具威胁力的 AI 公司",不是吹的。

它的存在,推动了整个行业。没有它,你可能还在用贵的 API,看着慢的模型。

开发者
1. 关注官方动态:DeepSeek 公众号、GitHub
2. 测试 V4 Lite:App 端已经开放
3. 准备长文本场景:想想 1M 上下文能做什么

普通用户
1. 体验一下:App 端的 V4 Lite 已经能用
2. 关注发布会:4 月值得看
3. 保持理性:别被营销话术带跑

DeepSeekV4 要来了。

已知
- 4 月发布
- 1M 上下文
- 多模态能力
- 预计开源

未知
- 具体参数规模
- 最终定价
- 和 GPT-5/Claude 4 的真实差距

但有一点确定:国产 AI 正在加速追赶

不管你是不是 DeepSeek 用户,这都值得期待。

互动

你对 DeepSeekV4 有什么期待?会用它的 API 吗?

评论区聊聊。觉得这篇有用,转发给关心 AI 的朋友。



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