北京
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国家知识产权局信息显示，四川路桥建设集团股份有限公司;西南交通大学申请一项名为“基于神经网络与梯度优化的混凝土配合比设计方法及系统”的专利，公开号CN121747729A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明提供了基于神经网络与梯度优化的混凝土配合比设计方法及系统，涉及混凝土配合比设计技术领域，包括采集同一地区下多组混凝土配合比的实际生产数据以及对应的性能参数；建立基于该数据的变分自编码器模型；提取潜变量空间与解码器部分作为生成模型；建立混凝土性能的深度学习预测模型，采用训练集对模型进行训练；得到深度学习预测模型作为评估模型；通过潜变量的随机采样与解码操作生成多组配合比样本；基于多路径梯度下降搜索，获得多组满足性能要求且参数分布差异化的配合比方案。本发明的有益效果为通过多次潜变量初始化和梯度下降搜索，满足不同工程需求，避免单一解的局限性，并保证设计方案在施工中的实际应用效果。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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