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股海拾遗∣为什么我们的交易大厅没有“喊叫声”

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来源:市场资讯

(来源:国金证券第5小时)

今天,我们来聊些交易延伸出来的话题。

当投资者踏入上交所投教基地的展厅,目光掠过那些滚动的行情金融数据和规整陈列的投教内容时,总会时不时有人突然驻足发问“诶对了,就那个很繁忙热闹到处有人比手势喊叫的交易大厅,能不能让我们参观一下啊?”

面对这样的问题,工作人员只能以职业性的微笑回应:“啊哈,您所说的那些是影视作品里的画面,我们这边现实中没有的……”。此时,提问者眼中闪烁的期待便悄然褪色,化作某种难以名状的失落。

这种失落本身即是一面棱镜,折射出证券交易所作为现代金融典型形象的符号学困境:交易大厅早已超越其物理空间的存在,演变为一种集体想象的图腾。在这里,手势成为比数字更精准的价码,表情管理胜过财报分析,而人群的密度本身即构成市场信心的温度计。

我们不得不追问:普通民众对交易大厅的执念,究竟源于哪些影像文本的塑造?是《股疯》中上海弄堂里全民炒股的荒诞喜剧,将交易所异化为欲望的角斗场?是《华尔街》里戈登·盖柯的西装革履与道德沦丧,将金融精英简化为贪婪的拟像?还是《大时代》方展博在资本逻辑和人性善恶斗争中,将个体的金融才华化作捍卫家族荣誉成功复仇的注脚?

当物理意义上的交易大厅逐渐被电子化交易系统取代,那些在影视作品中被反复强化的身体叙事——颤抖的手势、狰狞的神情、嘶哑的呐喊——反而成为对于普通老百姓更持久的文化记忆。我们一起来看看,匆匆那年,到底是哪些影视作品,建构起了普罗大众对于对交易大厅的第一印象呢?又有多少故事伴随着股海浮沉?

在意大利电影大师安东尼奥尼那著名的“疏离三部曲”之开篇《蚀》的幽邃光影中,我们得以窥见股票经纪人皮耶罗(阿兰·德龙饰)与股票客户之女维多利亚(莫妮卡·维蒂饰)之间交织着现代性焦虑与情感荒原的一连串微妙叙事。

为了捕捉交易大厅那近乎“癫狂”的氛围,导演毅然选择罗马证券交易所作为实景拍摄地,更邀集众多真实股票交易师一同出演,让观众感慨原来当年炒股真的靠“吼”。这人群的躁动,不仅是市场的喧嚣,更是情感虚无与欲望无常的深刻隐喻。

《蚀》以精妙的叙事结构,借股票之涨跌起伏,将物质欲望的膨胀推向极致,使得剧中人物的情感危机在资本的浪潮中更显跌宕与脆弱。这不仅仅是一部关于爱情与失落的故事,更是一次对现代性困境、人性异化以及存在主义焦虑的深刻探讨。

《华尔街》是电影史上最经典的金融题材电影之一,它以20世纪80年代华尔街那隐秘而汹涌的内幕交易与恶意收购为叙事核心,精心雕琢出年轻经纪人巴德在贪婪深渊与良知道德之间痛苦而深刻的挣扎图景。这不仅仅是一个人的困境叙事,更是对整个时代金融伦理与人性异化的深刻叩问。

影片甫一开场,便以纽约证券交易所交易大厅那极具标志性的实景戏份,将观众瞬间拽入那个风云变幻、金钱涌动的金融战场。这交易大厅,于华尔街而言,既是资本角逐的“战场”,亦是人性贪婪肆意蔓延的“修罗场”。正是在这片喧嚣与躁动之中,巴德在这里完成了从“新手”到“投机者”的蜕变。

据报道,当时纽交所极少对外开放拍摄,导演奥利佛・斯通获特批争取到了45分钟的拍摄时间,且必须在真实交易时段拍摄,因此画面中的交易员和经纪人与实时行情都是真实的现场。导演以俯拍视角扫视整个交易大厅,只见数百名交易员如穿梭于金融迷宫中,或匆忙打电话,或急切打手势,电子屏上滚动的实时股价,如同命运的脉搏,跳动不息,生动还原了80年代美股“人工喊价+电话委托”的交易生态,这一幕也奠定了金融题材电影的写实标杆。

《股疯》是中国内地首部聚焦全民炒股的沪语喜剧,以90年代初上海股市热潮为背景,描绘普通人被金钱裹挟、家庭与人性在股海浮沉的故事。影片虽然未将镜头伸向交易所取景,却在真实可感的证券营业部中捕捉到了时代的脉搏,高度还原了当年股民近乎痴狂的炒股热情。

整部影片轻松明快,讲述了公交车售票员范莉(潘虹饰)在香港操盘手阿伦(刘青云饰)指点下炒股暴富,从市井小民变成“女大户”,却因股市迷失自我、家庭破裂,最终在暴跌中醒悟,回归平凡生活。

据说,导演选择了当年上海最火的证券营业部之一上海万国证券徐汇营业部,利用周末非交易时间抢拍,画面中的交易厅、行情屏、柜台、散户区等实景,无不贴近普通股民的视角,让人仿佛置身于那个全民炒股的热潮之中。

其中,影片中有两场戏最能反映当年股民的“疯狂”,一场是排队抢认购证的戏份,镜头聚焦营业部外彻夜排队的人群,有人躺椅、有人打地铺,女主范莉拉着邻里百姓一同彻夜排队卖名额,还原当年认购证疯抢盛况。另一场戏导演则对准了营业部的散户大厅,电子行情屏滚动、散户挤在柜台前、交易员喊价、电话委托、手写报价单,嘈杂拥挤,充满着烟火气。如此场景,真实还原了90年代初上海全民炒股的热潮,交易厅内外人头攒动的画面,如同一枚枚时代印记,镌刻在每一位股民的记忆之中。

在港剧的历史流变中,《大时代》无疑是一部具有里程碑意义的金融复仇史诗,它以70-90年代的香港股市为舞台,讲述了方家和丁家两代人的血海深仇与终极对决,更是对那个时代金融狂潮下人性扭曲与道德沦丧的深刻揭示。股票奇才方进新(刘松仁饰)被相交数十载的偏执好友丁蟹(郑少秋饰)误杀,其子方展博(刘青云饰)背负着家仇,在股市中与丁蟹父子展开生死博弈,最终以股战复仇了结两代恩怨。

据相关资料披露,TVB当年获批在非交易时段得以进入香港联交所交易大堂进行实景拍摄。这一决定,无疑为《大时代》增添了几分真实与厚重。那场最经典的“大决战”画面,便是在这香港联交所交易大堂中上演,方展博与丁蟹在“大奇迹日”的生死一战,如同一场惊心动魄的武林决斗,席卷了整个银幕,也震撼了无数观众的心灵。最终,方展博的胜利,不仅是对个人复仇的圆满诠释,更是对那个时代金融秩序与人性善恶的一次深刻审判。

真实的交易大厅、穿梭其中的红马甲、黑板上的报价、电话里的喊价声……这些场景一幕幕掠过,还原了90年代港股交易的真实生态,给很多观众和股民留下了对交易大厅最为直观的记忆印痕。

在上述几部影视作品中,我们得以窥见股票交易场所那或喧嚣、或冷峻的直观情境。我想,对于绝大多数人而言,对交易所交易大厅的具象认知,恐怕多半源自于影视作品对纽交所之繁华、港交所之喧腾的细腻描绘。上世纪八九十年代,华尔街金融题材与香港金融题材的影视作品如潮水般涌入内地市场,悄然间占据了观众对于交易所的想象空间,使得交易大厅的模糊轮廓,在大众心中渐渐由这些光影编织而成。

中国A股市场起步是比较晚的,从1990年12月19日上交所开业算起,至今仅30多年。但是,上交所的电子化步伐却超越了其他老牌证券市场,自第一笔交易落槌之日起,上交所便毅然决然地摒弃了人工喊价的传统交易方式,转而拥抱电子化交易的浪潮,直接采用计算机自动撮合配对系统,一举跨越了喊价交易的历史阶段,直接迈入了电子化时代的新纪元。彼时,纽交所等市场尚沉浸在喊价交易的喧嚣之中,而上交所已悄然开启了证券交易的新篇章。

经过数十年的蓬勃发展,上海证券交易所的电子化交易体系实现了令人瞩目的跨越与蜕变。回溯往昔,其起点不过是一间仅仅几十平米的狭小机房。在那个信息技术尚处于萌芽阶段的年代,这方寸之地便是上交所电子化征程的起点,承载着无数开拓者的梦想与希望。时光流转,随着科技的飞速进步和市场需求的不断增长,上交所的电子化交易如同破土而出的春笋,不断向上生长、向外拓展。如今,它已发展成为一个拥有证券技术大厦数据中心和金桥数据中心等多个大型数据中心的庞大体系。

然而,上交所采用电子化交易,并不意味着交易大厅的消亡,交易指令的传递,仍需通过设在交易大厅内的券商席位来完成,这些身着“红马甲”的交易员,便成为了连接虚拟世界与现实交易的桥梁。因此,位于黄浦路15号浦江饭店中的孔雀厅,便有幸成为了上交所的第一个交易大厅,见证了A股市场从蹒跚学步到健步如飞的辉煌历程。

在电视剧《繁花》中,我们看到了导演完整复刻了上交所最早的交易大厅浦江饭店的孔雀厅,尤其在“宝瀛大战”的巅峰对决中,大量镜头聚焦于交易大厅内“红马甲”交易员忙碌的场景。

在计算机尚未普及的年代,上交所摒弃传统的“喊价交易”的模式,直接采用计算机自动撮合配对系统。

说回喊价交易,它是一种传统的场内交易方式。其核心特征是在交易所指定的交易场所内,由经纪人与交易员面对面地通过大声口头报价并辅以特定手势来完成交易指令的传递与撮合。

这种交易方式具有高度的透明度,所有买卖意向和成交信息都在公开的交易场所传达,市场参与者能够实时感知到市场变化的动态,交易员之间的直接互动使得交易过程能快速响应价格变化。

然而,这种喊价交易方式也存在着明显的局限性,它的交易效率受限于交易员人工操作速度与现场物理空间,难以处理大额交易量,相关指令的传达也存在着时间的迟滞,一定程度上影响价格的有效性。由于完全依赖人工,在遵循“价格优先、时间优先”原则的严谨性、公平性和避免人为操作错误方面一定是比不过电子化自动化交易系统。

在70年代证券市场广泛应用信息技术之前,各证券交易所都采用人工喊价制度,这种制度在纽交所、港交所等交易所的历史上曾被长期使用,交易在指定的交易场地进行,代客买卖的交易商面对面地公开叫喊,并辅以特定手势,以特定价格进行特定数量的交易。

总体而言,喊价交易方式在投资氛围、市场感觉方面具有优势,但在交易指令的处理效率和公平性上存在不足。

最后想说的是,我们诚然没法荐股,但可以给大家推荐一些金融的影视作品。本文提及的相关影视作品推荐给大家,希望诸位在新的一年既能在股票市场上赚得盆满钵满,也能在闲暇之余满足精神文化需求。

以上,希望大家都能观影愉快。如果你对股市的最初印象,曾被这些画面深深塑造,毋宁说,在匿名的交易制度、抽象的交易数据、高效的交易响应之外,大家还都眷恋一个具象的、外在的、氤氲着人气人性人情的物理空间。本栏恰好也有这样的野望,感兴趣请点个“赞”,下一回我们继续聊。

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