北京
"黑灯实验室"通常指由机器人和自动化设备等完成实验，实现无人化操作、24小时高效运行的实验室。它适用于生物医药、材料科学等需要高通量实验的领域，通过参与优化产品配方、研发新材料等，大幅提升企业研发效率。
伴随着人工智能技术的发展，近年来，黑灯实验室开始与AI深度融合。2025年5月30日，北京发布《高端科学仪器创新发展行动计划》，明确提出推进"AI+"赋能仪器创新，尤其对黑灯实验室建设作出规划。
这一政策导向，让专注于"AI+黑灯实验室"的北京戴纳实验科技股份有限公司（以下简称"戴纳科技"）站上了风口。3月25日，戴纳科技创始人、董事长迟海鹏在接受北京商报记者专访时表示，从创业初期到现在，公司从实验室的设计和建设，转向智慧实验室和装配式实验室的研发，而后持续迭代为"AI+黑灯实验室"。
目前，戴纳科技提供的"AI+黑灯实验室"解决方案适用于重复性高、精细化程度高的研发及检测场景，以及危险性高、环境需求苛刻的实验场景，可广泛应用于石化企业、新能源企业、制药行业、食品行业。
"过去实验室的生产力主体是人，未来会变成AI以及机器人。"迟海鹏说道。在他看来，AI+黑灯实验室不仅将研发效率提升至人工的数百倍，更能降低中小企业创新门槛——当实验成本减少、研发周期缩短，未来，更多创新主体将有能力参与前沿探索。
今年3月，戴纳科技入选北京市未来产业行动计划重点培育企业，作为"新材料智能实验室建设"工程重点培育的龙头企业。这一身份转变，标志着戴纳科技正式跻身北京市未来产业核心阵营。
以下是北京商报和迟海鹏的对话：
Q：和过去传统的实验室设计建设相比，黑灯实验室的研发与落地带来哪些变化？现在戴纳科技的AI+黑灯实验室有哪些落地案例？
A：AI+黑灯实验室相当于一个末端的高度智能化硬件设备，由各种形态的自动化以及AI赋能的仪器设备，来实现无人化操作与全流程闭环控制。我觉得最大的变化是生产力主体发生了改变。原来实验室的生产力主体是人，未来会变成AI和机器人。人需要明亮采光、活动空间，包括考虑疏散半径等安全问题。这些条件黑灯实验室不需要，它可以适应黑暗的环境、紧凑的工作空间，由它们自行控制照明和温、湿度，甚至在无氧、无腐蚀的环境中运行。相比过去，AI+黑灯实验室能有效提升实验质量和效率。我们测算过，它的最高效率可以达到人的480倍。
目前，我们的黑灯实验室在能源、材料、食品等领域均有24小时运行的商业化案例，做新材料、复杂液体配方等的研发，比如给雀巢做咖啡配方的优化。另外，我们的检测场景也在为很多世界500强企业提供24小时服务，比如用于检测剧毒化学品等。
Q：您提到，和人工实验相比，黑灯实验室产生的都是高质量数据。戴纳科技现在做的AI+黑灯实验室如何保证自身采集数据的准确性，包括让数据反哺AI？
A：一些海外研究机构提到过，越少人参与的实验，生成的数据质量越高。一方面，人的参与度越小，主观意识干预越少，数据越真实。另一方面，人做实验试错成本高，而AI做实验是有计划的。我们前期和科学家讨论并搭建已有路径，建立决策机制、配方优化路径等预设，后期黑灯实验室自己就能运行，做到每个实验都不重复，都能帮助优化算法。另外，黑灯实验室里的数据准确性、公正性都有保障。数据一旦生成，没有人能更改，我们可以加密甚至做成区块链。
在这个过程中，黑灯实验室产生的所有本地化标准数据，都可以被AI继续学习，帮助算法快速进化。有些算法经一两次实验就能产生新的算法，有些则可能需要积累四五十组实验的数据才能优化一次。技术迭代的时间可能是几分钟，也可能是几十天，取决于整个实验周期的长短。对企业来说，投入黑灯实验室能为自己积累大量高质量的数据财富。
Q：目前来看，AI+黑灯实验室是否更多应用在财力雄厚的企业？中小企业是否能从中受益？
A：现阶段AI+黑灯实验室已经能替代大量基础性研发工作，相较更有财力的大企业来说，它对中小企业的意义更大，因为它具备高效、低成本、高确定性的特点。我去迪拜的一个展会时，很多不发达国家的企业对我们的AI+黑灯实验室感兴趣，他们缺钱更缺人，我们的实验室就像一群24小时工作的科学家，对他们来说是非常降低研发成本的选择。所以我觉得这项技术其实对中小企业尤其友好。
未来我们也考虑做一个新材料或化学品的研发平台，科学家可以委托我们的平台进行快速研发，不用招人、买设备、建实验室，代价很低，而且数据真实，不存在人的主观干预。如果将来数据累积得越来越多，甚至可能不用做实验，用AI预测是否可行，效率更高。
Q：戴纳科技接下来的具体业务重点是什么？
A：我们会打造全路径、全生态的黑灯实验室。首先它有一个AI"大脑"，指挥多形态的具身智能的自动化以及仪器设备完成实验。原来的仪器设备是给人用的，未来都会给AI和自动化用，就需要赋予它们具身智能特点，比如带上视觉识别，自行判断样品。另外我们在做的方向是把仪器设备与AI、机器人结合起来，帮助它不断学习进化。
Q：您之前提到我国高端科研仪器的国产化率较低，在高端仪器被"卡脖子"的背景下，您觉得与AI技术结合会成为中国仪器实现换道超车的机会吗？
A：一定会。黑灯实验室作为一个整体产品，用户看的是最终结果，仪器设备只是其中的零件。我们可以把国产仪器作为零件放进去，给仪器加上算法，让它变得更聪明，来实现国产化的替代。
我们现在做了很多AI辅助图谱识别、调优和修复的系统，来帮助色谱仪器调优曲线图谱并进行修复。一些不够准确或不够详细的图谱可以在调整后变得更加完善，甚至有可能达到或超过国际同类仪器的水平。
北京商报记者张绪旺实习记者毛思怡
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