养“龙虾”一个月，没感受到AI的好用，反而要被“它”逼疯了

看了很多案例，说龙虾多好用，说哪个模型很好用，但是到现在我用龙虾还一个应用都没有写出来。我之前通过直接和DeepSeek直接聊天，然后搬运ds提供的代码到xcode都只要两周就能做出一个时间记录app并且上架AppStore，但是自从用“龙虾”来，除了反复给龙虾加规则加技能外，好像并没有给我带来什么实际性的用处。

我一直想用龙虾做成一个东西后，再发表意见，但是作为普通人，好像我真的没办法把它调试好，并且输出有用的内容。但是现在的确是有点不吐不快的感觉，用它用到崩溃是我现在最大的问题。

国内模型选择

我最初用的千问免费版，但是用了一段时间后没额度不让用了，也没找到付费买套餐的入口，所以放弃了。

转用minimax2.5，49块一个月的plus版本，它写的代码还没有千问免费版的好用，所以放弃了。

转用百度千帆，因为它可以调用DeepSeek-3.2，而且我在DeepSeek上完成过app的制作，我认为这会是个好选择，但是实际调用API来使用的时候，它会变得非常不好用。

为什么不好用呢？因为龙虾接上的大模型就是真的大模型本身，缺乏了很多功能，只靠自身大模型数据来完成对话和代码编写，出了问题它不会自动搜索解决方法，只会在自己的认知内重复修正然后重复犯错。

速率限制也是个非常大的问题，百度千帆刚开始用的第一周也会出现速率限制，但是并不频繁，但是从上周开始到写文的今天，一到下午两点开始就会出现速率限制的问题，体验非常不好。

所以到底国内什么模型好用呢？如果都是这样的货色，我都要怀疑现在的龙虾热，纯纯就是为了给大模型厂商交“智商税”而造的热度。

上下文限制

龙虾最大缺点还有一个就是上下文理解不连续，就算加入了长期记忆文件，就算添加了自我提升技能，让它随时记忆重要信息和错误，它依旧不好用，而且很容易出现混乱。

举个例子，我让龙虾创建一个简单的个人知识库，用excel表来记录来内容，流程设计也很简单，我给龙虾发一个链接，然后说把它添加到知识库，然后它就自动运行流程，下载视频-提取录音文件-转写文字-内容分析-知识库更新，只有五步的流程，但是它还会反复出现错误。

前面已经调试好了的工具yt-dlp下载视频、ffmpeg提取音频、whisper语音转文字、summarize内容分析总结，它会突然来一句提示 “xx工具不可用，让我检查一下是否已经安装，然后它又开始胡乱创建测试任务、尝试检查工具是否完整、尝试下载工具”，总之会出现各种突然的情况，会让人觉得“今天又白调试了”。

可能是后面接的大模型实在是太差了吧，而且上下文限制也非常离谱，百度千帆只给了98k的上下文，而minimax是128k，39块的特价百度千帆用起来的确有点不如49的minimax。

乱用端口，乱加功能

龙虾最气人的地方不单单是上下文容易记忆错乱，就算加了强规则，它还是会重复犯错，比人犯错的几率大太多了。以前在公司帮忙做需求确认和功能设计的时候，工程师是可以理解和反复确认问题的，而龙虾它不会，当它发现问题的时候，它不会第一时间找人确认，而是根据自己的判断，可能是如何来进行下一步。这真的非常离谱，明明已经有一个完善的设计文稿，然后让它按照文稿来写代码实现，但是到了第二天起来再看它做的东西，完全没有按照文稿来做，它自己想到哪就写到哪，真的非常离谱。

而且它很喜欢乱用端口，8001 它前面才启动了使用，但是下一次它会告诉你8001被占用了，使用8002来启动端口，然后来回反复，直到 你给出一个更明确的指令，这个应用只能用在8001上，它可能短时间内不会再启动新的端口，但是让它做下一个应用尝试的时候，它还会8001已经被占用，让我检查一下。

总之真的会让人很崩溃，它可能只是个拥有无限量数据的三岁小孩，你问它具体的东西，它能够给你一个回复，但是当你问了很多个问题或者给出了很多指令之后，它就会变得懵逼和迷失。

不断出错，重复出错

这个可能是我的问题，我以为让它随时记忆和学习，它就会能够准确地执行指令，但是其实并不行，可能是技能使用不到位，也可能是规则设置不够明确，总之它总在不断出错，而且在修复一个问题的时候，它可能会引发更多的其它问题。

原本好好能用的功能，怎么突然就不能用了呢？一看，它修复的时候添加了测试用的脚本或者测试用的硬编码数据，这样就又会出现问题。

总结

对，养了一个月的龙虾，我感觉自己连入门都还没有入，尝试搜索了很多教程，例如创建多agent处理任务，例如从clawhub添加各种技能，安装很简单但是使用很复杂。如果这一个月我还是用DeepSeek直接写，可能已经写出我的下一个app了，而不是现在还在反复调试龙虾。

但是，看着别人发视频说龙虾自动化很好用，龙虾自己编程很哇塞，我又有点不甘心，今天先吐槽到这里吧，如果你也想养龙虾，还是得多花时间学习和摸索。