意在松动寡头格局？阿里突然发力高端CPU，盯上AI Agent这一波机会

阿里巴巴再放大招。

3月24日，在玄铁RISC-V生态大会上，阿里巴巴达摩院发布新一代旗舰CPU玄铁C950，以及两款RISC-V原生AI计算引擎——Vector加速引擎与Matrix加速引擎。

从参数看，玄铁C950已触及当前RISC-V高性能天花板。在SPECint2006基准测试中，其单核通用性能首次突破70，刷新RISC-V处理器纪录。

值得注意的是，玄铁C950与AI计算引擎的协同设计。两款RISC-V原生AI计算引擎与玄铁CPU统一编址，将通用高性能算力与AI算力融合，流畅运行Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B。阿里巴巴达摩院认为，这是CPU首次原生支持千亿参数大模型，有望成为AI Agent时代的新型服务器CPU样本。

RISC-V是一种开源、模块化且可扩展的精简指令集架构，允许自由使用、修改和定制，适用于从嵌入式系统到高性能计算的广泛应用场景。相较于以复杂指令集著称的x86，以及强调能效比的ARM，RISC-V凭借开源、模块化设计及零授权费，成为新兴可定制化解决方案。AI Agent时代，RISC-V架构迎来新的发展窗口。

“RISC-V诞生十五年来走出了一条高速发展之路，正从备选迅速走向主流。” 中国工程院院士倪光南在大会现场表示，RISC-V已正式占据全球处理器市场的25%份额，x86和ARM两分天下的格局正在终结，芯片设计进入全球共享资源的新阶段。

据行业分析机构SHD Group预计，到2031年，RISC-V设备出货量将激增至360亿颗，保持31.7%的年复合增长率，市场规模将超3000亿美元。

高端CPU需求上升

“AI正迈向一个转折点，”英伟达创始人、首席执行官黄仁勋近期表示，随着智能变得具有能动性，能够推理并采取行动，重心就转移到了编排这些工作的系统。CPU不再只是支持模型，而是开始驱动模型。

对计算架构的需求正在被重塑，这一变化已在硬件形态上有所体现。在前不久的GTC大会上，英伟达发布了全新的Vera CPU机架，集成了 256个液冷Vera CPU，能够持续支持超过22500个并发的CPU环境，每个环境均可以全性能独立运行。

另一侧，Arm也在调整自身路径。3月25日，Arm宣布推出首款自研处理器Arm AGI CPU，基于Neoverse平台，面向数据中心AI推理场景。这也是Arm成立35年来，首次从“IP授权”走向“自研芯片”，某种程度上反映出AI基础设施竞争的重心，正从GPU转向整机能力。

与早期依赖GPU进行大规模并行计算的模型不同，Agentic AI不仅负责内容生成，还需通过检索增强生成（RAG）、调用外部API完成复杂任务，这类负载天然更依赖CPU在控制流与系统调度上的能力。

阿里巴巴达摩院的判断进一步印证这一趋势。“随着AI迈向Agentic AI阶段，很多任务处理又重新回到CPU上。”阿里巴巴达摩院首席科学家孟建熠表示，“现在需要更强算力的CPU、更大容量的内存、更好的I/O，GPU也需要在CPU配合下做得更加高效，所以从系统的角度我们需要协同创新、开放、有生态的架构来支撑起未来Agentic AI所带来的新世界。”

基于这一判断，达摩院将玄铁C950与Matrix、Vector两款AI计算引擎整合，尝试在单芯片内运行千亿大模型。据悉，该芯片在千问30B模型上推理速度约80 Token/s，在235B模型上约34 Token/s，在DeepSeek 671B满血模型上约18 Token/s。

从产业侧看，RISC-V创新成果也在加速涌现。在大会现场，清微智能、全志科技、瑞芯微、北京智芯微、宏思电子、南芯科技、物奇微、特普斯微等厂商展示了相关应用，包括AI眼镜、电力工控、Wi-Fi网络、电源管理、数据安全、物联网及服务器等场景。芯翼信息科技CEO肖建宏表示，RISC-V正随着芯片产业的发展和客户的需求不断在变化。

对于技术路径，达摩院将“可扩展性”视为关键变量。

“可扩展性是RISC-V CPU在AI时代的制胜法宝，”孟建熠表示，“我们提供功能稳定、兼容性好的高性能基础CPU产品，支撑客户面向自有场景进行扩展，通过软硬件深度协同探索RISC-V能力上限。”

生态体系尚待成熟

“在走向生态繁荣的路上，RISC-V需要迎接通用计算和AI计算两场攻坚战。”孟建熠表示。虽然RISC-V广泛渗透进智能终端、汽车、家电、通信等领域，但长期存在性能不足和软件生态壁垒。只有推出高性能标杆产品，RISC-V才能真正把握AI时代机遇，与传统架构同台竞技，打开更广阔的应用市场。

生态补强首先体现在开源社区的推进。达摩院与中国科学院软件研究所等联合发起如意社区，共同优化AI和高性能通用计算软件栈，内核开源贡献率排名第一；携手openKylin打造RISC-V原生AI操作系统，支持OpenClaw部署；与中兴通讯合作推进服务器领域的开源组件优化，软硬件协同扩展指令加速可将EC性能提升4倍、CRC性能提升3.5倍。

全志科技产品研发中心总经理黄少锐表示，当前RISC-V的软件生态已发生明显变化，从内核、中间件到AI部署，整体成熟度接近“开箱可用”。对企业而言，低成本构建新产品的门槛正在降低，基础能力已基本完备。

此外，由达摩院牵头的“无剑联盟”已落地海尔家电体系，并吸引国芯科技、Canonical、千问、天翼云、SGS等新成员加入，围绕SoC定制、操作系统生态、AI模型与硬件融合、云计算应用及测试认证展开合作，加速RISC-V向终端场景渗透。

在孟建熠看来，RISC-V的意义不止于一套指令集，更在于其作为产业协同平台的属性，将分散的企业与能力整合为具备商业化潜力的整体生态。

他指出，随着合作伙伴参与程度加深，生态的技术回报已逐步显现。“大家可以看到工具的计算库，合作伙伴提供的产品可以比开源提高30%以上，推理性能也可以提高40%以上，所以更多人加入到生态中来，能够进一步增强整个生态的力量。”

本文源自：时代周报