聚焦 | 传统纺织业是“夕阳产业”？在杭州，答案正在被改写

传统纺织业还是人们印象里的“夕阳产业”吗？在杭州，答案正在被改写。人工智能时代，现代纺织与服装产业集群作为杭州重点打造的9个千亿级先进制造业集群之一，正在用更硬核的方式，重塑竞争力。

最近，浙江航民股份有限公司首席信息官虞涛迎来了一位“新同事”——数字员工“小布点”。虽然入职不久，它已迅速成为车间的“老师傅”。

比如在品质问题的把控中，过去三名老师傅带徒弟分析约60块面料需一周时间，“小布点”不到两小时就能处理一万块面料的数据，并生成精准的加工工艺方案。

在纺织行业，AI应用远比想象中复杂。数据壁垒、非标准化，以及如何将老师傅的经验转化为可复制、可优化的数据模型，都是挑战。虞涛介绍，“小布点”融合DeepSeek、通义千问等大模型，基于企业1.6TB、约19.4亿条的历史生产数据，能够自主学习、分析并优化染整工艺参数，预期研发效率可提升50%，出疵率降低15%。

目前，航民股份还在探索通过AI辅助来解决车间内的配方颜色不准以及后整理对颜色的影响问题，对于特定品种的布料，模型预测的颜色偏差准确率已达95%以上，预计下半年可正式上线。

AI视觉算法则让纺织产业拥有了“火眼金睛”。在杭州航民达美染整有限公司的车间里，智能验布设备正以“AI质检员”的身份上岗。它可以精准识别80余种布匹瑕疵，检测速度达60米/分钟、精度达0.05毫米，综合瑕疵检出率超85%。

去年，航民股份工艺参数智能配比场景、达美染整工业AI智能检测数据集场景双双上榜萧山区制造业人工智能应用场景“揭榜挂帅”项目。龙头企业的创新探索，为本土企业蹚出一条可复制的新路。

当然，AI赋能的价值远不止于替代人工。瓜沥本土企业图南益（杭州）智能科技有限公司负责人叶军说，纺织行业的疵品率在1%左右，但在行业竞争激烈的当下，这看似不起眼的1%，却可能占到企业整体利润的30%。

基于多年的纺织从业经验，图南益开发的AI边织边检系统，能够精准识别断纱、漏针、污点等缺陷，并实时报警、联动停机。而质检员可以从重复性的肉眼检查中解放出来，转向管理设备、分析数据和优化算法等更高技术含量的工作。

目前，这套系统已在瓜沥的多家纺织企业落地应用，带去了实实在在的“AI生产力”。以杭州仁庄纺织科技有限公司为例，借助该系统，企业疵品率降低85%左右，净利润提高5%至13%。去年年底，仁庄纺织成功升级为规上企业。

相比互联网领域喧嚣的AI热潮，工业AI的进化显得沉默而务实。如果说航民股份“用数赋智”是一种进阶的方式，那富阳企业浙江艾昕尔丝袜有限公司则选择了另一种——借船出海。

近日，西班牙加泰罗尼亚贸易投资局网站公布2025年度最具代表性的十项重大投资成果，“中国企业重启加泰百年工厂生产，工业合作迎来‘新起点’”项目荣耀上榜。这背后，就是拥有中国丝袜质量先锋认证品牌的艾昕尔，用一次跨洋收购西班牙尼斯达公司（Nylstar）的行动，积极融入全球价值链，成为掌握全球高端纺织原材料领域主动权的实践。

西班牙尼斯达公司（Nylstar）曾是全球尼龙纱线的技术标杆，其独有的玻尿酸尼龙技术，能让丝袜柔软亲肤，还有保湿效果。收购之后，艾昕尔搭起了“双核心”架构：西班牙做技术研发中心，传承和深耕顶尖工艺；而杭州富阳则将作为运营与全球市场拓展的“大脑”，将技术优势转化为市场胜势。

“通过并购补齐产业链，建立起坚固的技术‘护城河’，可以在全产业链中动态调节供需，掌握主动权。”艾昕尔创始人江园平说，接下来打算对Nylstar工厂进行智能化改造，开发环保型纱线，“目标是让这个百年品牌再活一百年。”

拿下了欧洲百年纺织工业的技术标杆，这不是简单的“蛇吞象”，而是一次实实在在的能力补强。用江园平的话说：“以前我们买人家的技术，现在技术成了我们的一部分。”

现如今，Nylstar首条重启的生产线年产能180吨，眼下第二条生产线正在加紧改造，有望两个月内投产。到时候产能翻番，不光能满足艾昕尔自己的需求，还能供应国内其他厂家。

Nylstar核心工艺得以保留并延续，对于艾昕尔的经营来说也是一件幸事。多年来，艾昕尔一直从Nylstar进口原料。上周一，又有7.5吨尼龙纱线从西班牙发货，漂洋过海运往中国。“目前订单已经排到6月份。”江园平说，今年艾昕尔销售产值预计增长50%。

无论是萧山瓜沥纺织企业对“1%疵品率”的较真，还是富阳民企对“百年技术”的执着，都揭示了同一个道理：传统产业的突围没有捷径，只要转变思路，也能构筑企业壁垒，推动自身发展的同时，加速产业迭代升级。

来源：杭州经信

编辑：中国纱线网，转载请注明出处

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