北京
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国家知识产权局信息显示，上海壁仞科技股份有限公司申请一项名为“机器学习模型优化方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品”的专利，公开号CN121707015A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本申请涉及一种机器学习模型优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取原始模型，确定原始模型的对应的原始计算图；确定各个算子的计算逻辑因输入数据的变化情况，根据变化情况将各个算子划分为静态算子或动态算子；对原始计算图中的相邻的静态算子进行预编译，得到至少一个静态计算单元；其中，预编译用于使相邻的静态算子通过单次调度指令执行；生成原始计算图中的动态算子分别对应的动态计算单元，得到至少一个动态计算单元；根据数据依赖关系，将至少一个静态计算单元与动态计算单元进行组合，得到原始模型对应的优化后模型。采用本方法能提高如大语言模型的模型处理资源利用率。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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