西安铁路局榆林车辆段依托AI技术筑牢电煤运输设备保障线

“传送、测量、选配、压装……作为陕北革命老区唯一的铁路货车检修基地，榆林车辆段这条全国首创的全自动无人化轴承压装生产线，以全流程无人化作业模式，完成铁路货车轮对检修的核心工序，为火车车轮装上强健的‘膝关节’，为‘北煤南运’大动脉浩吉、包西铁路提供设备保障。”榆林车辆段技术科副科长杜世国说。

3月18日，记者走进中国铁路西安局集团有限公司（以下简称“西安铁路局”）榆林车辆段榆林检修车间无人工厂，只见步进线平稳传送合格轴承，机械臂精准抓取、默契配合，将轴承稳稳地压装至火车车轮之上。18个摄像头如同“眼睛”，对各环节作业质量进行全天候严密监控。

2026年春运期间，全国电煤运输货车车源需求不断攀升。为保障检修质量和效率，榆林车辆段持续推进信息化、智能化改造，实现了轴承压装从“人控”到“机控”的全面升级，在提升工艺标准的同时，有效降低了职工劳动强度和现场安全风险，为春运电煤保供提供了坚实的设备保障。

“这条智能压装流水线整合了6组机械臂、10台检测设备和近300个光感式、接触式传感器，通过自动传送、智能选配、自动压装、实时检测等一系列标准化环节，实现了轴承压装全流程的无人化作业，彻底改变了传统人工操作的模式。”榆林车辆段榆林检修车间轮轴装修工胡勇介绍，过去，人工压装轴承需要4名职工密切协作，且受人为因素影响，压装合格率不稳定。如今，仅需1名职工在后台监控生产数据，作业效率和压装质量实现双重跃升。在春运电煤保供的关键节点，这种智能化升级的优势尤为凸显。

AI技术的深度应用，不仅体现在作业环节的无人化，还贯穿于设备运行的全生命周期管理。在榆林车辆段榆林检修车间压装流水线轴径擦拭机旁的显示终端上，如“心电图”般的波纹实时跳动。这是榆林车辆段打造的设备“心跳”监测系统在工作。该系统通过各类传感器实时采集设备输入输出信号及作业全过程信息，借助人工智能算法对设备状态进行评估和预测，为设备“预防性维护”提供科学依据，彻底摒弃了传统的“事后维修”模式，有效降低了设备故障率，大幅提升了设备可靠性和使用寿命，确保了春运期间生产线持续稳定运行。

“针对生产线关键工序，AI图像识别技术更是筑起了一道智能防护墙。18个摄像头对压装动作、工序衔接等关键环节进行24小时智能盯控。一旦识别到作业异常，系统会立即发出报警并自动停机，既保障产品质量，又提升生产线的容错率和应急响应速度。”杜世国说。

为了让无人工厂始终保持高效运转，榆林车辆段还依托西安铁路局人工智能平台数据库，自主研发了全局首个设备AI维修助手，打破了传统故障排查依赖个人经验、翻阅厚重图纸的模式。维修人员只需将故障名称输入系统，30秒内就能获得一套完整的“故障施修方案”，完成故障的快速定位和精准处置。

“过去，设备故障排查要耗时40分钟至1小时，严重影响轴承压装效率。在AI维修助手的辅助下，故障平均处理时间缩短至25分钟以内，设备检修效率提升超50%，为电煤运输车辆的快速检修争取了宝贵时间。这一智能助手的研发，依托检修车间近4年积累的约2万条故障现象及维修方式的有效数据。该数据还在以每月400条的增量持续更新。扎实的数据库支撑让AI维修助手经过多次迭代后，问答正确率达到90%。”榆林车辆段榆林检修车间轮轴班组员工高宝路说。

截至目前，榆林车辆段的AI维修助手已实现无人化压装设备故障处置及时率100%；这条全自动无人化轴承压装生产线已成功压装1.6万余套合格轴承，可满足超4000辆铁路货车的检修需求。

从过去“人控”到如今“机控”，从往日“事后维修”到今朝“预防性维护”，从曾经“经验排障”到当下“智能诊断”，榆林车辆段以AI技术赋能铁路货车检修，打造的高效、安全、智能的无人工厂，不仅实现了检修工艺的提质增效，还以硬核的技术实力为电煤保供保驾护航，让“北煤南运”大动脉在智能化加持下更畅通、更高效。

文/图记者 杨光

（陕西日报）