版权纠纷绊住Seedance 2.0

来源：中国新闻网

字节跳动被迫按下了备受瞩目的Seedance 2.0全球发布“暂停键”。

据多家媒体援引外媒报道，两名知情人士称，在与好莱坞主要电影公司和流媒体平台发生一系列版权纠纷后，字节跳动已暂停在全球推出其最新视频生成模型Seedance 2.0。

记者就此事询问字节跳动，对方表示暂无回复。

技术狂奔的同时，AI领域潜藏的风险正在浮出水面。

今年2月上线内测的字节跳动新一代AI视频生成模型Seedance 2.0，凭借多模态创作方式、自带运镜的呈现效果，迅速在全球范围内引发高度关注。

其在多镜头一致性、音视频同步生成能力等方面的突破，一度被视为AI视频生成迈向“工业化表达”的标志性产品。

中国信息通信研究院人工智能研究所工程师郭苏敏此前接受中新网专访时表示，从产业和技术视角来看，Seedance 2.0是AI视频生成领域的重大突破，其采用双分支扩散变换器架构，实现了多工种的整合，大幅降低视频生产周期，实现视频创作范式变革。

然而，正是这种堪称“恐怖”的能力，让这款模型站上了技术与法律交织的风口浪尖。

上月，美国电影协会两次公开发表声明，要求字节跳动“立即停止侵权活动”，并指出其模型训练数据可能涉及未经授权的影视素材。迪士尼、派拉蒙等好莱坞巨头也相继对字节跳动采取法律行动，指控其涉嫌利用受版权保护的影视内容进行模型训练，构成知识产权侵害。

“最近团队投入最多的一件事，就是不断维护和加强反侵权策略。”2月15日，抖音集团副总裁李亮在社交平台发文称，Seedance 2.0需要真人认证才能制作数字分身，平台暂时也不支持真人人脸参考和IP形象的生成，包括迪士尼、熊出没这类IP形象等。

2月9日，Seedance 2.0也宣布暂停真人素材参考功能。

“字节这次的急刹车背后，应该是更长远的合规考量。”浙江垦丁律师事务所创始合伙人朱骏超对记者表示，AI公司主要面临的问题是输入端中的数据来源合规问题。

一方面，AI产品的发展需要海量的作品作为养料；另一方面，成熟的AI产品可以轻易模仿作者们的风格，挤压其生存空间。在朱骏超看来，这本质上是AIGC产品发展跟现有的肖像权、知识产权保护体系之间的系统性冲突。

近日，数十名配音演员就AI声音侵权行为集体公开发文。声明内容大体一致，表示随着AI技术升级与广泛应用，各大视频及社交平台，出现了大量未经授权生成与配音创作者高度相似的AI音视频，使众多创作者的权益受到侵犯。

朱骏超表示，如今AI音视频技术已经非常成熟了，生成的东西可以做到以假乱真，配音演员独特的音色与腔调是他们的立身之本。但AI能轻易复刻他们的音像特征，这可能导致游戏公司、影音产业不再青睐配音演员的声音，转头去购买更便宜、更多选择、配合度更高的AI声音，这很有可能导致演员们的收入大幅下滑。

生成内容越真实，潜藏的风险就越具象。从数据安全到算法偏见，从模型幻想到情感依赖，AI在突破真实边界的同时，也在不断放大技术背后的治理难题。

首先是侵权如何判定。

“从司法实践来看，AI文生视频的侵权认定需分阶段判断。”中国政法大学知识产权中心特约研究员、北京嘉潍律师事务所合伙人赵占领解释称，在训练阶段，关键在于数据来源的合法性。根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，使用他人作品训练需获得授权，构成著作权法规定的合理使用的例外。

在生成阶段，则主要适用“接触+实质性相似”的著作权侵权判断规则，即需证明AI生成内容与原作品构成实质性相似，且AI模型曾接触过原作品(训练数据包含该作品)。生成内容若仅是风格模仿，通常不构成侵权；但如果能稳定复现原作品独创性表达，则可能构成侵权。

“目前司法倾向将AI平台认定为网络服务提供者，适用‘避风港’规则。但平台需履行合理注意义务，包括建立投诉举报机制、采取关键词过滤等技术措施防范侵权生成。”赵占领认为，若平台与用户分工合作共同提供侵权内容，则可能构成直接侵权。

“当前AI领域的监管规定、在先判决的覆盖面仍然非常有限，AI公司、服务接入方、使用方都难以把握合规的边界在哪里。期待未来会有更多明晰的法规能够落地，能够改善当前的AI侵权乱象。”朱骏超表示。

其次是矛盾如何调和。

“如何平衡AI产业发展利益和作者的合法权利，是理论界和实务界都在反复研讨的问题。”朱骏超提到，目前主要的解决路径有集体授权、法定许可、合理使用等思路。

在他看来，在现有的著作权法框架下，采用集体授权的思路会比较可行，也就是参照音著协的标准化授权流程，让作者们授权集体组织去统一行使许可权，再由AI公司去一次性向集体组织采购数据。

再者是企业如何发展。

在赵占领看来，合规不是创新的对立面，而是可持续发展的基石。中国AIGC企业出海应建立版权合规体系。

他表示，首先是数据来源合规，建立训练数据溯源机制，对受版权保护内容建立“选择-退出”机制，允许版权方声明禁止作品用于训练；其次是采取技术过滤措施，对高风险提示词和稳定复现侵权内容的情形采取必要技术干预；再者是建立分级应对机制，针对不同法域差异化监管采取严格保护。