一人公司，我雇了 6 个 AI 龙虾总监

这是苍何的第 509 篇原创！

大家好，我是苍何。

给你们看样东西：

这是基于 AutoClaw 打造的 Agent 军团，用的智谱最新的模型GLM-5-Turbo 以及套餐，能做到 7✖️24 小时不间断工作。

目前已经入职了开发总监、产品总监、测试总监、内容总监、市场总监、全栈总监。

每一个 SubAgent 负责不同的工作，各个 Agent 之间可以互相通信，发送消息，且每个 Agent 独立上下文。

以开发团队为例，我让内容总结总监了下他们之间的通信流程图：

当我给总管发送一条任务：

启动开发团队，帮我开发一个个人网站，网站关于个人信息我会等你开发完再发给你。你需要先让市场总监调研下个人网站相关的开发技术及市场情况， 然后告诉产品总监这个信息，让产品总监进行产品的设计并产出 PRD，然后把 PRD 给到开发总监进行开发，开发完成后给到测试总监进行测试，

总管会先发条消息给到市场总监做市场调研，并输出市场调研报告，然后消息通知总管。

并且市场总监也会私发一条消息给我他刚才完成好的任务：

并且把报告以文件的形式发给我了。

打开看下这份研究报告，做的还有模有样。

接下来总管拿到研究报告后自己会分析一波，看下是否有需要改动点，没问题就开始启动第二步。

将市场总监的调研报告直接发给产品总监，并且一直盯着他完成任务后继续推进：

同样，产品总监也会老老实实的飞书发一份他完成的 PRD 报告给我确认。

当然我的总管也会基于他的上下文和预设规则进行确认 PRD 的完整性。

当然，他会主动先等我这个外来的人来先看看有没有意见，如果我不发表意见，他会继续，当然也可以立马让他继续指挥着其他们干活。

接下来就会进入第三步，总管确定没问题，将 PRD 派发给开发总监。

这里我给开发总监配了一项技能，能通过 tmux 控制本地的 Claude Code 进行开发。

这里有个前提有必要补充下，龙虾整体只有一只智谱的 AutoClaw，内置的是最新的 GLM-5-Turbo，并购买了龙虾专属套餐：

地址在这里，给需要的小伙伴：https://www.bigmodel.cn/claw-plan-team

本地 Claude Code 也是用的 GLM-5-Turbo，相当于用搭载 GLM-5-Turbo 的 AutoClaw 指挥搭载 GLM-5-Turbo 的 Claude Code 完成开发。

在我的 Mac 本地，tmux 比较直观的能看到开发总监指挥 CC 在干活。

人也可以随时干预并下发指令，但如果你想偷懒，你也可以看或者不看他完成，因为他能持续不断的 7 ✖️ 24 帮你干活：

在 CC 中的开发指令全部由开发总监自行完成。

开发的过程会比较耗时，特别是对于比较复杂的长链路任务，其实还非常考验底层模型的能力的。

听很多朋友都有安利过 GLM-5-Turbo 处理龙虾长链路任务，我目前体验下来，确实还比较 Nice。

整个任务不会掉链子，特别是过程中大量调用工具或者 Skills 的内容总监，表现很不错。

在这次的整个智能体协同上，GLM-5-Turbo 也发挥了很大的作用，识别目标，规划步骤，几乎没出什么岔子。

完成后，你只需要躺在床上，他会直接通过飞书告诉你他活干完了。

我这里其实应该还在加一些能力，比如自动提交到 GitHub，自动部署构建，自动提交记录，不过，这些加上也比较简单。

接下来是第四步，给到测试总监开始全面测试。

测试总监会给到一份比较全面的报告，给到总管，然后它会派发给开发总监修复这些问题，并时刻盯着。

修复完成，也会直接告诉我：

以上就是一个 AI 开发 Agent完成了一个开发任务，这是一个拿来即可用的网站，完成的很好，整个过程市场调研、产品、开发、测试，全部是由于 Agent 自主完成的。

过程中出现任务需要调用 MCP 或 Skills 的地方，他们会从我的本地技能库中去调用。

这，就是大家一直说的小龙虾多 Agent 解决方案。

也是目前体验下来，最方便的方案，Agent 之间的协作就像人类一样，有条不紊。

这里的开发总监用的是本地的 Claude Code，如果你不想麻烦，也可以用秒哒出的 Skill。一键做应用，也很方便。

只需要新建一个 SubAgent，安装这个技能，并指定开发需求统一走这个技能。

只需要描述需求，就能一键出应用：

当然了，一人公司，光有开发团队可不够，我还给配了个内容总监，能辅助我内容的创作。

比如让搜集信息，写小红书文案和配图。

这里的配图用的是本地我自己的生图技能，比较丝滑了。

那这样一个智能体龙虾军团怎么设置呢，其实也非常简单。

你只需要给 AutoClaw 中直接提问：

他会给出几种模式，你只需要选择对应的方案。

然后建立飞书机器人，配置好权限，这里可以直接导入我的权限：

{  "scopes": {    "tenant": [      "aily:file:read",      "aily:file:write",      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",      "application:bot.menu:write",      "contact:contact.base:readonly",      "contact:user.employee_id:readonly",      "corehr:file:download",      "event:ip_list",      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",      "im:chat.members:bot_access",      "im:message",      "im:message.group_at_msg:readonly",      "im:message.p2p_msg:readonly",      "im:message:readonly",      "im:message:send_as_bot",      "im:resource"    ],    "user": [      "aily:file:read",      "aily:file:write",      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",      "im:message"    ]  }}

然后把飞书机器人的 APPID 和 APPsecret 发给它，就会自动配置。

但你得说明白，你的 subagent 需要干啥。

他会自动编写规则，当然，这些东西，你也都可以在本地电脑配置中看到，并做修改。

你可以看到，核心逻辑就是为每个 SubAgent 单独配置了独立的 workspace，所以，理论上上下文也是独立不污染的。

配置 agent 间通信还是有坑的，你可以把我的配置直接丢给龙虾：

说到这，可能有人问，这和传统 Agent 有啥区别？

传统 Agent 是一个人干所有活。

市场调研、写 PRD、写代码、做测试，全塞在一个上下文里。

干到后面，它自己都忘了前面干了啥。

而只配一个龙虾呢，确实也能干活，但本质上还是单线程。

你得盯着它，一步一步喂任务。

它干完 A 你再说 B，干完 B 你再说 C。

你以为你在用 AI，其实你变成了人肉调度器。

而龙虾军团模式完全不一样。

每个 SubAgent 有独立的上下文、独立的技能、独立的职责。

它们之间能自己通信、自己协调、自己推进。

总管负责拆任务、盯进度、做决策。

你只需要丢一句话，然后该干嘛干嘛去。

说白了，单 Agent 是你请了个全能实习生。

龙虾军团是你搭了一支真正的团队。

一个人 + 一群，就是一家公司。

这才是一人公司该有的样子。