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这两天,养“龙虾”的风,已经进化到“一虾三吃”的阶段了,可大厂以及独角兽们对待Agent热情,却丝毫没有衰减。
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3月17日,阿里巴巴发布了自己全新形态的Agent产品,即全球首个企业级AI原生工作平台——悟空。
和目前市面上主流的个人Agent不同,悟空主打对企业使用场景的适配,比如针对钉钉的特别优化、自动继承企业权限规则、能像管预算一样管token消耗等等......
总之,想给企业打造一个“一句话调遣龙虾军团”超级外挂。
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在这之前,3月16日,阿里巴巴宣布正式成立TokenHub(简称ATH)事业群,整合通义实验室、MaaS业务线、千问、悟空及AI创新事业部。
在内部公告中,吴泳铭表示:
当下处于AGI爆发前夜,大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent支撑。
除了阿里,腾讯刚刚搞出第一个专为OpenClaw打造的小龙虾安全管家;
智谱推出 GLM-5-Turbo,一个从训练阶段就针对 OpenClaw 龙虾场景深度优化的基座模型;
百度迫不及待掏出全球首款手机的Agent应用“红手指Operator”,试图率先抢占APP应用入口。
这种紧迫感,不难理解。
毕竟,能骑在你电脑上帮你干活,解放生产力,这种交互方式,注定会成为未来的大趋势,而面对超级风口,谁都不想落后。
所以这段时间,龙虾类产品几乎以日更的频率诞生,同时查漏补缺,挤入各种细分赛道。
据不完全统计,截至目前,至少已有13 家国内头部互联网 / AI 厂商,正式官宣入局龙虾赛道,相关产品数量,更是早早突破了20个。
虽然毛病还挺多,调侃更是不少,但你问我它强不强,实际体验下来,确实强。至少,在一些有具体需求的场景下,是值得大家去试试的。
那么问题来了,龙虾遍地走,哪家更靠谱呢?
今天,我们就把国内市面上常见的几款,拉出来盘一盘,从实际使用体验,市场评价等方面出发,给大家交个底。
讲之前,先按使用方式(部署模式)给它们简单分个类,主流的三种:手机端部署、本地部署、云端部署。
对应你的个人手机,个人电脑以及网页版使用场景。
01
本地部署
先来看看本地的。
本地部署可以看成直接“扎根”在你的电脑里,优势是权限高、能力强,缺点也明显,要用的话电脑得一直开着,另外部署时,对安装环境的要求更高,难度相对也更高。
目前,常见的主要是三款——
AutoClaw、QClaw、Workbuddy
一个一个说。
AutoClaw:
轻度用户“普惠王”
AutoClaw是智谱旗下的龙虾类产品,今年1月上线,主打 “零门槛桌面 AI 智能体”,也是国内首个“一键安装”的本地版 OpenClaw。
目前,我体验过的本地端龙虾产品中,AutoClaw的部署门槛绝对是最低的。
只需要你去官网下载,安装,打开,整个流程就结束了,没有什么命令行,没有API配置。
而且如果你之前用过别的龙虾,它可以把之前的配置文件,聊天记录直接捡起来用,切换丝滑。
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如果你习惯用飞书,AutoClaw还有个“一键接入飞书”的功能,点一下,就能摊手看着它自己整那些复杂的配置。
总之,对于普通用户而言很友好。
因为专门训练了模型,在处理一些长任务时,表现更稳定,也更有人味儿。
特别是这个GLM-5-Turbo,圈里认可度是比较高的。
说几个我个人使用时的例子。
比如我让它每天早上10点,爬几个关注新闻网站的重点新闻,做简单摘要,整合为一篇信息帖,最后推送飞书。
很多龙虾第三步就崩了,就AutoClaw跑了一个多星期没断过。
还有,一些模糊指令,AutoClaw会详细问你具体执行方式,不蒙头瞎干。比如我让他帮我盯着北京、上海的新项目动向,他会主动问我,有新动向是总结文章给我,还是推送相关文章链接。
当然,问题也有。
一方面,轻度使用还好,如果真当生产力,AutoClaw还是比较费钱包的,自带几十个skills,全部启用状态,积分用得飞快。
目前AutoClaw的积分,不打折是500积分/29 元,重度使用一个月开销起码破千。
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另一方面,现阶段AutoClaw只能接飞书。
总之,如果你习惯用飞书,又是抱着体验的态度想试着养龙虾,AutoClaw绝对是目前本地端最好的选择。
QClaw:
微信生态适配度最深
QClaw属于腾讯旗下,面向 C 端个人用户,主打 “微信里直接操控电脑”, 3月10日开启内测。
优势是无需安装额外手机 APP,直接在微信里发消息,就能远程操控电脑执行任务,同时内测阶段,token免费,可以尽情折腾。
微信生态党狂喜。
问题是,目前支持的模型有些少,仅支持国产大模型。
另外,内测产品小毛病也不少,比如对话过程中,居然不能新开对话,只能单线程,效率大打折扣。
其实从本质上来看,QClaw是对OpenClaw封装(甚至封装的是openclaw@2026.2.24,三个礼拜前的早期版本)如果你用微信,还想简单体验一下OpenClaw,那QClaw就是不错的平替。
总之,用了几天,所有感受总结下来像是给了一点甜头,但甜的不多。
不过,都知道微信的生态,之前是相对比较封闭的,QClaw算是对外扩展的一次积极尝试,同时,微信使用基数是在线的,很有潜力。
目前QClaw只能算半成品,期待后续的更新动作。
Workbuddy:
本地端“企业王”
Workbuddy也是腾讯系最近比较火的一个Agent产品,但严格来说,它本质上不是openclaw,而是腾讯云团队自研的独立产品。
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先说优点,QQ、飞书、钉钉都能接,使用面非常广。
同时,安全很强。
Workbuddy做了高危指令自动拦截、授权文件夹范围限制、安全网关代理模式等等。大白话就是,给龙虾装笼子里了,你让他在哪干,他才能在哪干。
老实、听话、没有过激行为,简直牛马本马,因此Workbuddy非常适合企业级的实用场景。
不过,对个人用户而言,限制多也意味着相对平庸,问了圈里几个同样使用过Workbuddy朋友,评价大差不差,有些鸡肋。
02
云端部署
再说云端。
云端部署安全性相对本地更高,因为它压根就不在你的电脑上,规避了像“删库”这样的,恶意指令带来的风险,而可以24小时连轴转。
相对的,因为在云端,无法直接操作用户本地电脑的文件,使用时多了一些步骤和限制条件。
目前市场上常见的有四款——
ArkClaw、MaxClaw、Kimi Claw、DuClaw
顺着说。
ArkClaw:
字节生态深度匹配
ArkClaw 是火山引擎推出的 OpenClaw 云端体验版,3 月 10 日正式发布,打开浏览器就能用。
最大的亮点,肯定就是对字节生态的深度适配。
支持飞书极速配对,以前配置飞书机器人,要先创建企业飞书,再手动搞各种权限配置,折腾半天。
ArkClaw 直接一步搞定。
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内置了 8 个飞书生态技能,涵盖多维表格、日历日程、云文档读写、消息读取等,处理飞书上的日常工作没啥问题。
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支持的模型上,支持Kimi-K2.5、GLM 系列、Minimax M2.5 等主流国产模型。
关键,ArkClaw还上了Doubao Seed 2.0 全系列,同厂原生,这是其他龙虾产品,没法复制的优势。
主要问题,就是产品目前还有些小瑕疵,部分bug影响了使用体验。
比如,处理长任务容易卡死,本身我技术能力有限,卡死就得重新启动,很磨人。猜测是其他模型适配上有些问题。
另一方面,无响应的情况也不时发生,像有时早上用飞书给它发信息,就容易无响应,登录后台一打开就是修复中。
MaxClaw:
性价比超高的专家团队
MaxClaw是MiniMax旗下云端托管垂直场景龙虾,直接集成在 MiniMax Agent 平台里,同样没那么多复杂操作,打开网友开个会员就能直接用。
最大的亮点,是几个系统预设配置,功能做得很完善。
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比如这个热点追踪,这段时间我一直用,一方面很流畅,运行期间基本上没碰到什么我解决不了的技术问题,可以长时间跑,另一方面,信息质量高。
特别对于我们这样的文章工作者,很怕碰到资料不准确,甚至AI编造资料的情况,至少在我用MaxClaw的这段时间里,还没有发生过这样的事儿。
另外,39 元/月就能用完全版,不用考虑消耗,还要什么自行车。
Kimi Claw:
最龙虾的国产龙虾
Kimi Claw是月之暗面旗下的云端OpenClaw 服务,原生内嵌于 Kimi 官网与 Kimi 手机 APP中,同样也是一键启动。
最大的亮点,是Kimi K2.5大模型,本身就是OpenClaw模型里用得最多的国产大模型,调教已经比较深度了。
支持多 Agent 集群并行,就是一群龙虾一起干活,原生接入 ClawHub 全量技能库,换句话说就是会的多。
长文本表现上,市场目前的评价也不错。
缺点,可能就是门槛高。
一方面,199元/月的定价有些偏贵,如果仅仅是想体验,有其他平替可以选。另一方面,目前国内主流的飞书、钉钉、企业微信、微信等办公 / 社交软件,无官方原生一键对接能力。
总之,Kimi Claw更适合有一定技术能力,决定使用龙虾作为生产力的群体。
DuClaw:
未来可期
百度旗下产品,仅需浏览器打开网页登录百度账号即可使用。
产品最大的亮点,是内置百度搜索、百度百科、百度学术搜索的官方原生 Skill,全部免 API Key、免额外配置直接调用。
新用户首月仅 17.8 元的定价,是目前国内大厂龙虾产品中最低的。
模型上,全面支持DeepSeek、Kimi-K2.5、GLM-5及MiniMax-M2.5等主流大模型。
单看纸面数据,DuClaw绝对是云端龙虾里非常均衡的选手,但问题是,DuClaw赶工感有些强,模型适配一般,部分功能并不完善。
比如现在还无法接入飞书、钉钉、企业微信等主流办公平台,仅能完成基础的网页端信息检索、资料整理任务。
产品默认搭载的文心一言 4.0,也不太适合OpenClaw的逻辑。
总之,最关键的生产力方面,百度目前的步子慢了,等后续的调教和优化吧。
03
手机端部署
最后,手机端部署。
其实就是将龙虾的部署场景,从PC转到了手机,严格意义上也能继续细分为系统级部署和应用级部署。
举个不是龙虾的例子,比如之前豆包和努比亚合作搞的手机助手,其实就是将Agent能力集成到了系统中,权限更高,能干的事儿更多。
只是目前的手机版龙虾产品,这样的例子太少,就不细聊了。
市面上热度比较高的手机端部署的龙虾产品主要有:
JVS Claw、Xiaomi miclaw、Operator。
JVS Claw:
手机端种子选手
产品前身为阿里云“无影JVS”,2026年3月正式更名并进入内测阶段,主打移动办公与轻量化场景,提供独立APP与网页版两种形态。
JVS Claw这也是目前,我用到的手机端里,最惊艳的龙虾产品。
这几天拿到邀请码,就一直在玩。
首先,对小白用户很友好,安装一个app,登录一下,填个邀请码就好了,一行代码不用敲,一行代码不用看。
其次,界面很简洁,主要就是建机器人,和机器人对话,外带20个固定技能,简直不像阿里的产品。
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功能上,采用云端调用的模式,当然和PC本地、云端部署还是有些差异的,但是对于轻量使用的群体来说,基本上够用了。
对于平板用户而言,是个好消息,毕竟屏幕比手机大,如果以后相关功能继续拓展,平板变成生产力工具的可能性就更大了。
最让我眼前一亮的,操作流程中,可以看到虚拟电脑桌面。
很多 AI 工具都是"黑盒",给指令,出结果,中间发生了什么完全不知道。JVS Claw 的操作过程,就像一个"透明直播间",AI具体在干什么,都能实时看到。
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体验真有贾维斯那味道了。
如果“龙虾”遇到了登录账号等操作卡点,用户还能随时介入手动修正,操作全程可控,相当于给卡死留了个可修改的后门。
当然,作为内测产品,JVS Claw 的不足也是比较明显的。
一是稳定性还是差了一些,任务执行容易陷入死循环。
第二,体验细节上有不足。比如我在对话框里,让它收集制作一份资料。一通操作做好了,我要看文件,还得自己去下载,不能通过对话框直接发给我。
总之,我觉得JVS Claw很适合那些想要直接体验,或者工作大量重复劳动的群体试一试。
Xiaomi miclaw:
米家生态联动
面对OpenClaw热潮,小米可能是反应最快的手机厂商之一。
3月6日,小米正式官宣Xiaomi miclaw,并开启内测,首批支持机型为小米17系列。
miclaw基础大模型是小米自家的MiMO,据说去年年底刚发布的MiMo-V2-Flash,性能可以媲美DeepSeek-V3.2和Kimi-K2 ,
另外,小米MiMO系列还有MiMo-VL-7B、MiMo-7B等其他模型,可能未来也会用于miclaw。
除了大模型能力,miclaw最大的亮点还是和米家生态的联动。
从官方演示的案例来看,miclaw是以手机为控制中枢直接调用、管理智能家居类产品。
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自己模型、自家硬件、自家系统,加上完整的产品生态,miclaw可以说潜力巨大。
红手指Operator:
手机端潜力党
红手指Operator是百度旗下的类龙虾手机应用,基于百度全栈自研的ARM云服务和VLA(视觉-语言-动作)多模态大模型打造。
发布时间上,DuClaw 前后脚上线。
应用开放下载不久就因为太火爆,多个核心功能被限制。
红手指Operator更偏轻量,核心逻辑是:把OpenClaw运行在云端虚拟手机中,用户只需下载应用,就能通过聊天指令让AI完成跨App操作,比如订票、打车、点外卖、查攻略……
这套逻辑,比起我们知道的龙虾,其实更像云端的豆包手机助手。
现阶段,除了一些原生应用,涉及其他应用的功能调用,是先要下载APP的,比如我让他们在高德地图上给我打个车,就需要先完成下载高德地图的流程。
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怎么说呢,个人稍微觉得有些鸡肋。
不过毕竟技术还在迭代,同样未来可期吧,如果生态继续完善,有成为一个超级入口的潜力。
产品聊完了,简单再说两句。
其实到目前阶段,大厂们的龙虾产品,并没有特别突出的选手,稳定性几乎可以说是通病。
强不强,主要还是看它调用的模型强不强。
在这种情况下,我们选择龙虾,更多还是看个人需求。
比如像我这样习惯PC操作,经常用飞书,功能需求集中在资料收集、行业调研的,AutoClaw和MaxClaw的性价比就不错。
如果实在用不惯现在龙虾,也不必过于焦虑。很多人养龙虾养到最后,要么养死了,要么就是弃养了,当然不排除一些深度体验者,继续优化投喂,养出哥斯拉。
总之,行业还处于非常早期的阶段,大家可以耐心等待下一波门槛低,易操作的完善产品横空出世。
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