傅盛玩「小龙虾」成热点，普通人该如何接住AI红利？

文 / 梁添

来源 / 节点AI

在2026年的互联网世界里，谁还没养过“小龙虾”，就仿佛是一个山顶洞人。

此龙虾非日常人们爱吃的小龙虾，而是这个Logo像龙虾的开源AI智能体OpenClaw。

没想到，普通人拿着电脑跟风下载，真上手操作时一脸懵逼，就在大多数人不知道龙虾到底有何用时，没想到傅盛玩小龙虾火了。

他在网上直播自己养“龙虾”的经历，单场吸引了20多万人观看。他把养“龙虾”的经历在微信公众号发布，收获了他人生第一个10万+。

那他是怎么养的？

傅盛给自己的小龙虾起名“三万”，让三万在4分钟之内，给600多名员工发了不同风格的拜年短信；仅用一晚上就搭建了一个网站，只花了1000块，作为对比，如果让员工搭建的话，可能需要6个人花三周时间，成本约15万元。

傅盛玩小龙虾走红，能给AI洪流下的普通人哪些启发？

为什么是傅盛，为什么是这时候？

傅盛这次出圈，不是单一原因造成的。

说到底，是三个因素叠加在一起：OpenClaw本身足够火，傅盛这人足够有说服力，普通人“真正会玩的很少”。

先从傅盛本人来看。

在中国互联网圈，傅盛可谓老兵了，说他亲历了中国互联网产品的整个进化史，一点都不为过。

他先后加入奇虎、金山、后创办猎豹移动，这期间，经历了互联网史上著名的“3Q大战”、安全软件混战，与工具出海热潮。他更是投中了tiktok前身Musically，拿下了短视频时代的门票。

他还颇有先见之明：早在2016年，移动互联网如日中天时，就看中了神经网络与机器人的发展前景。这不，十年之后，具身智能与大模型有多火，不多说了吧。

傅盛还判断，未来大模型领域将只剩少数玩家，而应用公司将成为主流。一语成谶，2025年2月，开源、低成本的DeepSeek-R1模型的上线，“大模型六小虎”纷纷调整策略，甚至放弃基础模型研发。

不久之后，通用智能体Manus出圈。他判断：云端虚拟机不如本地电脑能做更多事，一年之后，驻扎在PC端的小龙虾又火了。

在互联网圈，有眼光的人不少，但愿意持续公开表达的人不多。大众关注的，不只是"傅盛在玩一个新东西"，而是一个经过几轮技术周期的人，又是如何投身新技术浪潮的？

我们看看小龙虾有多火？

不止是傅盛，还有各大云厂商、模厂：Kimi和MiniMax在OpenClaw的流量红利中赚得盆满钵满，阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等大厂更是为用户，提供“一键部署”服务。

原因很简单，意在抢夺，AI时代的“超级入口”。

入口乃兵家必争之地，细数几次中国互联网的入口战争，从早期门户网站争夺的是首页流量；再到移动互联网时代，APP的入口之争，几次范式改变，都有巨头崛起掉落，现在AI的出现，传递出的信号是：在未来，用户与数字世界的交互界面将被重构。

OpenClaw在GitHub星标轻松达到25万，而软件行业知名的React用了13年才达到24.3万星标，Linux用了30多年达到21.7万星标，它标志着AI Agent从概念验证走向规模化应用的临界点。

OpenClaw创始人甚至认为：未来80%的App都会消失。这不是没有道理，随着Agent能力越完善，未来和软件交互的将不再是人类，而是Agent，这时候，App的地位会发生变化，更多变成一种服务节点。真正的入口，是那个帮助用户完成任务的Agent。

在这个由Agent构建的新世界里，那些曾经不可一世的超级App，将沦为只提供底层服务接口的“管道”，彻底失去与用户直接对话的机会，更失去品牌溢价和流量溢价。

在这个趋势下，成为那掌控全局的入口，才是想留在牌桌上的玩家值得思考的问题。

如果说OpenClaw的火，解决的是“大家想看什么”，傅盛的出圈，则身体力行，告诉你“如何把它玩明白”。

因为对普通人来说，OpenClaw最尴尬的地方就在这里：它足够火，但门槛并不低。

终端部署、模型API配置、接入飞书等办公应用，这些环节对技术小白来说都不轻松。哪怕靠大厂的云端部署降低使用难度后，很多人下载以后，也不知道怎么用它干活。

因此，围绕OpenClaw一直存在一种很强的割裂感，而傅盛恰好填补了这道裂缝。

但是傅盛，这个流量最大的小龙虾粉丝，让大家看到，原来Agent不是一个抽象概念，它真的可以帮人发短信、做网站、协同内容生产。这是在过去，需要一整个团队才能完成的工作。

当然，他填补的方式也颇为考究，讲如何使用小龙虾的自媒体很多，但不少门槛较高，傅盛的实操风格重点是让普罗大众看得懂，这种示范，也降低了传播的门槛。

从傅盛玩小龙虾，我们可以学到什么？

可能有人要说，国家、机关、高校已经发布安全防控预警了，大意就是小龙虾在安全上有毒，我们注意到，不少人刚花500块安装上小龙虾，又得花299元请人卸载了。

但这些在《节点AI》看来，这些波折无法阻挡agent大势——AI对各行各业带来的颠覆不会改变。小编搜罗傅盛本人的公开发言和公众号，提炼了三个观点，这是我们认为AI时代，不想被淘汰的人需要做的事。

总体来看，就是身心都要动起来

很多人今天谈AI，仍然停留在看热闹的层面。如果你留心AI新闻，估计早就发现，业内人士已经发出了预警：微软AI首席Mustafa Suleyman说，未来12到18个月，大多数白领任务都可以被AI全面自动化。前Meta研究员更田渊栋更是在近期采访中指出：洪水马上要来了。

良药苦口，一定要听。

因为，这一轮技术变化最残酷的地方在于，改变不是逐渐发生，而是一夜之间颠覆。真正拉开差距的，是谁更早把工具接进自己的工作流，投入时间、预算去体验产品的手感与能力边界。

先不说未来，就看现在会不会用AI的人差别十分明显：一个14岁的小孩参加比赛，他的策略是让AI先判断哪些题目能搞定，然后开了14个虚拟机让AI自己去答题，自己则专心攻克最后一道大题。而成年人呢？或许每一道题都要自己去检查AI写的代码，生怕出错。结果可想而知。

在小编看来，使用的AI工具越多，对产品理解越透，这才是生存在AI时代的必备技能，这不看了傅盛的建议，小编已经亲自在家玩起了OpenClaw。

此外还有大众都关心的风险问题。

这轮龙虾热，其实大众的反应十分有差别，有的积极了解新技术，安装尝试，有的人觉得有安全风险，敬而远之。

《节点AI》的看法，是建立风险意识

围绕OpenClaw，安全争议真实存在：权限过大、隐私泄露，但合理的应对方式是，高敏感、高权限、高隐私的事情谨慎用；低风险、高重复的事情大胆试。

最后，敲黑板，AI时代，打工人思维方式要变——真正值钱的，不是一个个技能，而是把想法变成结果的能力。

傅盛反复强调一个判断：AI时代，工作的核心逻辑正在从"用技能换薪酬"转向"用目标和想法组织资源，换来结果"。

会写代码、做PPT、整理数据，这些技能不再天然稀缺。真正更值钱的，是知道自己要什么、能把目标讲清楚、懂得调动工具、规划流程，把事情真正做出来。

单一技能在AI面前越来越容易被稀释，而这种把想法落地的能力，恰恰是AI目前还难以替代的。

从这个角度看，傅盛"养龙虾"最深刻的意义，是在示范一种AI时代的新工作方式：要成为一个有思想、有判断力、有整合力的超级个人。

AI时代已经从"会说"走向"会做"。那些最早学会把它接进日常工作流的人，正在悄悄建立下一轮的竞争优势。