AI算力需求持续火爆，这家芯片巨头营收有望达1万亿美元

文/杨剑勇

在GTC 2026大会上，黄仁勋声称2025年至2027年累计将实现1万亿美元的营收。这一预测，相较于此前预期5000亿美元翻一番。

在此之前，英伟达曾指出，在Blackwell和Rubin可以实现5000亿美元的营收。这一数据反映出全球对英伟达AI基础设施的需求空前强劲。代理式人工智能拐点已经到来，算力需求正呈指数级增长，AI芯片继续呈现爆发式增长。

对此，黄仁勋预测到2027年，Blackwell和Rubin芯片将有望带来1万亿美元收入。

如此大胆的预测，在于生成式AI时代，全球科技巨头们掀起新一轮AI算力竞赛，为此，纷纷加大在人工智能领域的投入。其中，作为全球大模型标杆型企业，OpenAI的算力投入，预计到2030年累计将投入约6000亿美元。

与此同时，微软、谷歌、亚马逊、Mate四大科技巨头，在2026年的人工智能方向投入预计将达6600亿美元，分别为2000亿美元、1800亿美元、1500亿美元、1350亿美元。

其中，Meta与英伟达的一份多年协议显示，包括使用最新GPU和数百万Blackwell和Rubin GPU构建AI云基础设施，该笔交易价值数百亿美元。

需要指出的是，推出的平台Vera Rubin，将推理token成本最多降低至Blackwell平台的十分之一，目前，英伟达Vera 已全面量产，2026年有望将开启规模化部署，全球大型云提供商亚马逊AWS、谷歌云、微软Azure是第一批部署基于Vera Rubin实例的云公司。

能看出，尽管科技巨头们加大了自研芯片以及寻求定制芯片，寻求更加多元化的芯片供应，但就高性能的AI芯片，仍然无法绕开英伟达。

受到加速计算和人工智能推动，英伟达的数据中心业务全年营收为1937亿美元，同比增长68%。显示出全球对英伟达的AI基础设施的需求仍然旺盛。

额外要指出的是，自ChatGPT诞生以来，英伟达数据中心业务收入增长近13倍，继而推动整体营收持续暴增，一跃成全球最大芯片厂商，年收入突破2000亿美元大关，达到2159亿美元。黄仁勋对此表示，60%的业务将来自超大规模云服务商。

超大规模云服务商在英伟达数据中心营收占比持续提升，核心在于巨头们训练模型均高度依赖于其高性能芯片，仅四大科技巨头的人工智能投入将超6000亿美元。

这一方庞大的支出。对于英伟达而言，则是一场超级AI大餐，毕竟这当中数以百亿美元购买其高性能芯片，使之成为全球最赚钱的科技企业之一，年利润达到惊人的1200亿美元（约合人民币8243亿元），赚的盆满钵满。

值得注意的是，云巨头们的AI基础设施的支出持续飙升，主要是为了提升自身的AI大模型与云服务市场的竞争力。可以说，谁家AI大模型强，背后其实比拼的是拥有多英伟达高性能的芯片。由此，科技巨头们纷纷扩大与英伟达合作，以确保自身在人工智能时代的竞争力。

要知道，全球人工智能数据中心领域，呈现出一家独大的局面，英伟达的市场份额预估在80%以上，甚至高达90%。因全球AI基础设施需求持续超出预期，这也是1万亿美元营收预测底气所在。

最后，大型科技公司对AI基础设施建设资本开支延续扩张趋势。英伟达凭借其在GPU领域的绝对优势，成为这一轮人工智能科技发展的核心力量。正因如此，英伟达成为地表最强个股，是全球首家市值突破5万亿美元的公司，在这商业史上从未有过。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。致力于深度解读AI大模型、人工智能、物联网、云计算和智能硬件等前沿科技。