北京
2026 年 3 月 9 日， 朝聚医疗科技有限公司《AI 眼科医生助手项目》获备案。
建设规模：搭建适配三级医院、社区卫生服务中心及偏远地区医疗机构的 AI 眼科医生助手系统，重点实现与 HIS、LIS、PACS 等现有医疗系统的兼容对接。组建研发与运营团队，配置基础算力设备，整合眼科权威知识库、临床病例及多系统诊疗数据，支撑日均千次以上诊疗辅助请求，兼顾精准性与易用性。
建设内容：核心算法与模型研发：首创 “知识数据” 双引擎驱动的眼科垂类模型体系，采用 “DeepSeek 基座眼科知识图谱（RAG）” 架构，引入 “黑盒模型 可解释性” 机制，将算法决策与眼科权威书籍、指南条款强绑定，实现诊疗建议 “有据可依”“可溯源”。开发多模态诊疗辅助模块，涵盖眼底影像、OCT 影像解析（可对接 PACS 系统影像数据）及白内障、青光眼等常见眼病的智能筛查、辅助诊断与诊疗建议生成。系统功能与流程搭建：构建 “听？思？控” 全链路闭环与多智能体协同体系，利用 Multi-Agent 技术，让 AI 分别扮演 “记录员”“诊断顾问” 和 “质控专家”，实现从患者主诉捕捉到病历生成、从辅助决策到合规预警的全流程自动化。重点完成与 HIS、LIS、PACS 等系统的无缝对接，实现诊疗数据互通、影像调取、病历关联，将病历书写时间从平均 10 分钟压缩至 “问诊结束即刻生成”，诊断建议在 15-30 秒内输出。知识库与进化机制构建：整合《临床眼科学》等权威文献及临床病例，结合多系统真实诊疗数据，建立标准化、可迭代的眼科知识库。建立基于 RLHF 的 “医生反馈 - 模型迭代” 生态，系统内嵌医生反馈通道，将医生对病历和诊断建议的修改、评分转化为模型优化的 “养料”，使 AI 助手具备持续学习和适应临床特性的能力。
总投资：5000 万元
计划建设起止年限：2026 / 03 至 2027 / 12
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