Google前董事长：中国会主导AI未来

2026年的中国春节联欢晚会上，数亿观众目睹了来自四家中国企业的人形机器人进行武术、跑酷与喜剧小品表演，同时，数万架由AI协调的无人机也同步点亮夜空。这一幕不仅是节庆娱乐，也被视为“物理AI”（Physical　AI）崛起的强力信号。

巨亨网消息，Google前董事长施密特（Eric　Schmidt）与中国AI研究员Selina　Xu在美国《时代周刊》撰文表示，当美国的人工智慧实验室在大语言模型（LLM）领域激烈竞争时，中国正透过“物理AI”将技术带出萤幕，融入日常生活。

文章指出，辉达（NVDA－US）执行长黄仁勋将AI发展分为四个阶段：感知AI、生成AI、代理AI及物理AI。物理AI的核心在于让AI理解并应用重力、摩擦与材料特性等物理规律，实现从虚拟到实体的跨越。

风险投资家安德森（Marc　Andreessen）　曾形容过去十多年是软体吞噬世界，如今则是“硬体与数学融合”，硬体正在吞噬世界。

文章指出，中国在物理AI领域已展现出超越美国的潜力，其核心优势在于强大的制造能力与低廉的硬体成本。受益于电动汽车产业的领先地位，中国已实现机器人核心零部件（如执行器、传感器、电池）的创新与规模化生产，使成本下降超过一半。

目前，中国已掌握机器人产业链的大部分环节：

雷射雷达（Lidar）：中国占全球约70%的市场份额。

核心组件：苏州领航电子（Leaderdrive）成为全球最大谐波减速器生产商之一；亿友机器人（Eyou　Robot）在上海开设了全球首条人形机器人关节自动产线。

控制器：埃斯顿（ESTUN）与汇川技术（Inovance）正崛起为行业领军者。

中国的人形机器人已开始进入大众市场。例如，Noetix推出的家庭陪伴机器人Bumi，售价仅约1400美元。数据显示，2025年中国预计将占全球人形机器人安装量的80%　以上，以及工业机器人市场的一半以上。

这种规模优势带来了关键的“数据循环”。由于率先实现规模化部署的国家能积累更丰富的真实环境数据，北京、上海与武汉等地已建立机器人训练基地，在模拟零售、养老与智慧家居的场景中收获标准化数据，进一步提升AI的泛化能力。

尽管中国在硬体产量与供应链上占优，但美国在物理AI领域仍具备不容忽视的优势。美国在软体研发、基础研究、顶尖人才与高阶晶片方面仍保持领先。特斯拉（TSLA－US）、Figure　AI与Physical　Intelligence等企业正专注于软体突破，试图以此抵消中国的硬体数量优势。此外，中国在先进伺服电机等部分高阶组件上，目前仍依赖外国供应商。

文章指出，中国的发展路径正复制其在电动车产业的成功模式：透过早期国家支持创造需求，进而带动生产规模与技术迭代。

文章强调，在硬体主导全球的时代，美国也需要藉镜中国的经验。美国需要扶持这一行业，与生产关键零件的盟友重建供应链，支持开源模式以加速机器人研发，可能透过逆向技术转移和与中国企业成立合资企业来重新获得制造技术，并在某些可以作为试验场的领域部署美国机器人--首先从工厂车间开始。

来源：综合两岸媒体报道，本文由“郭茂辰海峡传真”公众号编辑整理。