《纽约时报》丨美国无法承受即将到来的经济冲击

America Cannot Withstand the Economic Shock That’s Coming

2026年3月6日

本文作者：吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）女士曾任拜登政府商务部长及罗德岛州第75任州长。

当位于罗德岛州普罗维登斯的宝路华（Bulova）手表厂在20世纪80年代倒闭时，我父亲长达30年的职业生涯戛然而止。像许多美国制造商一样，宝路华将生产线转移到了海外，去追求新自由贸易协定下难以拒绝的廉价劳动力。56岁那年，我父亲成为了“旧劳动力模型被订在新经济规则书上”的牺牲品。当时，无论是公共还是私人机构，都没有有效的计划来帮助他或数百万其他美国人向新经济中的新工作转型。这导致许多美国城市变得空心化，并助长了至今仍困扰我们的分裂政治。

这个故事不仅是我的个人回忆，它更是即将重演的历史。人工智能改变工作的速度远快于我们劳动力的适应速度。 从白领到蓝领，从初级员工到高管，数百万美国人可能很快就会发现自己失业且前途渺茫。来自不同政治派别和私营部门的领导人都告诉我：危机即将到来，而且目前还没有显而易见的解决方案。

我拒绝接受“失业危机不可避免”的说法。然而，答案并非放慢AI创新的步伐——那只会让我们竞争力和准备程度下降；也不是那种将人们推入完全陌生角色和行业的通用型技能重塑。相反，我们应该建立一个现代化的转型体系，利用更好的数据来预测失业，并提供新型支持来帮助劳动者在工作间转换。

我们需要公共和私营部门之间达成一项新的“大交易”（Grand Bargain）：雇主负责定义AI经济的基本技能并创造就业路径；政府则投资于培训、激励措施和安全网，帮助工人快速进入这些岗位。私营部门总是能更敏锐地察觉哪些新工作正在涌现、哪些技能至关重要以及需求转化的速度。因此，这项新交易应由企业牵头，提供由AI驱动的关于招聘计划、技术应用和技能需求的实时洞察。

这可以从打破商业界和教育界之间的壁垒开始。我在担任商务部长实施《芯片法案》（CHIPS Act）时亲眼见证了这一点。在与台积电（TSMC）密切合作的过程中，我的团队了解到，新的芯片工厂常因工具维护、电气工程和管道安装方面的专业人才缺口而陷入僵局。台积电利用这些调研结果去游说州政府、雇主以及马里科帕社区学院等学校，建立加速证书项目，专门培训人才填补这些特定的缺口。

未来高等教育的形式应该是模块化的，雇主必须成为教学内容塑造的积极伙伴。国家需要将重心从长期、昂贵且可能在毕业前就已过时的学位，转向短期、可负担的、与就业挂钩的学分。应鼓励人们追求可以独立存在或随时间累积成学位的证书，让人们在生命周期的不同阶段重返校园。一名因AI而失业的中年会计师不需要再读一个硕士学位，她可能更需要一个为期四个月的技能证书，以及一份临时的薪资保险，以弥补薪水差额，并激励她更快接受新岗位。

高等教育的资助模式也必须改变。公共投资应考量学校在劳动力市场的可衡量结果，而非仅仅看招生人数。德克萨斯州提供了一个现成的例子：向高需求领域授予证书的社区学院会获得更多的州政府资助。如果采取这种方法，我们会迅速看到“优胜劣汰”：满足劳动力市场需求的创新计划将获得奖励，而表现不佳的则会关闭。

在雇主主导的培训方面，美国需要一套现代化的学徒制度，让工人能够“边赚边学”，这是许多欧洲国家已经采用的模式。对于那些长期人才短缺或正在经历快速技术变革的领域，这至关重要。例如，一名制造业学徒可以一边操作工厂设备赚取工资，一边向资深技师学习审图并参加课程。

但要大规模实现这一切，必须激励私营部门。这可能意味着提供与在职培训挂钩的企业税收抵免。各州可以试点税收改革：奖励保留员工和招聘初级员工的企业，惩罚裁员，并鼓励公司将AI带来的成本节约重新投入到就业创造中。这并非企业慈善，而是战略上的必需。

怀疑论者会辩称，我们尝试过劳动力改革但失败了，职业培训领域到处都是表现不佳、规模极小的尝试。他们没说错。但历史证明，真正的变革往往发生在危机时刻。二战后，《退伍军人权利法案》和土地拨赠大学将数百万退伍军人送进学校，同时公共研究资金催生了制造业、航空航天、半导体和计算机的进步。几十年后，金融危机和新冠疫情催生了清洁能源、金融科技和医疗保健等拥有数百万新岗位的增长行业。

由AI引发的大规模失业是地平线上潜在的危机。 美国无法承受我所预见的这种经济冲击。如果没有解决方案，美国人的焦虑将转化为愤怒——随之而来的政治反击将针对制造AI的公司、部署AI的企业以及支持AI的政客。公共与私营部门之间的新“大交易”可以帮助我们应对这一时刻。我知道我们拥有实现这一点的聪明才智，现在唯一欠缺的是集体的意志。

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