北京
国家知识产权局信息显示，广东华征电子科技有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络的线缆表面缺陷自动检测方法及系统”的专利，公开号CN121616558A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了基于卷积神经网络的线缆表面缺陷自动检测方法及系统，属于计算机视觉与深度学习技术领域，包括以下步骤：在新批次线缆生产时，采集初始合格段图像，经预先训练的纹理特征编码网络提取库纹理特征向量，并进行无监督聚类，将剔除异常簇后剩余的簇中心及其统计量存入该批次的正常纹理自适应基准库；在线采集线缆表面展开图像，并划分为图像块，输入至所述纹理特征编码网络得到检测纹理特征向量，根据检测纹理特征向量和正常纹理自适应基准库中各簇中心得到纹理偏离度，并判断是否为纹理异常点，并对同帧展开图像的纹理异常点进行连通域分析，得到候选异常区域。解决了现有技术中存在真实缺陷与瞬时噪声难以区分的问题。
天眼查资料显示，广东华征电子科技有限公司，成立于2017年，位于东莞市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1080万人民币。通过天眼查大数据分析，广东华征电子科技有限公司参与招投标项目9次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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