Align基金会与谷歌DeepMind合作制定抗菌耐药性AI数据路线图

Align基金会是一个通过汇聚全球顶尖人才来生成和优化驱动AI突破的数据，加速预测生物学的非营利组织。该基金会宣布与谷歌DeepMind建立合作伙伴关系，与全球社区合作，为数据和评估制定新的路线图，以帮助推动AI在抗菌耐药性(AMR)研究中的应用。

基于谷歌DeepMind和弗莱明倡议发布的《AI for AMR报告》中的行动号召，这两个组织将汇聚微生物学、医学和AI领域的全球专家，来定义和优先考虑数据生成。由此产生的数据集将推动"梦想模型"的开发——这些预测系统能够催化整个领域对世界如何理解、预测并最终应对AMR的方式发生变革。

"Align的愿景是构建所需的研究基础设施，使生物数据收集和模型开发变得无缝、可扩展且可共享。"Align基金会联合创始人兼科学主管Peter Kelly说。"我们很激动能与谷歌DeepMind在AMR方面合作，创建一个让研究人员能够共同定义所需数据以及随后能够真正推动药物耐药性进展的模型的空间。这种伙伴关系是以社区最紧迫的问题为中心，然后开发回答这些问题所需的数据、方法和基准的共享理解。"

作为路线图规划工作的一部分，Align和谷歌DeepMind将举办两次AMR社区研讨会，一次在北美，另一次在亚太地区，时间定于2026年春季。这些仅限受邀者参加的创意研讨会将汇聚来自各学科的领先地区视角，构建具有具体用例、数据标准和评估框架的、经过优先排序和技术定义的数据集提案，这些是实现AMR预测建模所必需的。这些研讨会旨在生成可用于实施的数据集蓝图的资金准备就绪的项目计划，这些计划可作为多年、多方利益相关者数据生成倡议的启动平台。

在开放提交窗口期间，合作方将征求多元化意见，针对新颖研究问题确定优先数据集，以加速开发能够积极影响健康结果的稳健、临床相关的AMR模型。感兴趣的申请人可以通过访问提交门户网站了解更多信息并提交概念，截止日期为2026年3月31日。

"抗菌耐药性是全球卫生最紧迫的挑战之一，我们相信AI可以帮助研究人员以新的、高影响力的方式理解和应对它。"谷歌DeepMind影响加速器科学主管Agata Laydon说。"通过与Align基金会合作，我们很激动能够支持全球专家社区，构建植根于现实需求并能够以安全、负责任的方式开发和评估的AMR基础AI能力。"

AMR是我们今天面临的最重大的全球卫生威胁之一。AI技术有潜力帮助解决许多未解问题和挑战，并加速AMR研究。像AlphaFold这样的AI模型——已经在超过2，500篇与AMR相关的论文中被引用——已经在帮助研究人员回答重要且长期存在的问题，而其他技术(如谷歌的AI科学家)的潜力也开始得到展示。然而，在大多数情况下，AI的广泛潜力仍未得到开发，因为必要的基础，包括AI就绪的数据和评估，尚未可用。

这种合作伙伴关系建立在Align创建开放、标准化生物数据集和基准的工作基础上，包括其努力为全球AI研究社区生成大规模微生物表型分析资源。Align的社区驱动流程已经浮现出高影响力的"梦想数据集"，这些数据集演变为平台设计、技术报告和合作项目提案。在其旗舰GROQ-Seq倡议（旨在大规模测量蛋白质功能）中，Align的路线图已经从方法开发推进到涵盖七个项目的活跃数据生成，包括与美国国家标准与技术研究院(NIST)、波士顿大学DAMP实验室、Battelle、Profluent、美国典型培养物保藏中心(ATCC)以及全球学术合作网络的合作伙伴关系。

AMR创意会议遵循类似的路径，从共享愿景到资金充裕的多年数据生成工作，为"梦想模型"开发提供动力。这些动态数据集和数据生成平台将为未来AMR领域的AI进步提供持久基础。

与谷歌DeepMind一起，Align旨在确保未来AMR数据集和评估投资在2028年底前加速产生有意义的下游影响。