一场“龙虾”AI盛宴，大厂吃撑了

作者 | 叶二 编辑 | 魏晓

3 月 6 日的深圳腾讯大厦北广场，排起了人群长龙。

但这一次，领的不是新年开工利是，而是一个又一个的“龙虾”。

在这里，腾讯云发起的 OpenClaw 免费安装活动，吸引了附近不少人群，甚至是跨城赶来的爱好者的参与，短短数小时数百只 OpenClaw 就被成功部署至腾讯云服务器。

而这正是OpenClaw引发全网关注的缩影。

进入2026年以来，OpenClaw，这个中文爱称“龙虾”的开源智能体框架，以“真正能做事的AI”为标签，在GitHub上狂揽25万星标，超越所有开源软件成为史上最热门项目。

它打破了大模型“只能聊天、不会做事”的困局，让AI从“百科全书”升级为能操作电脑、调用工具、拆解复杂任务的“数字员工”。

更具商业意义的是，OpenClaw的出现，直接帮助曾深陷“百模大战”内卷、苦于变现无路的国产大模型厂商们，撬开了AI变现的新大门。

一方面，过去C端的用户，对大模型付费嗤之以鼻，但现在的“养龙虾”热潮下，却心甘情愿的为相关服务掏钱，这也让大模型厂商的变现不止于 To B 端的单点突破，而是有了To C 爆发的可能。

另一方面，国产大模型厂商们也终于体验了一把“卖铲子”的爽感。

无论是BAT等大厂，还是MiniMax、kimi等，都正在精准切入“卖铲子”的角色——将OpenClaw的开源能力封装成标准化服务，锁定算力消耗与 Token 调用，通过云端部署、权限管控、技能拓展等一系列增值服务，开启了大模型行业的第一次狂飙变现热潮。

问题在于，这场“养龙虾”热潮，能够持续多久。

抬了Kimi们一手

MiniMax、Kimi、智谱，首先吃到这波蛋糕。

刚过去的2月份，可以说是这些大模型厂商的高光时刻。以MiniMax为例，财报显示，过去一年，MiniMax公司实现总收入超7903万美元。

而就在今年2月份，MiniMax ARR(年度经常性收入)已突破1.5亿美元。这是因为，公司26年以来Token量增长迅猛，M2系列文本模型的平均单日Token消耗量已是2025年12月的6倍以上。

这些很长时间以来，一直都是“有技术、无场景”，迟迟打不开商业变现空间的创业型大模型厂商，终于见到了金矿。

而核心关键就在于OpenClaw引发的开发者浪潮。

据了解，作为一款桌面级Agent工具，OpenClaw底层要接入大模型调用API Key。一般来说，问答式Chatbot对话一轮，消耗不过几百Token。而OpenClaw却要持续在后台跑流程——搜资料、生成文档、写代码、调试、优化，每一步都需要大量Token。

换句话说，OpenClaw是一个Token“销金窟”。而此背景下，智谱、Kimi以及MiniMax作为性价比超高的大模型，就成为了OpenClaw开发者们的首选。OpenRouter 数据显示，2月9日至2月22日的两周，MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5、DeepSeek的V3.2占据了前五位的四席。

而这，自然就极大地带动了营收，更是将创业型大模型厂商猛拉了一把。

尤其是Kimi。

过去一年，由于DeepSeek的爆火，以及在上市动作上落后于MiniMax、智谱，Kimi原本的明星光环正在逐步衰退，并面临被头部大厂挤压生存空间的困境。

但随着OpenClaw的出现，一切又都不一样了。

与MiniMax类似，受全球付费用户及API调用量大涨的推动，Kimi K2.5 发布不到一个月，近20天的累计收入已超过2025年全年总收入。

同期在一级市场，Kimi完成新一轮超7亿美元融资，由阿里、五源资本、九安医疗等老股东联合领投，腾讯亦参与投资。本轮融资后，Kimi估值升至100亿至120亿美元区间，较此前一轮翻倍，再现明星独角兽光芒。

有业内人士认为，在OpenClaw出现之前，多数创业型大模型厂商都深陷内卷式研发的泥潭，投入巨额资金打磨模型，却难以找到稳定的变现路径，要么被头部大厂的生态优势挤压，要么因缺乏场景落地能力而逐渐掉队。

而OpenClaw提供的开源智能体框架，相当于为这些创业厂商提供了“现成的落地场景”，让它们无需再投入大量资源搭建应用生态，只需聚焦自身核心模型优势，将技术封装成标准化服务，就能借助Token消耗、会员订阅等商业路径，实现快速变现。

都想卖铲子

当然，大厂同样没闲着。

百度是国内最早拥抱OpenClaw的头部厂商之一，从云端到移动端、从To B到To C，构建了全链路变现布局。2月3日，百度智能云率先上线OpenClaw一键部署服务，开启限时免费体验，开发者通过轻量应用服务器就能快速部署，还能借助千帆平台一键接入文心、DeepSeek、Qwen等主流大模型，相当于一站式配齐掘金工具。

不只是百度，腾讯云、阿里云同样也上线了OpenClaw一键部署服务，大厂们都想要趁着这个机会，成为 AI 圈那个卖铲子的人。

要知道，虽说OpenClaw所具备的“数字员工”属性想象空间很美好，但对于大多数普通用户而言，使用OpenClaw的门槛并不低——即便有开源框架可供参考，非技术背景的用户仍难以完成基础部署，更无法解决后续的插件适配、权限管控，以及Skill配置等问题。

而这，正是BAT等大厂目前正在主攻的点。

AI蓝媒汇了解到，包括此次腾讯云在深圳总部发起 OpenClaw 免费安装活动在内，BAT彼此都在争相向用户以极低成本提供一套开箱即用的解决方案，包括预配置的镜像、自动化的部署脚本、已经调试好的依赖包，现成的模型 API 接入方案等等，再通过“服务器 + 算力 + API 调用”的基础订阅收费锁定刚需，最后用增值服务和生态联动拉高利润。

很明显，这波OpenClaw热潮中，BAT们没有选择自己去做一套全新的类OpenClaw式的Agent生态，而是一方面发力其中，直接以镜像的方式承接OpenClaw的使用需求，卡位Agent 时代的 “水电煤”，建立用户习惯，构建生态壁垒，另一方面，则同样是以“卖铲人”的姿态，牟利其中。

这很务实，但不够性感。

虽说，OpenClaw的出现，让国产大模型终于从锤子找钉子的泥沼中脱身，完成商业变现的关键一跃。但这或也只是一时的快钱。

值得注意的是，目前OpenClaw在普通用户层面引发的热潮，市场普遍认为存在跟风倾向，一旦在新奇感过了之后，使用OpenClaw所带来的高成本和高风险，会直接劝退大量用户，“养龙虾”热度也或会陡然降温。

而这无论对于Kimi们来说，还是对于BAT来说，都会是新的考验。

毕竟坐等天上持续落下“龙虾”，很不现实，而创造属于自己的，能引发市场强烈追捧的“龙虾”，才是最重要的。

（头图豆包生成）

Lanmeih/今日话题

你想养这样一个“龙虾”吗？

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