北京
国家知识产权局信息显示，浙江三凯机电有限公司申请一项名为“基于深度学习算法的减速机故障预测系统及方法”的专利，公开号CN121615087A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习算法的减速机故障预测系统及方法，涉及机械设备故障诊断与预测技术领域，该故障预测系统包括数据获取模块、数据处理模块、特征提取模块、故障预测模型模块、预警模块；其技术要点为：基于时序深度学习模型，通过LSTM单元层、GRU单元层和注意力机制层，对输入的多维特征向量进行深度分析，在模型预测到潜在故障时，立即将预测结果与预警阈值体系进行比对；若触发相应预警条件，则生成包含故障详情和应对措施的预警信息；这种精准预测与智能预警机制，使设备维护从被动应对转变为主动预防，能够提前安排维修计划，避免故障的发生，大幅减少设备停机时间和维修成本，显著提高生产效率和设备可靠性。
天眼查资料显示，浙江三凯机电有限公司，成立于2007年，位于台州市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本2628.6191万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江三凯机电有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目19次，财产线索方面有商标信息46条，专利信息170条，此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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