国家知识产权局信息显示,浙江三凯机电有限公司申请一项名为“基于深度学习算法的减速机故障预测系统及方法”的专利,公开号CN121615087A,申请日期为2026年1月。
专利摘要显示,本发明公开了基于深度学习算法的减速机故障预测系统及方法,涉及机械设备故障诊断与预测技术领域,该故障预测系统包括数据获取模块、数据处理模块、特征提取模块、故障预测模型模块、预警模块;其技术要点为:基于时序深度学习模型,通过LSTM单元层、GRU单元层和注意力机制层,对输入的多维特征向量进行深度分析,在模型预测到潜在故障时,立即将预测结果与预警阈值体系进行比对;若触发相应预警条件,则生成包含故障详情和应对措施的预警信息;这种精准预测与智能预警机制,使设备维护从被动应对转变为主动预防,能够提前安排维修计划,避免故障的发生,大幅减少设备停机时间和维修成本,显著提高生产效率和设备可靠性。
天眼查资料显示,浙江三凯机电有限公司,成立于2007年,位于台州市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本2628.6191万人民币。通过天眼查大数据分析,浙江三凯机电有限公司共对外投资了8家企业,参与招投标项目19次,财产线索方面有商标信息46条,专利信息170条,此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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