果然财经|人事突变，阿里千问的“开源免费午餐”还能吃多久？

齐鲁晚报·齐鲁壹点 魏银科

2026年3月4日凌晨，一条不足十个英文单词的推文，在全球AI开源社区投下了一枚震撼弹：“me stepping down. bye my beloved qwen.”（我卸任了。再见了，我亲爱的千问。）发布者是林俊旸，阿里巴巴最年轻的P10级技术负责人，也是将千问（Qwen）从零打造为全球顶级开源大模型生态的核心灵魂。

一天之后，阿里巴巴CEO吴泳铭的内部邮件在全网流传。邮件确认公司已批准林俊旸的辞职，同时宣布成立由他本人、周靖人、范禹共同组成的“基础模型支持小组”，并强调“技术发展不进则退”，阿里将继续坚持开源模型策略，加大对AI的研发投入。

一位天才技术领袖的转身，一场牵动中国AI开源生态的人事地震，背后是阿里大模型战略从技术理想主义向商业现实主义的艰难转身。当技术理想遭遇上市公司财报压力，当免费生态撞上商业变现的刚性需求，阿里千问的“免费午餐”究竟还能持续多久？

开源奇迹：10亿下载、20万衍生模型

在开源的世界里，阿里千问创造了一个中国式的奇迹。

截至2026年3月，千问的开源模型数量已超过400个，衍生模型数量突破20万个，下载量超过10亿次。这不仅是中国开源模型数量的第一，在全球范围内，千问在小模型的覆盖度、生态成熟度等方面也位居榜首。

3月2日，阿里云开源的全新一代大模型千问Qwen3.5系列四款小模型（Qwen3.5-0.8B、2B、4B、9B）上线后，不仅获得了马斯克“智能密度令人印象深刻”的公开点赞，更在AI开源社区与模型托管平台Hugging Face上热度飙升，一度包揽趋势榜单前8位。其中，Qwen3.5-4B作为一款小模型，在多个维度上的性能表现已经可以比肩许多参数规模更大的模型。

这种“小模型包围大模型”的战略，被不少AI从业者视为林俊旸领导下的千问大模型的独特路径。一位AI创业者表示，Qwen小模型养活了一大批中小公司，“最核心的原因就是千问的选择最多，几乎总是能在短时间内找到最适合自己尺寸需求的小模型，并且性能还不错”。

这种策略的成功，建立在千问团队对开源社区的深度理解和持续投入之上。林俊旸曾多次公开强调开源生态的价值，认为开放协作是推动AI技术进步的最有效方式。在他的带领下，千问不仅开源了模型权重，还提供了完整的训练代码、详细的文档和活跃的社区支持，形成了从学术研究到产业应用的完整闭环。

战略转向：从技术理想，到上市公司的商业必答题

然而，开源世界的掌声，无法掩盖商业世界的残酷现实。

截至2026年2月底，在海外知名大模型“盲测擂台”LMArena总榜（Overall Rankings），千问的旗舰模型Qwen3.5-397B位列第18位。同期，其他国产旗舰模型如GLM-5、文心5.0、Kimi K2.5分别位列第16、17、19位，国产模型整体处于相近水平，榜单前三则由Claude Opus、Gemini 3.1 Pro、Grok 4.20 Beta1等国际主流模型占据。而在去年9月，阿里发布的Qwen3-Max Preview曾一度进入该榜单前三，与Gemini、Claude、ChatGPT等全球顶尖闭源模型比肩。随着各家AI厂商在去年年末和今年年初更新大模型版本，千问从第一梯队头部持续下滑，Qwen3.5的发布并没有扭转这一势头。

在专门对大模型中文能力测评的榜单SuperCLUE上，千问的排名也并不拔尖，落后于豆包、Kimi等国内竞争对手。这些数据指向一个现实：尽管千问的小模型生态繁荣，但其旗舰大模型的性能表现未达市场预期。

“管理层并不会以DAU（日活跃用户）来作为基础模型能力的考核标准，但会对模型在开源社区的影响力，以及模型本身的性能进行综合考核。”一位阿里云内部人士透露。很显然，Qwen3.5的“性能绩效”并不高。但据接近阿里的人士透露，公司并没有用日活等商业化目标考核基模团队，也并未改变千问的开源策略。

尽管官方未将离职与模型性能直接挂钩，但 Qwen3.5 旗舰版未达预期，确实加剧了集团对基模团队的战略收紧与组织调整预期。随着千问从基础模型提升到集团整体战略，公司认为需要招揽更多技术大牛，提升基模团队人才密度。据相关报道，通义实验室计划将千问团队从“垂直整合”体系分拆为预训练、后训练、文本、多模态等水平分工团队，这一调整直接收窄了林俊旸的管理范围。林俊旸不接受权责范围的调整因而提出辞职。同期，Qwen后训练负责人郁博文亦离职，Qwen Code负责人惠彬原已于2026年1月离职加入Meta。

吴泳铭在内部邮件中明确表示：“发展基础大模型是我们面向未来的关键战略，我们将在继续坚持开源模型策略的同时，持续加大对人工智能领域的研发投入，加大吸纳优秀人才的力度。”这标志着阿里的大模型战略正在从单纯的技术追求，转向更加注重商业回报的系统性工程。

两难困境：开源养活行业，却难养活自己

阿里面临的困境，是所有开源AI厂商的共同难题：如何将开源的影响力转化为可持续的商业收入？

今年年初的世界政府峰会2026上，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在一场圆桌论坛上坦言：“我们的千问大模型是开源的，同时也经营云计算业务。随着用户在我们的基础设施上进行模型训练、开发与推理，我们得以实现商业变现。”这是阿里云变现的底层逻辑——通过开源模型吸引开发者，再通过云服务实现盈利。

但蔡崇信随后补充道：“未来如何让消费者持续为月度订阅付费，产生经济效益，这是中国市场最大的挑战。”这句话道出了阿里乃至整个中国AI行业的焦虑：开源可以建立生态，但难以直接创造稳定的现金流。

在组织结构上，阿里采用了与字节跳动类似的“产模分离”模式。隶属于阿里云的通义实验室主要负责基础模型的研发，技术负责人直接汇报给阿里云CTO周靖人；产品端则由包含千问APP、夸克在内的千问C端事业群负责，阿里副总裁吴嘉任负责人，直接向集团汇报。

“产模分离”是行业主流架构，但在集团战略升级后，技术与商业的协同效率被提上更高优先级。一位阿里云的员工表示，内部更多的人主要担心林俊旸的离开对团队士气的影响，以及对外来组织调整不确定性的担忧。

更严峻的挑战来自全球AI巨头的战略转向。2025年12月，Meta被爆出将以闭源的形式推出下一代前沿模型“牛油果”（Avocado，原计划2025年底发布，后推迟至2026年第一季度）。有报道称，Meta在训练Avocado时甚至使用了包括阿里千问在内的第三方模型进行知识蒸馏。在此前的一封公开信中，扎克伯格也提到未来Meta会谨慎选择开源内容。当全球AI巨头或坚持闭源、或转向闭源大模型的背景下，阿里的开源战略显得更加孤独。

人事落幕与未来：开源不会停，但会更“克制”？

林俊旸的离职，标志着一个时代的结束。这位技术天才曾是阿里巴巴最年轻的P10级技术负责人，带领团队完成了千问大模型从0到1的技术突破。林俊旸的离开，被行业普遍解读为阿里大模型从“技术理想优先”转向“技术与商业并重”的重要信号。

吴泳铭在内部邮件中宣布，周靖人会继续带领通义实验室推进后续工作，同时公司将成立基础模型支持小组，由他、周靖人、范禹共同协调集团资源支持基础模型建设。这一安排显示，阿里并未放弃大模型战略，而是希望通过更高层级的协调，加速技术向商业的转化。

对于开源策略的未来，阿里似乎选择了一条中间道路。吴泳铭明确表示“将继续坚持开源模型策略”，但同时也强调要“持续加大对人工智能领域的研发投入，加大吸纳优秀人才的力度”。这种表述暗示，未来的开源可能更加“克制”——不再是全方位的开放，而是有选择、有策略的开源。

未来，阿里可能会采取“分层开源”策略：继续保持中小模型的开源，以维持生态影响力；但对于最先进的旗舰模型，则可能通过API服务等方式进行商业化。这种模式既能保持开源社区的支持，又能通过高端技术服务实现盈利。

在全球AI竞争日趋白热化的今天，通义实验室已经不能脱离集团业务心无旁骛地做基础模型研发。阿里提出的基础大模型、云计算、和芯片的三位一体 “通云哥”战略（通义实验室-大模型、阿里云-云计算、平头哥-芯片），要求技术研发必须与商业变现紧密结合。

林俊旸在告别推文中用“beloved”形容千问，这个词背后是技术人对于创造物的纯粹热爱。但当技术理想遭遇商业现实，这种热爱不得不让位于更加理性的计算。

阿里千问的“免费午餐”还能吃多久？答案可能已经逐渐清晰。开源不会停止，但会更加务实；免费不会消失，但会更有边界。对于依赖千问开源生态的中小企业来说，这既是一个警告，也是一个机遇。警告在于，完全依赖单一开源生态存在风险；机遇在于，更加成熟的商业化模式可能带来更稳定、更可持续的技术支持。

在吴泳铭邮件的最后，他写道：“我们一起加油。”这句话既是对团队的鼓励，也是对未来的期许。在开源与商业的十字路口，阿里千问的选择，将影响整个中国AI产业的走向。这场实验的结果，不仅关乎一家公司的命运，更关乎一个行业生态的可持续发展。

资料参考：每日经济新闻、澎湃新闻、晚点LatePost、券商中国、财联社等

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