AI改变战争：大模型如何仅用24小时，干完数千参谋半年的活？

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（来源：网易智能）

出品 | 网易智能

作者 | 辰辰

编辑 | 王凤枝

AI改变了战争。

2026年3月初，伊朗首都德黑兰周边的军事设施遭到高频次打击。这是一场由算法主导的“智能化作战”。

根据公开资料与相关报道，在行动开始后的24小时内，美军联合以色列军队锁定并打击了伊朗境内超过1000个军事目标。这一效率超出了传统军事逻辑的认知：在过去，针对如此大规模的目标群进行优先级排序、坐标核校及附带损伤评估，通常需要数千名情报官在作战室连续工作数月。

然而，与此同时，一场关于AI伦理、战争规则与产业主导权的博弈，正在华盛顿与硅谷之间激烈上演。

一边是白宫与五角大楼以前所未有的严厉辞令炮轰AI巨头Anthropic；而另一边，美军前线指挥官却尴尬地发现，他们已经高度依赖该公司开发的Claude模型，根本无法抽身。

一、“机器速度”：算法驱动的战场加速器

在美军对伊朗发起的首波打击中，其情报处理与目标分配的速度引发了国际军事观察家的广泛讨论。传统作战中，情报从搜集、分析到下达指令的周期（OODA循环）往往受限于人力极限，而此次行动展现了“近实时”的转化能力。

支撑这一能力的核心是五角大楼部署的“Maven智能系统（Maven Smart System）”。

· 架构支撑：该系统由大数据分析公司Palantir构建。

· 核心算法：深度嵌入了Anthropic开发的Claude模型。

据知情人士披露，Maven系统通过整合卫星图像、无人机侦察、电子监听及各类传感器获取的海量数据，形成了战场“数字底座”。Claude的作用在于，利用其先进的语义分析与逻辑推理能力，从海量碎片信息中提炼出高价值情报。

分析人士指出，这套系统已超越了简单的信息检索功能。在实战中，搭载了Claude的系统能够主动建议打击方案，生成精确经纬度坐标，并依据目标战略价值进行自动化排序。这种协作模式将原本以“周”为单位的规划周期缩短至“小时”甚至“分钟”级别，大幅压缩了对方的防御反应空间。

二、效能变革：智能化重塑情报参谋体系

AI技术对战争效能的提升，在基层作战单元中表现得尤为显著。

乔治城大学针对美军第18空降兵团的一项研究显示：在应用该智能化系统后，一个仅有20人的情报处理小组所完成的工作量，与以往2000名参谋人员的产出相当。这种效率的飞跃，使前线指挥部对该技术产生了深度依赖。

美军中央司令部（CENTCOM）副作战主任利亚姆·胡林（Liam Hulin）曾公开证实，Maven系统目前能够实时处理来自179个不同渠道的数据源。从2021年阿富汗撤军，到当前中东地区的高烈度冲突，AI已逐步从实验室测试走向实兵作战。

“关键的范式转变在于，AI使军方能够以‘机器速度’而非‘人类速度’开发打击方案。”新美国安全中心（CNAS）副主任保罗·夏雷（Paul Scharre）表示。

三、严重分歧：国家安全与技术伦理的博弈

尽管技术表现突出，但华盛顿高层与技术供应商Anthropic之间却爆发了严重分歧。

就在相关军事行动启动前夕，美方高层宣布禁止政府机构继续采购Anthropic的AI工具，并要求国防部在6个月内完成技术置换。国防部长皮特·海格塞斯（Pete Hegseth）在公开表态中对Anthropic的“技术利他主义”条款表示强烈不满，认为其限制了部队的反应能力与战场安全。

双方的矛盾集中在对技术的“控制权”上。

Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）坚持为AI的军事应用划定三道“红线”：

· 反对大规模监控：禁止利用该模型分析美国公民社交媒体等敏感数据。

· 拒绝完全自主攻击：坚持“人类参与决策闭环（Human in the loop）”，反对AI独立触发致命武器。

· 伦理约束限制：在合同中加入限制条款，防止模型被用于可能导致过度附带损伤的行动。

在追求绝对军事优势的部分官员看来，这些伦理约束被视为对战术自由度的严重掣肘。

颇具戏剧性的是，美国政府的行政禁令反而引发了意料之外的市场连锁反应。在美国总统特朗普发帖抨击Anthropic首席执行官后，Claude在苹果App Store的下载量呈现出反常的垂直拉升，迅速超越ChatGPT，登顶美国区免费榜。

在社交媒体上，许多美国用户表示：“如果这个AI被现任政府认为‘不够听话’，那它给出的答案或许更值得信赖。”

四、现实考量：无法立即“脱钩”的困境

一个矛盾的现象是：尽管美方高层在舆论上对Anthropic施以严厉打压，但在当前的战术执行中，美军一线部队依然高度依赖Claude提供的底层算力与决策支持。

海格塞斯在宣布禁令的同时也承认，美军将预留6个月的过渡期。知情人士分析称，这反映了美军在智能化装备上的“路径依赖”。由于现有作战系统与Claude已深度耦合，短期内强制剥离可能导致情报分析链条断裂。

“无论公司管理层的价值观如何，军方目前的首要任务是确保行动效能。”一位不愿具名的分析人士指出，在没有同级别替代方案的情况下，这种“有期限的脱钩”更像是一种谋求战略缓冲的政治姿态。

五、产业更替：硅谷巨头的市场重组

Anthropic面临的政策壁垒，正为其他AI巨头重塑军工复合体版图提供战略契机。

· OpenAI的策略转向：曾经强调非军事化的OpenAI展现出更强的政策灵活性。在修改服务条款、移除“禁止军事用途”禁令后，OpenAI已与五角大楼签署协议，将其高性能模型集成至机密作战网络中。

· xAI的迅速入场：埃隆·马斯克旗下的xAI也于近期获批进入政府机密系统。基于马斯克与现任政府深厚的政治连结，其技术被认为具备较强的替代潜力。

然而，更换作战体系的“算法大脑”并非易事。AI系统的集成涉及海量数据训练与底层逻辑适配。这6个月的过渡期，不仅是商业份额的争夺期，也成为了美军智能化作战体系的风险敏感期。

六、结语：算法战争下的冷思考

在军事智能化进程加速的同时，技术风险与伦理底线依然是国际社会关注的焦点。

新美国安全中心副主任夏雷提醒称，生成式AI普遍存在“幻觉”倾向，即在处理信息时可能产生虚假或扭曲的结论。在普通应用场景下，这或许只是技术缺陷，但在高烈度的军事冲突中，一个坐标的偏差或目标的误判，极易引发严重的人道主义灾难或战略误判。

Claude在当前冲突中的应用，预示着算法正逐步成为战争的核心要素。然而，当战争节奏被推向“机器速度”，如何确保人类仍能掌握最终的“制动闸”，将是智能化战争时代必须回答的问题。