云知声中标中铁上海院“大模型云服务及智能体应用开发服务”项目

近日，云知声（股票代码：9678.HK）在智慧交通领域再传捷报，成功中标中铁上海设计院集团有限公司（简称“中铁上海院”）“大模型云服务及智能体应用开发服务”项目。作为港股“AGI第一股”，云知声将依托其自研的大模型技术，为中铁上海设计院构建专属智能体，助力其办公效能提升与智能化转型。

大模型赋能，破解轨交场景文档审查效率瓶颈

轨道交通作为国家经济发展的“大动脉”，具有专业门槛高、数据审查流程严、技术文档体系庞大等特点，对信息的准确性与合规性要求极高。中铁上海设计院集团有限公司始建于1953年，是国家大型综合甲级勘察设计企业，拥有工程设计、工程勘察双综甲及城乡规划、工程咨询等多项覆盖工程建设全过程的甲级资质，深耕轨道交通、铁路、公路等多工程领域，提供从规划、勘察、设计到运营维护的全过程、全产业链技术服务，是轨道交通领域的标杆企业。

近年来，中铁上海院承接的项目规模不断扩大、专业复杂度持续提升，传统以人工为主的文档处理与审查模式已难以满足发展需求。为破解这一瓶颈，进一步提质增效，中铁上海院亟需引入前沿AI技术，推动业务模式升级。

云知声是全国领先的AGI企业，长期深耕大模型技术与行业场景的深度融合。此次云知声成功中标，正是基于中铁上海院对其AI技术实力与行业落地能力的高度认可，标志着AI技术与轨道交通核心工作场景的深度融合迈出重要一步。

根据项目规划，云知声将依托其大模型核心技术为中铁上海院提供从算力基础设施到智能应用的一体化服务，并定制开发一套功能完善、性能卓越的智能体工具链应用及文件智能审查应用，聚焦设计文档、技术规范、审查报告等核心内容的智能化处理，推动设计院核心业务向“数据与智能协同驱动”的范式跃迁。

兽牙Agent平台，让复杂场景智能落地

本次合作的核心技术支撑，是云知声基于自研大模型开发的“兽牙Agent平台”。该平台已通过华为昇腾应用开发技术认证，获得Ascend Native认证证书，其兼容性、性能表现及产业适配能力获得权威认可，为轨道交通领域办公提质增效这一复杂场景的落地应用提供了坚实保障。

作为云知声整合大模型技术与行业实践经验打造的企业级智能体管理平台，“兽牙Agent平台”以“大模型+场景化智能体”为核心架构，深度融合多源数据与业务逻辑，具备以下核心能力：

· UniClaw 自研企业级端侧智能体能力：平台具备端到端的任务执行能力，能够理解指令、拆解步骤、调用工具、执行操作并反馈结果，实现全流程自动化。同时，平台支持在沙箱隔离环境下的高权限本地操作，可读写文件、执行Shell命令、控制浏览器实现自动填表与数据爬取；通过统一网关服务接入钉钉、飞书等办公平台，实现“聊天即操作”的人机交互；支持长期记忆沉淀、定时任务与主动提醒，适配重复性办公流程；通过Skills系统可自定义扩展能力，满足复杂场景下的个性化需求。

· 跨系统数据融合：平台采用自主创新的轻量化智能体编排框架，支持外挂知识库、MCP服务、多模态API及数据库的动态调用与协同，能够有效整合轨交设计中多源、异构的业务数据与文档资源。

· 多样化智能应用：平台可构建自主规划型、知识问答型、智能问数型三类智能体，满足设计规范查询、历史案例匹配、文档内容审查等多样化需求。

· 低门槛敏捷部署：平台具备易用性强、支持私有化部署、预置丰富行业模板等特点，能够帮助中铁上海院快速构建和部署契合自身业务的智能体应用，无需复杂技术开发即可实现文件审查等业务流程的智能化升级。

多领域模型加持，全面赋能千行百业智能化升级

“兽牙Agent平台”强大能力的背后，是以云知声大模型技术为基础的坚实支撑。2016年，云知声开始打造“Atlas智算一体基座”，2023年以此为基础推出山海多模态通用大模型，进而逐步构建起山海·知医（医疗）、山海·知音（语音交互）及Unisound U1-OCR（文档智能）等模型，形成对医疗专业、人机交互、文档处理的多维度覆盖，为产业数智化转型提供全方位AI技术支撑。其中，Unisound U1-OCR模型在复杂版式文档识别、专业术语解析等方面具备领先优势，为文件智能审查应用提供了核心技术能力。

在技术实力方面，云知声系列模型在OpenCompass、SuperClue、MMMU等全球通用AI评测中稳居第一梯队，在MedQA、CCKS、MedBench等国内外主流医学大模型专项评测中名列前茅，充分验证了其专业领域的国际引领水平。在实际应用中，云知声系列模型已深度渗透医疗、金融、交通等多个关键领域，积累了丰富的行业落地经验，尤其在严肃场景的应用中表现突出。如在医保领域，云知声成功为某头部财险集团打造医保资金监管Agent与医保知识智能问答Agent，实现医保监管提质、服务提效；在智慧交通领域，其与南宁轨道合作升级“轨道-慧生活”小程序，破解社区治理痛点，提升居民服务体验。这些成功实践，为云知声赋能轨道交通等更多国民经济关键领域奠定了坚实的技术基础与行业信心。

未来，云知声将依托自研大模型体系的核心能力，把深厚的技术积累与中铁上海院在轨道交通领域的行业专长深度融合，并以此次合作为契机，着力打造智慧交通领域的标杆范本。此外，公司将持续深化AI技术在医疗、金融、政务等国民经济关键行业的场景化落地与前沿探索，通过不断打磨技术产品、优化服务体系，以更具前瞻性的创新赋能各行业的数智化转型升级。