最近硅谷AI圈炸出一个大新闻,OpenAI内部直接翻了天。他们的首席研究官写了封内部备忘录,吐槽说感觉有人闯进自家,把最值钱的核心宝贝给搬走了。本来这事儿只有内部人能看,结果截图流了出来,一夜之间就传遍了整个硅谷。干出这事儿的不是别人,就是Meta的扎克伯格,他只用七天就挖走了OpenAI四个核心华人科学家,四个人加起来年薪总包整整一亿美元。
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这四个不是啥普通打工人,每一个都是当前AI圈顶中顶的存在。赵晟佳参与过ChatGPT、GPT-4以及所有核心系列模型的研发,专啃推理架构底层优化的硬骨头,他解决的问题能直接把训练成本砍半。余家辉是多个热门GPT模型的共同创造者,专攻多模态感知,就是让AI能同时看懂图文语音还能做出协调准确的判断。毕树超把GPT-4o的语音功能从“大致能用”拉到了“真正好用”,任泓宇则专门研究怎么教AI更快更准更深地思考。
四个人凑一块,把大模型研发从底层优化到落地应用的全链条给包圆了。这种完整又能打的核心组合,全球范围你都找不出第二套。Meta已经砸了超过六百亿美元堆AI基础设施,算力堆到这个份上,再往上加硬件的收益已经越来越低,现在真正能拉开差距的就是人。
Meta为啥这么急着出天价抢人,其实是被一个国内团队打醒了。2025年年初DeepSeek推出了一个训练成本极低但性能拉满的模型,直接把Meta准备好的Llama 4给干哑火了,关键基准测试没达标,发布计划直接推迟。扎克伯格当时情绪很差,直接把原本稳步推进的计划改成了立刻出手抢人,这波天价挖角就是那时候定下来的。
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其实这四个科学家,只是扎克伯格整盘大棋里的一步棋而已。早在这四个人入职的前几周,Meta就花143亿美元拿下了Scale AI 49%的股权。Scale AI的创始人是28岁的华裔汪滔,19岁从MIT辍学创业,24岁就成了全球最年轻的白手起家亿万富翁。这家公司给几乎所有头部AI公司做数据标注和训练数据服务,谷歌、微软、OpenAI全都是它的客户。
说白了汪滔手里握着所有大厂AI研发的进度底牌,交易一宣布谷歌当场就终止了和Scale AI的合作,动作快得很,足以说明这笔交易有多敏感。Meta给汪滔的职位是超级智能实验室负责人,整个实验室的发展方向都由他说了算。挖这四个华人科学家,其实就是给新实验室搭好框架之后,填充核心骨干而已。
目前曝光的实验室14人名单里,有9个都是华人,其中8个人本科毕业于清北、上海交大或中科大这几所国内顶尖院校。赵晟佳入职不到一个月就当上了首席AI科学家,余家辉负责多媒体内容生成,任泓宇和谷歌前研究员一起负责精调训练方向。连苹果基础模型团队前负责人、上海交大毕业的庞若鸣,也加入了这个实验室,还和余家辉搭了伙,两人本来就出自同一个师承体系。
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这波变动还带出了个大家都没想到的结果。在Meta干了12年的图灵奖得主杨立昆,因为要向28岁的汪滔汇报工作,直接选择出走。Meta原来资历最老体量最大的AI大牛走了,新实验室核心换成了一批平均年龄刚过三十的华人工程师。这种权力结构的切换,已经把扎克伯格的优先级摆得明明白白,他就是铁了心要抢顶尖的华人AI人才。
这不是Meta一家的动作,整个美国科技圈都在疯狂抢AI人才。英伟达同期挖走了两名清华毕业的顶尖AI研究者,何恺明也宣布以杰出科学家身份兼职加入谷歌DeepMind。谷歌花24亿美元直接把AI编程公司Windsurf的核心团队整体买走,公司最后只剩一个空架子。英伟达和Groq那笔200亿美元的技术许可协议,圈内人都懂,本质就是换个名义收购团队。
加州本身法律就明确禁止竞业协议,这给挖人的公司开了大大的方便门。没有法律能拦着员工跳槽,原公司能留住人的只有薪酬和工作环境,剩下啥也做不了。有研究机构追踪过2019年在美工作的100位中国籍顶尖AI研究者,到2025年还有87人留在美国,超过四十人进了谷歌微软Meta这七家头部科技巨头。
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我们国家现在AI专利申请量占全球的55%,STEM毕业生数量是美国的八倍,人才培养能力早就站在全球第一梯队了。这些人才大多在国内完成了基础训练,去硅谷完成实战历练之后,能选择回国发展的比例,现在还是一个不小的挑战。薪酬差距是大家都能看到的,国内头部大厂AI工程师年薪大概在八十到一百二十万人民币,和硅谷的薪酬水平根本不是一个量级。
比单纯的薪酬差距更难弥补的,其实是工作环境和方式的差距。赵晟佳这类研究员在OpenAI能直接拿到完整的GPU集群使用权,不用排队申请算力,也不用把精力耗在报销考核填表这些杂事上。进门就当然也不是说我们就没有好的尝试,国内已经走出了不一样的路。DeepSeek就给大家做了个很好的例子,R1模型用极低的训练成本,就在数学推理和代码能力上打平了GPT-4o,证明本土团队就算资源有限也能做出世界级成果。现在国内大厂也都在跟进调整,字节的长期激励计划,华为的天才少年项目,的专项股权激励,都在往改善人才环境这个方向使劲。
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能踏踏实实干正事,这种工作状态真不
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靠出台几个政策就能很快追上的。人才流动本来就不是单向的,这场关于AI人才的角力,才刚进入新的阶段而已。
参考资料 新华社 全球人工智能人才流动观察
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