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AING硬迹
openclaw有多火?相信大家都非常有感受,以超过 25万的 GitHub 星标数正式登顶星标榜,超越 Linux 和 React 成为 GitHub平台上最受欢迎的开源项目;从春节后上班开始,各类openclaw活动频频,而且皆是人潮涌动,某活动组织者在小红书上只是发布了一个海报,3小时报名超300人;网上各类教人部署openclaw的教程层出不穷,而在线下帮助部署openclaw成为首批吃到“龙虾”红利的人。
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当然,熟悉AING硬迹的朋友其实知道我们是专注于AI硬件的平台,也比较少追逐于AI硬件关联度小热点,包括这波openclaw优先还在AI应用掀起浪潮,能够跨智能体平台、学习skills,俗称“养虾”,培养帮忙24小时打工的AI员工。那么我们为什么要做“openclaw”选题,是因为它已经不仅仅是适用于AI工具,而是可以作为生产力,融合于AI硬件,带来场景能力的提升,甚至拓展新场景,这也是我们AI硬件厂商要去思考的:openclaw能为自己硬件带来什么?拓展什么能力和场景?于是我们在文末特别创建了“openclaw+AI硬件脑洞群”方便大家交流,而有些厂商已经走在了前面,在自己产品或者demo上融合了openclaw,这里不讲类似Mac Mini这样部署openclaw的硬件,而主要梳理部分融合openclaw后的新能力、新场景:
Vbot 超能机器狗早在2月底就公布了:OpenClaw接入Vbot超能机器狗,其价值是:为OpenClaw类Agent 提供了一套可扩展、可验证、可反馈的具身操作系统,让AI Agent 能以统一方式接入物理世界,成为能够在真实空间中执行任务的机器人助理。
Vbot超能机器狗接入 OpenClaw 后,它开始能够理解自然语言中的任务意图,能够根据条件触发行动,官方例举了几个例子比如提醒每日喝水、看见人打招呼、每天教孩子几个单词等等。
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除了根据任务执行外,也可以拆解复杂目标,并在执行过程中不断判断与调整。比如刚刚喝水的例子,对Vbot超能机器狗说:“10 秒后提醒我喝水。”,会理解这是一个包含时间条件的任务,然后把“10 秒后提醒”加入自己的调度逻辑中。当时间到达,除了手机发送一条通知外。Ta会确认用户在空间中的位置,规划移动路径,主动向用户走来。站在用户的面前,通过语音提醒:“别忘了喝水。”,当然还有更多技能,都可以通过一句话来创建。
越疆也在近日也对外发布了机器人接入OpenClaw的视频,通过多智能体融合,构建自主执行系统,让机器人感知环境、自主决策、执行任务,而这些都不需要再写代码,而是一句话实现。
在视频中呈现了两个场景:一个煮汤圆,会分析任务,识别桌上煮汤圆需要的食材,然后检索skills,执行汤圆的工序,再执行任务中临时加入其他指令,同样能够清楚理解并确定需求,然后按照要求调整和补充;另外一个场景是收纳零部件,能够感知环境、看懂分拣,判断零部件的形状大小,合适放在什么位置,并瞬间规划出抓取最优路径和分类逻辑,不是简单搬运,而是基于物理AI的实时决策转换为生产力,而这些都需要另外的代码和示教。
另外在海外,在美国旧金山举办的 SF OpenClaw Hackathon 上,一个名为 ROSClaw 的项目拿到了冠军。Irvin 团队搭建了一个桥接层,把当下最火的开源 AI Agent 平台 OpenClaw 直接连到了真实的机器人硬件上。夺冠之后,团队随即宣布将其开源。
但是对于大部分AI硬件来说,端侧算力都小,无法直接布局OpenClaw,而是需要通过云端,而不少模型厂商也已经在云端适配OpenClaw,而AI硬件厂商能够模型厂商云端Claw做些什么?
某开发者用于智能家居产品,打造空间智能能力,能够感知空间环境,理解用户指令,调取技能,拆解任务并执行,比如用户想休息了,AI助理能力理解需求,是白天还是晚上,用户是需要深睡还是浅睡,判断空间环境,温湿度是不是需要调节,关闭窗帘、调节照明,打开安防、检查设备,设置叫醒等等,那么对于如穿戴硬件、运动健康硬件以及AI宠物陪伴硬件是不是可以用于增强场景需求和与物理世界交互的能力,值得大家来探讨!!不管当前是不是能够找到有实际价值的能力和场景,AI硬件的Agent时代已经到了!!
为了方便探讨openclaw与AI硬件的融合,我们特别创建了名为“openclaw+AI硬件脑洞群”,大家可以一起探讨与交流!也可以晒出咱们产品与openclaw融合的应用。
AING硬迹
AING,取自“AI+ING”的缩写,中文谐音“硬迹”,寓意着“人工智能正当其时”,致力于追寻硬科技发展的足迹,不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来,AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态,我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍,AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长,迎接AI时代的来临。
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人工智能正当时
一起追寻AI+硬件的足迹
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