谷歌新一代智能体推动电信网络迈向全自主运营

谷歌公司发布了最新的人工智能智能体，使其实现真正自主网络运营的愿景又迈进了一步。

这些智能体将帮助电信运营商构建和维护网络数字孪生，用于预测网络在真实环境下的行为表现，并在升级实施前测试其影响效果。这些更新在巴塞罗那世界移动通信大会上发布，基于谷歌去年推出的自主网络运营框架，该框架为电信运营商提供了构建自愈式"零接触"网络的蓝图，通过AI智能体实现感知、推理和自主决策，无需人工监督。

谷歌表示，其目标是创建能够自主识别、诊断和修复问题的网络，无需任何人工干预，而网络数字孪生是实现这一愿景的关键要素。它不仅仅是静态地图，而是动态的时序图，能够表示网络的实时物理和逻辑状态，让电信运营商了解其实时性能并测试在不同条件下的表现。企业可以利用这些数字孪生预测故障可能引发的问题，并查询历史状态以进行早期问题的根因分析。

为了加速网络数字孪生的采用，谷歌在GitHub上开源了其电信数据管道和数据模型的源代码。通信服务提供商现在能够实施统一的行业标准本体，无需执行手动模式映射，大大简化了构建网络数字孪生的过程。

在新智能体方面，包括了新的数据管理员，负责自动化数据治理，确保数字网络孪生保持准确并始终反映真实物理网络的当前状态。此外，还推出了"自主网络智能体"，专门管理语音核心网络和运营支撑系统，前者管理语音通信服务，后者用于编排网络运营。

与传统AI工具不同，这些智能体不仅监控网络状况，还能采取行动，例如在发生中断时独立地将流量重新路由到最佳可用路径，或在检测到性能下降时恢复通话质量。

谷歌表示，多家电信合作伙伴已经接受了在网络中集成更多智能的机会，包括德国电信和沃达丰集团等。此外，还与MasOrange和NetAI等合作伙伴开展基于GraphML的AI运营项目，并与诺基亚合作开展新的网络即代码计划，旨在通过自然语言提示实现网络可编程化。

Q&A

Q1：谷歌的自主网络运营框架是什么？

A：谷歌的自主网络运营框架是去年发布的一个蓝图，为电信运营商提供构建自愈式"零接触"网络的指导，通过AI智能体实现感知、推理和自主决策，无需人工监督。

Q2：网络数字孪生有什么作用？

A：网络数字孪生是动态的时序图，能够表示网络的实时物理和逻辑状态，让电信运营商了解实时性能并测试在不同条件下的表现，可以预测故障问题并进行根因分析。

Q3：这些新AI智能体与传统AI工具有什么区别？

A：与传统AI工具不同，这些智能体不仅监控网络状况，还能主动采取行动，例如在发生中断时独立重新路由流量，或在检测到性能下降时自动恢复通话质量。