高通Gerardo Giaretta：以系统级解决方案破解数据中心AI推理规模与效率难题

【环球网科技综合报道】巴塞罗那2026年世界移动通信大会（MWC）期间，高通展示面向机架级推理的可部署AI基础设施成果，全方位呈现其在数据中心AI推理领域的系统级布局。高通技术公司产品管理副总裁Gerardo Giaretta发表署名文章，深度解读了高通应对AI数据中心部署变革的核心思路与产品成果。他称高通正以系统级解决方案破解AI推理基础设施的规模、效率与运营复杂性难题。而此次展出的Qualcomm AI200机架系统、加速卡及AI基础设施管理套件，更是高通深耕该领域的重要落地成果。

Gerardo Giaretta称，当前AI对数据中心的影响已从理论走向实际，随着AI模型复杂度和处理量的持续攀升，数据中心部署模式正在发生深刻转变，服务提供商亟需在规模、效率和运营复杂性之间实现平衡，以此保持市场竞争力并维持盈利能力。面对这一行业变革，高通始终聚焦将自身经过验证的系统级优势，应用于不断演进的AI推理基础设施需求中，为行业提供切实可行的解决方案。

Gerardo Giaretta介绍，过去一年里，高通持续整合面向数据中心的三大关键构建模块，分别是高性能、高能效的AI加速技术，机架级系统设计能力，以及支撑大规模部署和管理的配套软件。这套系统级解决方案以实现持续运营、可靠性和规模化为核心目标，不仅能适配数据中心AI推理的需求，也构成了高通在工业和基础设施计算领域进一步演进的技术基础，而本次MWC2026，正是高通向行业展示该领域切实进展的重要契机。

作为本次展示的核心成果，Qualcomm AI200机架系统成为高通布局数据中心AI推理的关键载体。Gerardo Giaretta详解道，该系统将加速卡、内存架构、互连技术和管理软件深度整合为统一的、可直接部署的机架级解决方案，其设计理念契合了客户对AI基础设施评估方式的转变——行业不再将AI基础设施视为孤立的硬件组件，而是更看重面向持续运行设计的完整可维护系统。Qualcomm AI200机架系统拥有43TB的突破性内存容量，成为运行最新、最大旗舰AI模型推理的理想选择，该系统将于2026年启动部署，这也标志着高通将计算和连接瓶颈的解决能力，从边缘侧进一步延伸至数据中心核心层面。

Gerardo Giaretta还介绍了Qualcomm AI200机架系统的核心特性与性能表现：该系统专为AI推理和低总体拥有成本（TCO）优化设计，集成了为数据中心工作负载定制的高通Hexagon NPU技术，同时具备直接液冷（DLC）、保密计算等功能，计划2026年下半年实现商用。在硬件规格上，系统采用LPDDR内存，单板卡内存容量达768GB，支持PCIe纵向扩展、以太网横向扩展，整机架功耗控制在140千瓦。在实际性能上，高通在MWC2026展上演示单个Qualcomm AI200加速卡运行3500亿参数的生成式AI模型，而该平台更可支持扩展至1万亿FP16参数的AI模型，这一能力也凸显了系统设计中内存容量、数据传输和效率协同的重要性，能够为超大规模下的生成式AI落地提供支撑。

Gerardo Giaretta称，系统级的连接能力与规划能力，是实现AI推理基础设施可扩展的关键所在。而高通在2025年12月完成对Alphawave Semi的收购后，已将高速有线连接、定制芯片和Chiplet技术等关键能力纳入数据中心产品组合，这些高性能、低功耗的数据传输技术，与高通现有的AI和计算平台形成互补，进一步增强了高通从系统层面应对日益增长的AI工作负载需求的能力。

为实现硬件与连接技术的高效落地，高通还打造了AI基础设施管理套件，这一套件也成为本次MWC2026的展示重点。Gerardo Giaretta透露，该套件目前已由HUMAIN在实际数据中心中部署，可为机架级部署提供配置、监控、规划和故障处理的全流程功能。在他看来，硬件、连接技术和管理软件的深度融合，共同构成了高通统一数据中心平台解决方案的基础，而这一平台的核心优势，在于能够随着客户AI工作负载的持续演进而实现灵活扩展。

Gerardo Giaretta称，高通所有数据中心解决方案，均秉持精心设计、立足执行的原则，核心是将AI加速、连接技术和软件能力，整合至专为实际部署场景设计的平台中。本次MWC2026是高通向行业展示这些系统化进展的重要契机，而高通也将持续以系统级的产品与技术布局，助力服务提供商破解AI推理基础设施部署的核心难题，适配行业不断演进的需求。（心月）