对话雅戈尔CIO王歆：极简架构，为业务速度而生

编者按

在企业数字化转型的浪潮中，极简架构正成为越来越多企业技术负责人的共同追求。雅戈尔集团 CIO 王歆，正是这一理念的坚定实践者和推动者。王歆拥有10年民生零售行业经验和13年服装时尚行业经营管理经验，担任企业CIO超过11年。在雅戈尔，他全面负责企业的数字化转型工作。在王歆看来，企业生存的关键不在于规模或资金，而在于速度；而速度的背后，必须依靠极简、可靠的技术架构。在他的推动下，雅戈尔以“极简架构”为目标，引入新一代数据库OB Cloud，重构数据平台，实现了性能、成本与体验的多重提升。本期对话中，王歆将分享雅戈尔在极简架构落地过程中的思考、选择与收获。

企业数字化是一场没有终点的旅程。对雅戈尔这样横跨服装、地产、投资等多领域的综合性集团来说，庞大的业务体系背后是数十年积累的复杂系统架构。不同时期建设、技术不一的各类应用，虽支撑了企业发展，却也带来了数据孤岛、响应迟缓、运维复杂等一系列挑战。

“简化系统架构，构建一个敏捷、现代化的 PaaS 平台，真正为业务赋能”就成为雅戈尔 CIO 王歆工作中的重中之重。他提出以“极简架构”为核心原则，推动后台组件的全面优化，数据库更是其中的关键一环。2024 年，雅戈尔引入 OB Cloud，依托其 HTAP 能力重构数据架构，破解数据痛点。

01 唯快不破，唯简可靠

很多人对雅戈尔的印象仍停留在衬衫与西服。的确，作为商务男装领军企业，雅戈尔在这两个品类已连续二十多年占据市场第一。其实，雅戈尔远不止于服装——创立于 1998 年的它，是中国极少数拥有全产业链布局的服装企业，从棉花种植、纺纱织布、成衣生产，到分销物流、零售服务，全部自主掌控。此外，集团还涉足地产、投资与文旅等多个版块。

众多的业务带来复杂的业务系统，部署了大量的数据库。在企业数十年的发展过程中，这些数据库如同“神经中枢”，支撑从采购、生产到销售的全业务流程。尤其在步入全渠道时代后，数字化能力已成为企业的核心竞争力，数据库的基础作用愈发关键。然而，原有数据架构却逐渐成为业务发展的瓶颈。

王歆说：“今天的企业活下去，靠的不是规模或资金，而是响应速度。”

而要快，就必须满足两个前提：一是业务全场景、全触点的数字化，这是实现真正的实时响应的基础；二是系统架构必须足够简单，数据链路不能过长。

他以订单管理系统为例解释道，订单的背后关联库存、生产、物流等多个环节。若数据无法实时打通，客户体验会大打折扣，运营成本也难以控制。比如顾客线上下单，虽总仓有货，但若附近门店有库存，则应从门店直接发货，这样既提升了体验，也节省了物流成本。

然而，一年前雅戈尔的数据架构远未达到“实时”和“极简”的标准。比如，超级店铺的一线员工在使用自己的办公系统时，其数据需经过 DTS→Kafka→Flink→RDS→ClickHouse 的长链路才能获取，导致数据延迟，无法实时响应。过长的数据链路还导致技术栈复杂、运维成本高。在数据驱动已成为企业关键支撑的当下，落后的数据架构对企业业务的掣肘日益明显。

02 选择OB Cloud，简化数据架构

2024 年，王歆决定启动数据库的升级，并选择 OceanBase 旗下的云数据库产品 OB Cloud 。王歆介绍，此前，雅戈尔也测试过其他分布式数据库，甚至与某家产品进行过深入接洽，但最终仍转向 OceanBase。

关键原因在于：

首先，OB Cloud 良好的生态兼容性极大降低了升级成本。从 Oracle、MySQL 升级至 OB Cloud，应用几乎无需修改，仅需针对性调优，大幅减少开发工作量与风险。

其次，企业级用户尤其看重数据库厂商的长期稳定性。“OB Cloud 源自蚂蚁集团，技术团队稳定、资金实力有保障。同时，目前多家银行也采用 OB Cloud，证明其值得信赖。”王歆说。

此外，OB Cloud 在 HTAP 混合负载、多模数据处理（包括向量数据库）等前瞻能力上的表现，远超同类产品。

王歆特别提到，基于企业私域数据的行业模型成为企业 AI 应用的重点，这些模型非常依赖向量数据库的支持。而 OB Cloud 已经内置了向量数据的处理能力，为未来 AI 应用打下基础。

基于以上优势，雅戈尔经过详细评估后坚定地选择了 OB Cloud，并在 2024 年将核心业务逐步升级至 OB Cloud。

03 OB Cloud上线，极简架构显现多重收益

2024 年 9 月，雅戈尔正式启动 OceanBase 的 POC 测试。

三周后，团队决定将全部 To C 应用升级至 OB Cloud。

最先进行试用的就是前面提到的超级店铺。此前每天早 8-9 点，因多系统回传数据并发计算，CPU 资源紧张，严重影响全国超级店铺约 13000 名一线人员的移动端使用体验。

升级至 OceanBase 的 HTAP 模式后，系统性能提升近 23 倍，高峰时段用户基本无感，访问延迟直接从 9.8 秒降至 1.2-3 秒。

王歆说，这一成效也推动雅戈尔将全公司应用系统的响应标准提升至 3 秒。

除响应提速之外，OceanBase 的 HTAP 能力还重构了雅戈尔的数据处理流程。此前业务数据需经 ETL 多层加工再入中台，流程繁琐且滞后。现在原始数据直接存入 OB Cloud，实时访问，支撑如智能配货等业务高效运转。

不只是用户端，IT 部门也从中受益。此前每天早间 IT 部门平均需处理二三十个数据类工单，OB Cloud 上线后，每日工单降至 1-2 个，减轻运维压力。同时，新数据库上线还提升了业务人员对 IT 系统的信任。

此外，智能配货因实时数据支持，配货指令可及时下发，避免了 1-2 天的延迟；OB Cloud 按需付费模式也显著优化了成本。

王歆说，超级店铺数据库切换的成功让他们有了充分的信心来推进更多系统升级至 OB Cloud。目前，小程序、CRM、SCM、业务中台等系统的数据库也陆续升级至 OB Cloud。

04 结语

通过引入 OceanBase，雅戈尔不仅解决了原有数据库架构的痛点，更在用户体验、业务效率与成本控制等多个维度实现显著提升。

正如他所言：“企业活下来的关键，在于速度。而速度的背后，是极简可靠的数据架构支撑。”雅戈尔此举，不仅为自身数字化转型注入强劲动力，也为广大零售企业提供了数据架构升级与业务赋能的新范式。

而 OceanBase 以一体化 HTAP、多模数据处理与全面云化能力，正助力更多企业像雅戈尔一样，在数字化浪潮中轻盈转身、稳健前行。

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