北京
国家知识产权局信息显示，陕西华沃思特车身制造有限公司申请一项名为“基于深度学习的矿用无人驾驶车辆环境感知系统及方法”的专利，公开号CN121600488A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明涉及深度学习技术领域，公开了基于深度学习的矿用无人驾驶车辆环境感知系统及方法，基于深度学习的矿用无人驾驶车辆环境感知系统，包括：跃迁异常提取模块，计算获得归一化跃迁异常率；极向特征构建模块，构建极向特征张量；极向特征提取模块，对极向特征张量进行卷积编码获得隐藏表示；融合距离计算模块，计算获得融合距离；最终距离计算模块，计算获得最终距离；可行域生成模块，生成可行域。本发明通过单帧点云的扫描环划分与跃迁异常率提取，结合极向特征张量构建和归一化跃迁异常率调制的动态卷积编码，再通过动态容差的地面占据判断与通行分数筛选，生成高可靠性可行域，从而为矿用无人驾驶车辆的路径规划提供可靠依据。
天眼查资料显示，陕西华沃思特车身制造有限公司，成立于2018年，位于咸阳市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本2666.67万人民币。通过天眼查大数据分析，陕西华沃思特车身制造有限公司参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息21条，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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